基于神经网络的变压器故障诊断

《基于神经网络的变压器故障诊断》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、常州大学毕业设计（论文）（2012届）基于神经网络的变压器故障诊断学生学院专业班级校内指导教师专业技术职务校外指导老师专业技术职务二O—二年六月摘要现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越來越高，相应地，故障也随之増加。变压器作为电力系统中非常复朵而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。概率神经网纟各(pro

2、babilisticneuralnetworks)结构简单、训练简洁，利用概率神经网络模型的强大的非线性分类能力，将故障样木空间映射到故障模式空间屮，可形成一个具有较强容错能力和结构自适应能力的诊断网络系统，从而提高故障诊断的准确率。木文在对油屮溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。然后，选取23组变压器故障原始样木数据对概率神经网络模型进行“学习”训练，获得了具有预测诊断功能的网络模型；选取10组变压器在线监测数据作为测试数据，并查看了训练数据网络的分类效果图和预测数据网络的分类效果图，

3、结果只有两个样木判断错误，即只有两种变压器的故障类型判断错误，验证了基于概率神经网络在变压器故障预测诊断处理屮的有效性。关键词故障诊断概率神经网络变压器油屮溶解气体分析THESTUDYOFPOWERTRANSFORMERFAULTDIAGNOSISBASEDONARTIFICIALNEURALNETWORKAbstractWiththetechnicallevelofmodernfacilityimprovescontinually,thefaultprobabilityincreasesgreatly・Powertransformerh

4、asaverysignificantinfluencetopowersystem,enterprisesproductionandpeopleslife.Howtoforecasttransformersfaultaheadandfindthefaultreasonquicklyafterthefaultisagoodwaytoincreaseworkefficiencyandlightentheeconomylosing.Probabilisticneuralnetworkhastheadvantagesofsimplestructur

5、e,simpletraining,theuseofaprobabilisticneuralnetworkmodelforstrongnonlinearclassification,faultsamplespaceismappedtoafaultinthepatternspace,canformastrongfaulttolerantabilityandstructureofadaptivediagnosissystem,soastoimprovetheaccuracyoffaultdiagnosis.Basedonthedissolved

6、gasinoilanalysisin-depthanalysis,inordertoimprovetheratioofthreeasthebasis,establishthefaultdiagnosisbasedonprobabilisticneuralnetworkmodel.Then,select23groupoftransformerfaultoriginalsampledataontheprobabilisticneuralnetworkmodelofnlearning11training,obtainthepredictived

7、iagnosisoffunctionalnetworkmodel;select10groupoftransformeron-linemonitoringdataastestdata,andshowthetrainingdatanetworkclassificationeffectdiagramandthepredicteddatanetworkclassificationeffectchart,onlytheresultsofasampleoftwoerrorsofjudgment,thatonlytwotransformerfaultt

8、ypejudgementerror,verificationbasedonprobabilisticneuralnetworkintransformerfaultforecastanddiag