均数差异显著性检验EXCEL

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1、第四章均数差异显著性检验—t检验河南农业职业学院孙攀峰目的要求显著性检验的目的、方法以及步骤Excel进行t检验的步骤、方法第一节概率及分布概述一、事件定义：在一定条件下，某种事物出现与否就称为是事件。自然界和社会生活上发生的现象是各种各样的，常见的有两类。在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。确定性事件必然事件（U)(certainevent)不可能事件（V)(impossibleevent)一、概率基本概念在一定条件下可能发生也可能不发生。随机事件(randomevent)不确定事件(indefiniteevent)为了研究随机现象，需要进行大量重复的

2、调查、实验、测试等，这些统称为试验。二、频率（frequency）若在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A出现的次数m称为事件A出现的频数，比值m/n称为事件A出现的频率(frequency)，记为W(A)=m/n。0≤W(A)≤1抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录从表中可以看出，试验随着n值的不同，正面朝上出现的频率也不相同，当n越大时，频率越接近0.50。实验者投掷次数（n）发生正面朝上次数（m）频率（m/n）蒲峰404020480.5069皮尔逊1200060190.5016皮尔逊24000120120.5005一、概率基本概念频率表明了事件频繁

3、出现的程度，因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。概率定义：设在相同的条件下，进行大量重复试验，若事件A的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动，则称p为事件A出现的概率。P(A)=p统计概率抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录实验者投掷次数发生正面朝上的次数频率(m/n)蒲丰404020480.5069K皮尔逊1200060190.5016K皮尔逊24000120120.5005随着实验次数的增多，正面朝上这个事件发生的频率稳定接近0.5，我们称0.5作为这个事件的概率。三、概率（probability,P)P

4、(A)=p=lim在一般情况下，随机事件的概率P是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大，随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。mnmn12345678910随机抽取一个球，求下列事件的概率;（1)事件A＝抽得一个编号<4（2)事件B=抽得一个编号是2的倍数该试验样本空间由10个等可能的基本事件构成，即n=10，而事件A所包含的基本事件有3个，即抽得编号为1、2、3中的任何一个，事件A便发生。P(A)=3/10=0.3P(B)=5/10=0.5一、概率基本概念12345678910A＝“一次取一个球，取得红球的概率”10个球中取一个球，其可能结果有10个基本

5、事件（即每个球被取到的可能性是相等的），即n=10事件A：取得红球，则A事件包含3个基本事件，即m=3P(A)=3/10=0.3四、小概率事件原理概念：如果某事件发生的概率很小，在大量重复试验中事件发生的频率也很小，在1次试验中该事件被看做是不会发生的。应用：是假设检验时进行统计推断的理论依据。通常将5%，1%认为是小概率的标准，又称显著水平。第二节均数差异显著性检验一、复习回顾生物统计的本质：研究如何从样本推断总体样本抽取的原则：随机抽样试验误差的概念：由样本推断总体时，由各种无法控制的随机因素引起的误差。现在，我们假设有这样一个情况：从一批同质（相同品种、相同日

6、龄、相同饲料、相同饲养管理等）的20000只肉鸡中随机抽取各含100只肉鸡的两个样本，分别称量其42天出栏重，结果发现：样本1平均出栏重为：2.24kg/只样本2平均出栏重为：2.31kg/只两样本来自同一总体，但二者的样本平均数却存在一定差异这种差异来源于随机抽样造成的随机误差！现在，我们再来看另一种情况：在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，随机从两个品种（AA肉鸡、艾维因肉鸡）的各10000只肉鸡中分别抽取100只肉鸡做为样本，称量其42天出栏重，结果发现：AA肉鸡平均出栏重为：2.31kg/只艾维因肉鸡平均出栏重为：2.24kg/只差异品种本质差异随机误

7、差在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还包括试验误差的效应。处理效应误差效应表面效应二、显著性检验的目的对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同或处理效应引起的？处理效应误差效应表面效应处理效应误差效应显著性检验显著性检验分析误差产生的原因确定差异的性质排除误差干扰对总体特征做出正确判断三、显著性检验的任务四、显著性检验的原理小概率原理：统计假设：对总体的某些未知或不完全知道的性质