数字图像处理复习整理.doc

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1、数字图像处理复习整理第一章1，什么是图像，模拟图像处理和数字图像处理主要区别。图像是对客观对象的一种相似性的，生动性的描述或写真。模拟图像：空间坐标和亮度（或色彩）都是连续性变化的图像；数字图像：空间坐标和灰度均不连续的，用离散数字（一般用整数）表示的图像。利用光学，照相机方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理，精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高；利用计算机对数字图像进行系列操作称为数字图像处理，或计算机图像处理。2，数字图像处理由哪些模块组成。狭义图像处理图像分析图像理解3，数字图像处理的应用生物医学航空遥感工业应用军事公安其他第二

2、章1，什么事图像对比度图像中最大亮度与最小亮度之比2，数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像的数据量和哪些因素有关？采样量化采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现棋盘格效应。采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量越好，但数据量大；量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大。量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差。会出现伪轮廓现象。采样间隔量化等级3，连续图像f(x,y)与数字图像I(r,c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？答：f(x,y)表示二

3、维图像在空间（x,y）上的幅值，数字图像I(r,c)表示位于图像矩阵上第r行，第c列的元素幅值。I(r,c)是通过对f(x,y)抽样和量化得来的。f(x,y)各量是连续的，I(r,c)各量是离散的。4，什么事灰度直方图？它有哪些应用？能从中获得图像的哪些信息？灰度直方图反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的概率之间的关系。应用：判断图像量化知否恰当；确定图像二值化阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量H（熵）灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。5，熵的计算公式，灰度范围[0,L-1]6，什么是点处理？举例说明。灰度变换集合变换二值化7，什么事

4、局部处理？举例说明。移动平均平滑空间域锐化第三章1，二维傅里叶变换有哪些性质？二维傅里叶变换的可分离性有何意义？周期性，线性，可分离性，比例性质，位移性质，对称性质，共轭对称性，差分，积分，卷积，能量。意义：分离性表明：二维离散傅立叶变换和反变换可用两组一维离散傅立叶变换和反变换来完成。2，求一维离散傅里叶变换第四章1.图像增强的目的是什么?它包含哪些内容？答：图像增强目的是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。包含：灰度变换，直方图修正，图像锐化，图像平滑等。2.写出将具有双峰直方图的两个峰分别从

5、23和155移到16和255的图像线性变换。答：将a=23,b=155;c=16,d=255代入公式：3.直方图修正有哪两种方法？二者有何主要区别与联系？答：直方图均衡化和直方图规定化。区别：直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像作修正的增强方法。联系：若对原始图像和通过直方图规定化修正的像都作了均衡化处理，则二者均衡化都为均匀分布的密度函数。6.直方图规定化处理的技术难点是什么？如何解决？答：利用直方图规定化方法进行图像增强的主要困难在于如何构成有意

6、义的直方图。针对这种情况可以用高斯函数、指数型函数、瑞利函数等作为规定的概率密度函数。8.何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。答：为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。均值滤波是一种局部空间域处理的算法，就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S，计算S中所有像素的灰度级平均值，作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。9.何谓中值滤波？有何特点？答：中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法。它对脉冲干扰及椒盐噪声的的图像却不太合适。抑制效果好，在

7、抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线等细节较多12.低通滤波法中常有几种滤波器?它们的特点是什么?答：理想低通滤波器(ILPF)，巴特沃斯低通滤波器(BLPF)，指数型低通滤波器(ELPF)，梯形低通滤波器(TLPF)。特点：理想低通滤波器，虽然有陡峭的截止频率，却不能产生良好的效果，图像由于高频分量的滤除而变得模糊，同时还产生振铃效应。巴沃特斯滤波器转移特性曲线较平滑，没有振铃效应，故图像模糊减少，但它的尾部保留较多的高频，所以对噪声的平滑效果不如ILPE。指数型低通滤波器具有较平滑的过滤带，经此平滑后的图像没有“振铃”现象，而与巴

8、沃特斯滤波相比，它具有更快的衰减特性，处理图像稍微模糊一些。梯形低通滤波器的性能介于巴沃特斯与