第二次作业列联分析

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1、【研究】收入情况与性别、观点是否有关某地区随机抽取123人，对他们的收入情况、性别、观点进行调查，原始数据如下:观点：赞成(1)收⑴低入中等收高收入⑵入⑶男120105女025157观点:不赞成(0)低收入⑴中等收入⑵高收入⑶510927【分析】为了检验这些人的收入情况与性别、观点是否有关，可以建立假设组H0:性别、观点、收入情况相互独立H1:性别、观点、收入情况不相互独立计算检验统计量Q,采用才2检验对假设作出判定。统计量Q可以根据df=(表的格数・1)・(为检验特定假设须估计的概率数目)计算。由于A.=(20+10+5)+(5+8+10)=58/o.=(25+15+7)+(2+7+9)=

2、65£1二(20+10+5)+(25+15+7)二82/0=(5+8+10)+(2+7+9)=41£.讦20+5+25+2二52£.2=10+8+15+7二4022£.3=5+10+7+9二31所以Q=n2X[=o2J=oSki77777；-n=1232(65x；lx52+7252訶占+…+莎莎£一123=22.54可从附表I中查表得知，gO.O5,df=7,查得临界值为加a二14.07。因为Q=22.54〉於05二14.07,所以数据在5%的显著性性水平上拒绝H0。这表明三个变屋不是相互独立的。[SPSS操作】操作步骤：第一步、输入数据性别规点收入状况人数va1.001.001.0020

3、.001.001.002.0010.001.001.003.005.001.000.001.005.001.000.002.008.001.000.003.0010.000.001.001.0025.000.001.002.0015.000.001.003.007.00)0.000.001.002.000.000.002.007.00)■0.000.003.009.00J第二步、加权DataTransformAnalyzeGraphsDefineVariabteProperties...CopyDataPropertiesDefineDates…DefineMultipleResponseS

4、ets,Validation闍IdentifyDypfccateCases...讷IdentityUnusualCases..电SfirtCases..HSortVariatfesPITraQspose.•RestructureMergeFHesME)Aggregate.OrthogonalDesign以人数加权WeightCasesOQonotweightcases(•)也e财tcasesbyFrequencyVariable:CirrertStatus:Wfeightcasesby人數PasteResetCancel第三步、列联分析在analyze列表中选descriptivestati

5、stics中选crosstabs,打开crosstabs列联分析对话框。在row行列标中放入“观点”变量，在column列变量中放入“收入情况”变量，在layer1of1中放入"性别”变量。勾选下面的displayclusteredbarcharts。点击“OK”进行运行。Crosstabs回恤卩1刖clustered如chartdSuppresstablesJIOKPasteCancelHelpRow(s):【输出结果】观点*收入状况*性别CrosstabulationCount性别收入状况Total低收入中等收入高收入女观点不赞成27918赞成2515747Total27221665男观

6、点不赞成581023赞成2010535Total25181558第四步、建立对数线性模型在analyze列表中选loglinear中选general,打开general列联分析对话框。AnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsWindowHelpReportsDescriptiveStatisticsTablesRFMAnalysisCompareMeansGeneralLinearModelGeneralizedLinearModelsMixedModelsCorrelateRegressionvarvarLogline&rNeuralNetworksClassify►In

7、General...►撫pLogit...►卑ModelSelection...将“性别”“观点”“收入情况”三个变量放入factor中。点击model打开model对话框。GeneralLoglinearAnalysis(•)PoissonMultinomialFactor(s):$2CancelHelp点击custom,在type屮选择maineffects,然后将三个变量分别放入termsinmodel