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时间:2019-09-29
《【精品】统计实验报告相关分析和单因素方差分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、入学等级期末成绩每周学习时间19645188381753418638188431804119650287422803529040272302773826832293392853928545370353672837030365203613038040研究期末成绩与每周学习时间和入学等级的相关程度?相关分析1,散点图架成绩■8070-60-I20I2530354045I50每周学习时何从散点图中可以看出期末成绩与每周的学习时间是有较大的线性关系的,说明成绩的多少与每周的学习时间是有较大关联的。2,相关系数(定距数据)Correlations期末成绩每周学习时间期末成绩Pearso
2、n1.860"CorreiationSig.(2~taiIed).000N2222每周学习时间Pearson・8601CorreiationSig.(2~taiIed).000N2222**.Correiationissignificantatthe0.01level(2-taiIed).从定距数据(期末成绩与每周学习时间)的相关系数看,从22个样本数据看相关系数很高大于0.8,呈高度相关,说明期末成绩与每周学习时间相关性较大,即每周学习时间对期末成绩的影响较大。2,相关系数(定类数据)Correlations期末成绩入学等级期末成绩PearsonCorreIationSig
3、.(2~taiIed)N122277.21322入学等级PearsonCorreIationSig.(2-taiIed)N277.21322122从定类数据(入学等级)与期末成绩看期末成绩与入学等级的相关性较差小于0.3,说明入学等级与期末成绩的相关性不大,即入学等级对期末成绩的影响不是很大。3,偏相关系数CorreiationsControlVariabIes期末成绩每周学习时间入学等级期末成绩CorrelationSignificance(2~taiIed)1.000•.890.000df019每周学习时间Corre1ation.8901.000Significance(
4、2-tailed).000■df190将入学等级作为偏相关系数看,将入学等级剔除后期末成绩与每周学习时间的相关性增强了,说明入学等级应作为偏相关系数将之剔除。结论:根据相关性分析,期末成绩与每周学习时间的相关性较大,与入学等级的相关性不大,说明成绩的多少与学生学习的努力程度相关,而与入学等级(入学时的优良)关系不大。单因素方差分析期末成班级绩187180180180188170167272270275277268265261393388386385385396390研究三个不同班级间的期末成绩是否有差异?TestofHomogeneityofVariances期末成绩Leve
5、neStatisticdf1df2Sig..955218.403方差齐性检验结果Levene的统计量二0.955,P值二0.601大丁O403,即说明方差无显著性差异,满足方差分析前提。班级不同对期末成绩是否产生显著影响?期末成绩ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups(Combined)1302.9522651.47617.547.000LinearTermContrast360.0711360.0719.698.006Deviation942.8811942.88125.396.000WithinGroups668.2
6、861837.127Total1971.23820离差平方和=1971.238,对应方羌二20,抽样误羌引起的(组内)离茅平方和对应的均值=37.127,F统计量二25.396,P值二0.000小于显著性水平0.05应拒绝原假设存在显著性差异,即三个不同班级对期末成绩产生了显著影响。多重比较检验ContrastCoefficientsContrast班级1231.5.5-1ContrastTestsContrastValueofContrastStd.ErrortdfSig.(2-tailed)期末成绩Assumeequalvariances1-14.712.821-5.21
7、718.000Doesnotassumeequalvariances1-14.712.430-6.05416.375.000第一二列为均值和标准误差,第三列为T统计量,最后为双侧检验的P值。T统计量的绝对值为5.217,P值=0,小于显著性水平取0.05,即存在显著性差异。MultipleComparisonsDependentVariable:期末成绩(I)班级(J)班级MeanDifferenee(l-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpp
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