网络结构对集体行动合作决策扩散影响仿真探究

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1、网络结构对集体行动合作决策扩散影响仿真探究摘要：以群体性行为和追求社会价值或个人利益为特征的集体行动的频繁出现是经济发展和社会转型时期中不可避免的一种伴生现象，网络是影响集体行动成效的关键变量。文章从随机指数图基本网络结构出发，对集体行动主体、互动方式、结构特征进行研究，从网络演化博弈视角构建行动个体链接和信息扩散规律的仿真模型，探讨不同网络结构对集体行动合作决策制定的影响。关键词：网络结构；集体行动；合作决策集体行动最早是Ross提出的，指出当一个群体在面对冲突时，必然要表现出一定的集群性的行为或者某种特定的集群性的态

2、度。此后，研究者们将长期社会冲突与转型背景下出现的各种形式的游行、集会、示威、静坐、甚至骚乱、罢工等大规模的人群聚集行为，均称为集群行动。在具体的研究实践中，绝大多数研究者将研究范围默认为传统意义上的提升群体不利处境的集体行动研究，这种以群体性行为和追求社会价值或个人利益为特征的集体行动的频繁出现是经济发展和社会转型时期中不可避免的一种伴生现象，并且集体行动本身的复杂性决定了其实证研究中数据难以收集，因此，对集体行动的影响因素以及集体行动合作决策扩散过程的研究可以从构建仿真模型的角度出发。一、集体行动中的基本网络结构在实

3、际社会网络中，网络结构会表现出二方/三方关系、核心/边缘结构、子群层次、社群结构、小世界特性、无标度特性等统计特征，这些特征的改变会使行动个体的决策行为发生变化，促使集体行动个体做出集体行动合作决策（参与集体行动）或集体行动非合作决策（拒绝参与集体行动）,并且不同网络结构对合作决策扩散的影响不同。尽管社会科学中的网络结构有多种，但是这些模型只是针对单一网络结构进行分析，而指数随机图模型同时考虑了多个层次的网络结构变量。指数随机图模型（ExponentialRandomGraphModel）是一类重要的人类社会基本人际关系

4、的网络结构模型。该模型采用指数形式，如公式1所示，其中的概率函数依赖于网络统计量线性组合构成的指数函数，这些网络统计量表征了人类社会基本人际关系的网络结构。Frank和Strauss提出了一个无向图中马尔科夫随机概率分布函数，其中统计项涉及传统的星型和三角形网络结构。为了避免收敛性和与实证数据的拟合问题，Snijders等提出了新规格的指数随机图模型来表达结构性质，包括度的过渡性和异质性，定义的参数为弧数、互惠、K入星、K出星、交互的k三角形和交互的独立二路径，概率分布函数如公式1所示。在社会科学中，指数随机图模型中的基

5、本网络结构能全面揭示特定社会形态下的人际互动关系。边的多少表明了人际网络关系密集程度。互惠性测量两个行动个体相互选择的趋势。K-入-星和K-出-星均反映了不同方向的关系网络中的核心-边缘结构，K-入-星反映的是个体的受欢迎程度（聚敛性），而K-出-星则体现了个体的扩张关系的能力（扩张性）。交互的K-三角变量体现了网络中的块结构，即凝聚子群。而交互的二路径则间接反映了网络中关系受中间人的控制或约束的程度。王毅杰和童星分析指数随机图模型中互惠、星型、过渡三角和独立二路径等网络变量来分析社会支持网的结构，社会支持网包括实物支持

6、、情感支持、社会交往支持和有关婚姻、子女、生育、养老等话题的社会重要问题讨论网。结果显示星型、过渡三角、独立二路径在社会支持和社会讨论网中有显著效应。任义科等利用指数随机图模型分析深圳外来农民工的网络结构，为基于社会网络来认识农民工的与城市融合的社会化过程提供了新的方法。指数随机图模型把各种层次的网络结构变量同时加以考虑，有利于区分哪一种结构变量在集体行动形成过程中更加重要，从而利于揭示集体行动合作决策籍以形成的网络化扩散过程。二、网络演化博弈视角下构建集体行动合作决策扩散模型集体行动合作决策制定过程是一个理性与非理性结

7、合的博弈过程，博弈思想中的收益矩阵刻画了古典经济学中强调个人利益最大化行为的'‘理性人”，而在特定社会形态下的集体行动中，个体之间接触并非是全连通或者完全随机，而是以一定的关系相互连接，形成网络结构，以节点表示行动者，边表示节点对应的行动者者之间讨论是否参与集体行动进行博弈的交互关系，那么集体行动合作决策的制定较容易发生在具有联系的个体上。事实上，集体行动个体决策的制定更新受到周围环境中其他个体决策（或社会群体舆论趋势）的影响，而且网络是持续动态演化的，个体将根据与邻居集体行动决策相互作用的结果进行连接的调整，同时调整后

8、的网络连接也影响群体的集体行动决策演化。为了解决博弈视角下行动个体策略选择的纯理性，并且描述集体行动个体之间的复杂社会关系（信息交换和决策影响），复杂网络上的演化博弈思想为其提供了方便而系统的研究框架。网络演化博弈模型注重个体周围邻居和整个社会环境的影响，描述了超越追求个人理性利益最大化的人际关系解释范式，因此，从网