2015数学建模竞赛B题优秀论文

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1、“互联网+”时代的出租车资源配置分析摘要出租车作为城市居民出行的重要交通工具之一,而“打车难”却成为了人们所关注的一个社会热点问题,因此本文就“互联网+”时代的出租车资源配置问题展开研究。针对问题一:选取深圳作为代表城市,通过分析得出选取车辆满载率作为衡量出租车供求关系的指标最为适宜,并提出区域空载车数与满载车数的不均衡比率作为辅助指标,对四个典型区域全时段内的出租车满载率和不均衡比率进行分析。但其出租车车辆满载率全天段、全地区低于经验值70%,这与其公共交通水平的发达程度和居民对出租车消费明显不足是密不可分的,出租车运力过剩。因此采用区域空载车

2、数与满载车数的不均衡比率作为辅助指标更为清晰反映出区域的“供求匹配”程度。针对问题二:通过对打车软件市场竞争格局、补贴方案和相关调查数据分析可知,各公司补贴政策使打车软件能够有效降低出租车空驶率,也使乘客市场规模扩大效果明显。所以各公司的出租车贴补方案从一定程度上对“缓解打车难”有帮助,但对高峰期打车难的影响极为有限。针对问题三:通过对2013年深圳市出租车实况分析,提取出四个影响因素(不同的区域、不同时间的上、下客量、出租车的空载时长、顾客等待时间),通过对深圳四个典型区域空载率时长分布分析,设计了一个补贴方案。最后,提出论证该方案合理性的衡量

3、指标——空载率与标准空载率比,从理论上,给出该方案的合理性判断标准。关键词:满载率;不均衡比率;资源配置11.问题的重述1.1背景知识1.互联网+“互联网+”是两化融合的升级版,将互联网作为当前信息化发展的核心特征,提取出来,并与工业,商业,金融业等服务业的全面融合。这其中关键就是创新,只有创新才能让这个+真正有价值、有意义。正因为此,“互联网+”被认为是创新2.0下的互联网发展新形态、新业态,是知识社会创新2.0推动下的经济社会发展新形态演进。通俗来说,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,但这并不是简单的两者相加,而是利用信息通信技术以及

4、互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。几十年来,“互联网+”已经改造及影响了多个行业,当前大众耳熟能详的电子商务、互联网金融、在线旅游、在线影视、在线房产等行业都是“互联网+”的杰作。2.打车软件打车软件是一种智能手机应用(如滴滴出行、Uber优步、神州专车、一号用车),乘客可以便捷地通过手机发布打车信息,并立即和抢单司机直接沟通,大大提高了打车效率。如今各种手机应用软件正实现着对传统服务业和原有消费行为的颠覆。这些软件具备乘客注册、即时约车、订单完成确认、用车评价等基本功能。乘客在线下单后,如3分钟内没有驾驶员应答抢单,

5、统一电召平台会将该订单广播到行业手机电召服务平台,这将大大提高手机软件叫车成功率。此外,为了防止“黑车”司机冒名顶替,保证参与手机电召服务的车辆和驾驶员具有行业服务资格,统一电召平台采用行业和企业双重认证模式。乘客手机软件下单后,驾驶员通过车载电召终端和驾驶员客户端手机电召软件进行应答抢单。1.2问题的提出2012年发布的《公共服务蓝皮书》关注了九个热点民生问题,打车难是其中之一。蓝皮书发布之后,打车难问题成为央视、新华网、文汇报等媒体关注的热点。2013年2月8日,习近平总书记视察祥龙出租车公司,强调要解决好打车难问题。随着“互联网+”时代的到

6、来,有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,同时推出了多种出租2车的补贴方案。1.3要解决的问题搜集相关数据,建立数学模型研究如下问题:(1)试建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助?(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台,你们将设计什么样的补贴方案,并论证其合理性。2.问题的分析问题一分析:首先手机某一城市的某一时期全天段各区域的出租车资源数据,分析衡量出租车供求关系的三大指标是否对于本文都适用,之后应选出合理指标对不

7、同时空出租车资源的“供求匹配”程度进行求解,考虑到实际情况,也可以选取辅助指标辅助说明供求关系。问题二分析:在了解公司的出租车补贴方案之后,应根据相关的调查数据分析打车软件对出租车司机和乘客使用行为产生影响,以得出是否对“缓解打车难”有无帮助。问题三分析:通过查找2013年的深圳市出租车实况表,先设定一个参考指标——标准空载率,同时,提取出与空载率有关的影响因素,分别为不同的区域、不同时间的上客、下客量和出租车的空载时长以及顾客等车时间,并据此设计一套补贴方案,然后,将理论上的空载率与标准空载率进行比较,论证该方案是否合理。3.模型的假设1.不考

8、虑绿色出行等公益活动对打车行为的影响;2.不考虑单双号限行对打车行为的影响;3.不考虑重大事件、交通事故带来的交通影响;4.不考虑节假日

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