基于矩阵的关联成像目标重构方法研究

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时间:2019-10-08

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1、分类号:TP391.4单位代码:10183研究生学号:2015512026密级:公开研基于矩阵的关联成像目吉林大学标重构硕士学位论文方法研(学术学位)究基于矩阵的关联成像目标重构方法研究Researchonobjectreconstitutionmethodofghostimagingbasedonmatrix羊作者姓名:羊超超专业:电路与系统研究方向:关联成像目标重构指导教师:郜峰利教授培养单位:电子科学与工程学院吉林2018年6月大学—————————————————————基于矩阵的关联成像目标重构方法研究———

2、——————————————————Researchonobjectreconstitutionmethodofghostimagingbasedonmatrix作者姓名:羊超专业名称:电路与系统指导教师:郜峰利教授学位类别:工学硕士答辩日期:2018年5月25日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原

3、创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全

4、文数据库》投稿,希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别:□√硕士□博士学科专业:电路与系统论文题目:基于矩阵的关联成像目标重构方法研究作者签名:指导教师签名:年月日作者联系地址(邮编):吉林省长春市前进大街2699号吉林大学前卫校区电子科学与工程学院(130012)作者联系电话:15764368931摘要摘要基于矩阵的关联成像目标重构方法研究关联成像,亦称鬼成像,作为成像领域的后起之秀,具有广阔的应用前景

5、与发展潜力。在二十余年的研究中,关联成像因其价值得到了广泛关注,并得到深入的发展。关联成像理论得到讨论,其相关领域的应用也逐渐被提出。研究表明,关联成像在多个领域具有明显的优势和价值,对技术进步,社会发展有着促进作用。关联成像利用光场高阶关联信息重构目标,重构算法是关联成像的核心内容。传统关联成像算法,难以在有限测量次数中,得到目标的清晰重构,这是制约关联成像走向应用的主要因素之一。基于矩阵的关联成像方法,为解决关联成像重构质量问题提供了良好的思路,通过分析由散斑场产生的初始特征矩阵,并对其进行修正,从而找到提高重构质

6、量的路径。实验结果表明,这一类方法重构效果提升明显,值得进一步研究。伪逆关联成像(Pseudo-inverseinGhostImaging:PGI)是一种基于矩阵的关联成像方法。我们在传统关联成像重构公式的基础上,进而分析了其矩阵形式表达。从矩阵重构公式中提取出特征矩阵,分析其对实验结果产生的影响。特征矩阵越接近于标量阵,我们就能够得到更加贴近原始目标的重构结果。PGI将伪逆引入特征矩阵,对重构结果产生了良好的作用。我们在深入学习PGI的基础上,进一步分析特征矩阵,提出了标量矩阵构建关联成像方法(Scalar-matr

7、ix-structuredGhostImaging:SMGI)。该方法通过对特征矩阵进行修正,使其向标量矩阵靠近,并充分考虑了散斑尺寸对实际实验的影响。实验结果表明,SMGI方法相比较于传统关联成像方法,差分关联成像方法,在同样测量次数下,具有更好的视觉效果与更高的峰值信噪比(PeakSignaltoNoiseRatio:PSNR)。并且,在面对双臂纵向误差存在时,该方法依旧表现良好。为进一步优化SMGI方法,我们将阈值引入实际计算中,扩展了SMGI方法,并将其称为基于阈值的标量矩阵构建关联成像方法(Scalar-ma

8、trix-structuredGhostImagingbasedonathreshold:SMGI-T)。通过设定阈值,对实验获取的数I摘要据进行筛选,选择出对重构最有效的一部分散斑场,在保证重构效果的情况下,减少实际参与重构的数据量,以便减少计算时间的需求。实验证明SMGI-T方法流程简洁,可操作性较强,同时能够得到良好的重构效

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