财务预测分析报告财务预测与分析实验报告

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1、财务预测分析报告财务预测与分析实验报告南京信息工程大学实验(实习)报告实验(实习)名称时间序列预测法应用实验(实习)日期得分指导教师罗娅妮系专业年级班次姓名学号实验一:时间序列预测法应用一、实验目的了解时间序列预测法的基本原理;掌握使用Excel与Spssl3.0工具做预测的方法。二、工具使用说明1、EXCEL使用“数据分析”工具的加载。“数据分析,,是“工具”菜单上的命令,如果没有出现在“工具”菜单上,需要运行“加载宏”程序来加载“分析工具库”来进行加载宏”的具体办法如下:(1)单击“工具”菜单中“加载宏”命

2、令;(2)弹出“当前加载宏”列表,从中选定“分析工具库”单击确定;(3)安装完毕后,可以在“工具”菜单的下拉菜单中看见“数据分析”命令。2、SPSS使用在华军软件园下载此软件,在下拉菜单中找到相应的预测方法。如有疑问,请去图书馆查找相关书籍《SPSS运用》。三、实验内容1、某盐业公司2011年1・12月份的销售量分别如下(吨):130,134,140,132,145,143,138,136,142,134,146,144,假定平滑系数分别取0.3、0・5、0.7,要求根据指数平滑法预测2012年1月份的销售量。

3、提示:启示EXCEL-输入数据•打开“工具”■选“数据分析讥选“指数平滑法讥单击“输入区域”■单击“阻尼系数”■单击“输出区域(T选“图表输出讥确定,直接在表中可以看见预测结果。说明:“阻尼系数”=1•平滑系数在做预测前首先要利用“图表”判断样本的特征,然后用相应的预测方法进行预测。图表(1)结论:当平滑系数是0.3时,如图表(1)预测值为141.23图表(2)结论:当平滑系数是0.5时,如图表(2)预测值为141.47图表(3)结论:当平滑系数是0.7时,如图表(3)预测值为141.232、承上例,要求用移动

4、平均法预测2012年1月份的销售量。提示:示EXCEL-输入数据•打开“工具”•选“数据分析”•单击“输入区域”•单击“间隔N”系统默认间隔为3,即每三项移动平均-单击“输出区域0”-单击“图表输出”.得出结果。结论:由图可知预测值为1453、某市急求电话要求:(1)假定一周的预测值是50次,第25周的预测次数是多少?平滑系数=0.1;(2)用平滑系数=0.1;重新预测;(3)第25周实际呼叫次数为85,哪个预测更为精确?解释所用的误差预测方法。结论:当平滑系数为0.1时,第25的预测值为45次4、以上3题请用

5、SPSS软件重新预测一次,即每一题同时用两种工具做预测。南京信息工程大学实验(实习)报告实验(实习)名称成本预测与概率预测法实验(实习)日期2012.5.31得分指导教师罗娅妮系会计专业会计年级2009班次3姓名张毅媛学号20092312125一、假定某企业上年度生产甲、乙、丙三种产品,预测年度继续生产该三种产品,预期可比产品成本降低率为6%o根据企业实际情况,经有关部门初步核算和分析研究,预计本年度企业各项主要技术经济指标将有如下变动:(1)预计本年度可比产品生产增长20%(2)原材料消耗定额降低1%(3)原

6、材料价格平均降低2%(4)燃料与动力消耗定额降低(价格不变)3%(5)生产工人劳动生产率提高10%(6)生产工人平均工资增加5%(7)制造费用中变动性费用增加20%(8)废品损失减少30%企业按基年实际单位成本计算的本年度可比产品总成本为12,000,000.00元,可比产品各成本项目的比重为:(1)直接材料58%;(2)燃料与动力4%;(3)直接工资15%;(4)制造费用21%;其中变动性费用14%;(5)废品损失2%;根据以上资料测算本年度可比产品成本降低率。解:可比成本成本降低率的测算表二、某企业预测年度

7、产品名称、产销量、单位售价、每种产品的单位变动成本以及固定成本资料如下,试用概率预测法的相关理论计算每一种产品的平均边际利润率,并计算出临亏分界点时每一种产品的产销量。解:(1)A产品预计平均单位售价=7000^0.2+6000*0.7+5000^0.1=6100元A产品预计平均单位变动成本==2000^0.04+1800*0.12+1500*0.04+2000^0.14+1800*0.42+1500*0・14+2000*0.02+1800*0・06+1500*0・02二1780元A产品预计平均边际利润=600

8、*[6100*(1-20%)-17801=1860000A产品预计平均边际利润率=1860000/(600*6100)=50.82%B产品预计平均单位售价=5000^0.9+4000^0.1=4900元B产品预计平均单位变动成本=1800*0.18+1750*0.54+1500*0.18+1800^0.02+1750*0.06+1500^0.02=1710元B产品预计平均边际利润=40

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