商业智能论文

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1、商业智能论文商业智能（——计算机学科前沿讲廉论文）昆明理工人学信息院计算机应川技术专业：计算机应用技术2010/11信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术捉高木身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而R,促进企业对信息的再利川，以此营造企业的竞争优势。企业一直在寻找对商业智能的理解和实现的方式，以增强企业的竟争力。早在80年代，当时“商业智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息。90年代是商业智能真正起步的阶段。到FI前为止，关于BI述没有统一的定义，不同的人只是从不同的方而表达了对"商业智能”的理解。早在90年代初,GarterG

2、roup的HowardDresner把EUQR（终端查询和报表）、DSS、OLAP称为商业智能。企业使用这些工具使企业获得的优势也被称为商业智能。后來，出现了数据仓库、数据集市技术，以及与之相关的ETL（抽取，转换，上载）、数据清洗、数据挖掘、商业建模等，人们也将这些技术统归为商业智能的领域。一、商业智能简介商业智能（BusinessIntelligence,简称：BI）,乂称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做岀明智的

3、业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括來自企业业务系统的订单、库存、交易账口、客户和供应商资料及来白企业所处行业和竞争对手的数据，以及来H企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既对以是作业层的，也对以是管理层和策略层的决策。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，目的是使企业的各级决策考获得知识和洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能系统从金业运作的口常数据屮开发出结论性、基于事实和具有可实施性的信息，使企业管理者和决策者能以一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运作效率，增加利润并建立良好的客户关系，从而

4、使企业能更快更容易地做出更好的商业决策，以最短的时间发现商业机会并捕捉商业机遇。为了将数据转化为知识，需耍利用数据仓库、线上分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层而上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。二、引入商业智能的H的1.促进企业决策流程(FacilitatetheBusinessDecision-MakingProcess):BIS增进金业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。2.降低整

5、体营运成本(PowertheBottomLine):BIS改善企业的资讯取得能力,大幅降低IT人员撰写程式、Poworuss制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介而，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低o13•协同组织目标与行动(AchieveaFullyCoordinatedOrganization):BIS加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员Z间的认知差距，并町让更多人获得更有意义的资讯。全而改善企业Z体质，使组织内的每个人冃标一•致、齐心协力。商业智能的冃标是将企业所学握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效

6、率、决策准确性。为完成这-冃标，商业智能必须具有实现数拯分析到知识发现的算法、模型和过程，决策的主题具有广泛的普遍性。商业科能为商业决策者捉供了以卜•三个层次内容：1.报表，让用户知道发生了什么。一张报表不同的用户会关注不同列里的数字,用户可以判断出这些数字是否是正常的。通常报表都配合一个图标来展示，让用户更直观的看到结呆。2.多维分析,让用户知道为什么会发生。多维里而的这个”维”，我个人理解是观察和分析问题的角度。每个人看问题和分析问题的角度都有可能不一样。多维分析就是提供给用户这么一个能从不同角度来观察数据的方法。当然和报表一样，也冇图配合着。3.

7、数据挖掘,让用户知道将会发生什么。这个层次是商业智能里的最高层次。三、商业智能体系结构从系统的体系结构的角度来看，商业智能系统一般由数据仓库(或数据场)、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。商业智能系统从不同的数据源收集的数据屮提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据进行转换、重构后存入数据仓库或数据场(这时数据变为信息)，然后寻找合适的查询和分析工具、数据挖掘工具及OLAP工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。1.商业智能应用。是针对不同行业或应用领域，经过裁减完整

8、的商业智能解决方案软件包。1.决策支持工具。包括了从基木杳询和报表丁具到先进的在线分析处理再到