原发性痛经患者中医体质、证型分布及相关性因素研究

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1、(临床医学院)二0一七届硕士研究生学位论文原发性痛经患者中医体质、证型分布及相关性因素研究TheresearchofthedistributionofTCMconstitutionandTCMsyndromeandthecorrelationfactorsofprimarydysmenorrheapatients研究生姓名:杜慧玲指导教师:吴克明教授学科专业:中医妇科学二○一七年五月万方数据学位论文原发性痛经患者中医体质、证型分布及相关性因素研究TheresearchofthedistributionofTCMconstitutionandTCMsyndromeandthecorr

2、elationfactorsofprimarydysmenorrheapatients杜慧玲指导教师姓名:吴克明教授申请学位级别:硕士专业名称:中医妇科学论文提交时间:2017年4月论文答辩时间:2017年5月二○一七年五月万方数据成都中医药大学2017届硕士学位论文中文摘要目的通过对原发性痛经患者的一般情况、中医体质以及中医证型进行调查,探讨原发性痛经患者的中医体质分布、中医证型分布及其相关因素,以期为提高原发性痛经的临床疗效以及临床对本病的预防提供参考。方法对2016年1月-2016年12月就诊于成都中医药大学附属医院的150例符合纳入标准的原发性痛经患者进行问卷调查,要求患者

3、填写自拟的《一般情况调查表》、王琦教授创制的《中医体质调查量表》,对原发性痛经患者的一般情况、中医体质分布、证型分布及其相关性因素进行分析。将调查所得数据建立EXCEL数据库,用SPSS21.0软件对数据进行统计学分析。结果(1)150例原发性痛经患者中9种中医体质类型出现的频率由高到低依次为:阳虚质(28.7%)>气郁质(15.3%)=平和质(15.3%)>湿热质(10.7%)>阴虚质(8.7%)>血瘀质(8.0%)>气虚质(6.0%)>痰湿质(5.3%)>特禀质(2.0%)。(2))150例原发性痛经患者的中医证型分布以寒凝血瘀证最多,占47.3%,气滞血瘀证其次,占38.7%

4、,其余依次为肝肾亏损证占6.6%、湿热蕴结证占4.7%、气血虚弱证占2.7%。(3)原发性痛经9种中医体质分布与年龄、病程、初潮年龄、生育情况、性生活史、运动情况、情志状况、压力程度、抽烟及饮酒情况无统计学意义(P>0.05);原发性痛经9种中医体质分布与饮食习惯有统计学意义(P<0.05)。(4)原发性痛经5种中医证型分布与年龄、病程、初潮年龄、生育情况、性生活史、饮食习惯、运动情况、情志状况、压力程度、抽烟及饮酒情况均无统计学意义(P>0.05)。结论1万方数据成都中医药大学2017届硕士学位论文(1)原发性痛经好发于平和质以外偏颇体质中的阳虚质、气郁质、湿热质。(2)原发性痛

5、经的中医证型以实证多见,实证中以寒凝血瘀证、气滞血瘀证较常见。(3)原发性痛经9种中医体质分布与年龄、病程、初潮年龄、生育情况、性生活史、运动情况、情志状况、压力程度、抽烟及饮酒情况无相关性,与饮食习惯有相关性。(4)原发性痛经5种中医证型分布与年龄、病程、初潮年龄、生育情况、性生活史、饮食习惯、运动情况、情志状况、压力程度、抽烟及饮酒情况均无相关性。关键词原发性痛经;中医体质;中医证型;相关性因素2万方数据成都中医药大学2017届硕士学位论文AbstractObjectiveThroughtheinvestigationofgeneralconditions,TCMconstit

6、utionaltypesandTCMsyndromesofprimarydysmenorrheapatients,wediscussesthedistributionofTCMconstitution,thedistributionofTCMsyndromesandcorrelationfactorsinpatientswithprimarydysmenorrhea,inordertoprovidethereferenceforimprovingtheclinicalefficacyandpreventionoftheprimarydysmenorrhea.MethodConduc

7、tedaquestionnairesurveyof150patientswiththeinclusioncriteriaofprimarydysmenorrheapatientsthatadmittedtotheAffiliatedHospitalofChengduUniversityofTraditionalChineseMedicineinJanuary2016toDecember2016,requirethepatientstofillinwiththe“gen

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