图像复原技术应用论文

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1、像复原技术应用论文市场营销61班丁羚(南京邮电大学通达学院)摘要：图像是人类视觉的慕础，给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式，并利用计算机进行加工和处理的过程。图像复原是图像处理中的一个重要问题，对于改善图像质量具有重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模世，然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理估计。本文主耍介绍了图像退化的原因、图像复原技术的分类和目前常用的几种图像复原方法。关键词：图像退

2、化、图像复原、维纳滤波、正则滤波、LR算法、盲区港积。ImagerestorationtechnologypapersLingding(NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,TongdaCollege)Abstract:Theimageisthehumanvisualbasic,givesspecificandvisualeffects.Digitalimagesamplingandquantizationincludestwosteps.D

3、igitalimageprocessingistheimagesignalsintodigitalformat,andusingthecomputertoprocess.Imagerestorationinimageprocessingisaimportantproblem,toimprovetheimagequalityhasimportantsignificance.Thekeythatsolvesthisproblemistoimagedegradationprocesstoestabli

4、shthecorrespondingmathematicalmodel,andthenbysolvingtheinverseproblemofimagerestorationmodelandtheoriginalimageisareasonableestimate.Thispaperintroducesthecausesofimagedegradation,restorationoftheimageclassificationandseveralmethodsforimagerestoratio

5、n.Keywords:Imagerestoration,imagerestoration,Wienerfilter,regularfilter,LRalgorithm,blinddeconvolution引言：数字图像复原技术是数字图像处理的重要组成部分。最早的复原技术研究可以追溯到19世纪50至60年代早期美国和前苏联的空间项目。恶劣的成像环境、设备的振动，飞行器旋转等因素使图像产牛不同程度的退化。在当时的技术背景下，这些退化造成了巨大的经济损失。为此,业内人士围绕着解决退化问题展开了复原技术

6、的研究。复原技术早期的成果主耍归功于数字信号处理领域中一些技术和方法的引入，例如逆滤波技术。随后一些学者发现退化问题可以利用状态空间、ARMA(autoregressiveandmovingaveragemodel)模型、非线性参数辨识、自适应理论等方法很好地描述和解决,这些方法都具有典型的现代控制技术特点。控制技术在复原技术领域的成功应川推进了复原技术的发展。H前，一些现代方法极人地丰富了复原技术的研究内容，典型的有小波分析，神经网络等。复原对象也不再是单一的灰度图像，彩色图像复原技术的研究得

7、到了重视;应用领域也不再局限于空间探测,而是扩大到了医学、通信、天文、艺术、气象、消费电子等诸多领域，成为各界人士广泛关注的焦点。这些成果意味着复原技术的发展已进入相对成熟。正文：1、图像复原概述在图像的获取、传输以及保存过程中，由于各种因素，如大气的湍流效应、摄像设备小光学系统的衍射、传感器特性的IK线性、光学系统的像差、成像设备与物体Z间的相对运动、感光胶卷的非线性及胶片颗粒噪声以及电视摄像扫描的非线性等所引起的儿何失真，都难免会造成图像的畸变和失真。通常，称由于这些因素引起的质量下降为图像

8、退化。图像退化的典型表现是图像出现模糊、失真，出现附加噪声等。由于图像的退化，在图像接受端显示的图像已不再是传输的原始图像，图像效果明显变差。为此，必须对退化的图像进行处理，才能恢复出真实的原始图像，这一过程就称为图像复原。图像复原技术是图像处理领域中一类非常重耍的处理技术，与图像增强等其他基本图像处理技术类似，也是以获取视觉质量某种程度的改善为目的，所不同的是图像复原过程实际上是一个估计过程，需要根据某些特定的图像退化模型，对退化图像进行复原。简言之，图像复原的处理过程就是对退化图像品质的捉升