t检验经典案例集

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1、1・某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果如下表：某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性别例数均数标准差标准值*红细胞数男3604.660.584.84(1012/L)女2554.180.294.33血红蛋白男360134.57.1140.2(g/L)女255117.610.2124.7*实用内科学(1976年)所载均数(转为法定单位)请就上表资料：(1)说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？(2)计算男性两项指标的抽样误差。(3)试估计该地健康成年女性红细胞数的均数。(4)该地健康成年男、女血红蛋口含量是否不同？(5)该地男性

2、两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)？2•—药厂为了解其生产的某药物(同一批次)之有效成份含量是否符合国家规定的标准，随机抽取了该药10片，得其样本均数为103.0mg,标准差为2.22mg。试估计该批药剂有效成份的平均含量。3•通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为1.68米，今随机测量当地16名20岁男子，得其平均身高为1.72米，标准羌为0.14米。问当地现在20岁男子是否比以往高？4•为了解某一新降血压药物的效果，将28名高血压病患者随机分为试验组和对照组，试验组采用新降压药，对照组则用标准药物治疗，测得治疗前后的舒张压(mmHg妆口下表

3、。问：(1)新药是否有效？(2)要比较新药和标准药的疗效是否不同，请用下述两种不同方式分别进行检验：I仅考虑治疗后的舒张压；II考虑治疗前后舒张压之差。您认为两种方法各有何优缺点？何种方法更好？两种药物治疗前后的舒张压(mmHg)病人号1234567891011121314标粧治疗前9810311011011094104921081101129210490药“治疗后10094100105110969410010410910095100855•某医师观察某新药治疗肺炎的疗效，将肺炎病人随机分为新药组和旧药组，得两组的退热天数如下表。(1)请计算两药平均退热天数之差的95

4、%CI?(2)请对两药平均退热天数是否不同进行假设检验。(3)上述两种方法有何联系？新I口两药的退热天数分组例数平均退热天数退热天数的标准差新药353.80.8旧药375.20.96•为比较治疗组和对照组的肺表面活性物质PaO2在治疗新生儿呼吸窘迫综合征患儿过程中的作用是否不同。某医生在治疗30名患儿后48小吋得到下表资料，问治疗后48小吋，两组的PaO?是否不同？两组患儿PaO2(kPa)比较分组例数均数标准差治疗组1512.550.33对照组159.722.03为什么实验资料必须经过统计处理后才能下结论很多医学论文中的实验资料未经任何统计学处理，仅凭观测值大小的直

5、观比较，便作出两者之间的差别有显著性意义的统计结论，这是缺乏统计学意识和知识的突出表现。假如某医生发明了一种新的治疗某病的疗法(简称治疗组)，用现在公认的疗法作为对照(简称对照组)，经临床试验，对照组与治疗组的疗效分别为Pl=75%与P2=95%。问：能认为这两个有效率之问的差别有显著性意义吗?答：这两个有效率之间的差别可能有显著性意义，也可能没有显著性意义。因为其结论不仅取决于二者之差的绝对值大小,更主要的是取决于随机误差的大小，干万不可轻率地作出统计推断。现假定这两个有效率分别来自下列甲、乙、丙三批实验的结果，则具有下列3种不同的统计检验结果（表1—l）o*1-1

6、假设的3批实验结集组另9例数有效率（％）疗效：有效无效合计甲实匾对照组1552075*0治疗组1912095.0乙实验对照组30104075.0治疗组3824095.0丙实验对照组45156()75.0治疗组573602XJQ甲实验中，P1与P2之间的差别无显著性意义（校正的=1.765,P>0.05）；乙实验中，P1与P2之间的差别有显著性意义（z2=6.275,0.01

7、于样本大小，更主要的是取决于两样本均值之差的标准误的大小•千万不可仅看两组均值之差的绝对值大小，就作出差别有显著性意义的结论来•至此，需要再重申一下：实验资料必须经过统计处理后才能下结论.