数字图像处理复习整理材料

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1、第一章1.图——物体透射光或反射光的分布。2.像——人的视觉系统对图的接收在大脑中形成的印象或认识。3.观察系统：（1）照相机、摄像系统——拍摄各种场景（2）显微图像摄像系统——观察细小细胞（3）卫星多光谱扫描成像系统——考察地球表面（4）工业机器人视觉系统——监控工业生产流水线（5）超声、CT——检查人体内脏或材料内部结构4.八向链码2(90。3(135*)7T5(225*)/6(270°)7(315°)方向十対数表示二进制自然码000045s10019(r2010135*3011i8(r410022亍5101270°611031

2、5*7111八向链码十进制：12122212111007765545670二进制：001010001010010010001010001001001000000111111110101101100101111011100023X3=69bit矩阵16X16X1=256bit5.灰度图像的阵列表示法/(0,0)/(to)/(0J)/(LD-1,0)/(w-1J)・・・■彩色图像：・可用红、绿、蓝三个矩阵表示・可以组成混合矩阵・可用三维矢量矩阵表示6.数字图像处理流程第二章1•采样方法：点阵采样和正交系数采样。2.—•维点阵采样一维点阵采

3、样.（.>十、j/"•X/•Fi⑺...Iilul・；・•“爪Av「1RF(“)*S(")=—yF(”一mA”)&化X-士■+•Hd*+沽•>>Aw=——A(x)*[f(x)/(x>]samplingctrid过采样

4、欠采样mnilhplication}•convolution)ffxhlxi卜owmInaiform二维点阵采样sampledsisnal二维点阵采样二维采样函数：Y$（・丫』）=X工5（x-加△丫』一刀4>・）二维采样定理：2S——2/Ay2v,x方向采样率％22—y方向采样率蚣22”仏也什fAJ"f2.最佳量化：使量化误差最小的量化方法。绝对误差、均方误差。3.噪声：妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图象源信息进行理解或分析的各种因素。4.噪声的分类：（1）按噪声的来源：a外部噪声：从处理系统外来的影响。b内部噪声：由光和电的基

5、木性质引起的；机械运动产生噪声；元器件材料本身引起的噪声；系统内部电路噪声。（2）从统计观点：平稳噪声、非平稳噪声（3）从噪声幅度分布：高斯噪声、瑞利噪声、椒盐噪声……（4）按噪声和信号之间关系：加法性噪声、乘法性噪声。5.客观保真度准则：y)=g(x,y)-/(x,y)x,y=0,1,2,…,N-l均方误差_]AT宀卡》Y-Z)Nx=0y=0均方根误差峰值均方误差▼」iAr-lAr-lpr工庐_Nx«Oy«0_€Cpm:=1=—〒A2g(xj)=/(圮y)+刃&j)=fay)+均方信噪比沁用*g）/竇eg）x-0v-0/x-0$■＜

6、）均方根信噪比sg=snrJ7.主观保真度准则：（1）绝对评价尺度值等级描述1极好具有极高品质的图象，和希望的一样2好高品质的图象，感觉良好.其中的干扰可以接受3过得去具有可接受的品质.其中的干扰不是不可接受的4勉强可以品质不良的图象，希望能得到改进。干扰在某种程度上难于接受5差非常不好的图象，但还可以看。有明显不能接受的干扰6不可用差到无法观看的图象（2）和对评价尺度：对一批图象从好到坏进行排队，按排队关系评分。7分—批中最好的图像6分比该批的平均水平好的图像5分稍好于该批的平均水平图像4分该批平均水平的图像3分稍次于该批的平均水

7、平图像2分比该批的平均水平差的图像1分—批中最差的图像c囿像属于k类的分数心评为k类的专家人数8.RGB彩色模型1931CIE=700.0wn.^=546.m.=435.8n加标准白色①代：①g：①口=1：4.5907:0.0601彩色光(C)=RQR)+G(G)+B(B)Rr=R+G+EGe=R+G+Bb=—^-R+G+B尸+g+b=l优点：简单通用，适于CRT设备显示图彖。缺点：给定某一RGB值，人们无法感知所对应的颜色；改变一个颜色时，三个通道上的颜色全需修改；它不具有视觉一致性，颜色空间上的距离，并不代表人眼视觉上的颜色

8、相似性。9.HSI模型:红(1,0,0)晶红P蓝(0,0,1)z=1(^+g+b)品红(2,1)红(30)2R-G—B纟二H=arccos(0,1.0)2j(R_G)：+(R_B)(G_B)3S=1=inin(R.G.B