多层螺旋CT对孤立性肺结节良恶性的鉴别诊断

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1、多层螺旋CT对孤立性肺结节良恶性的鉴别诊断多层螺旋CT对孤立性肺结节良恶性的鉴別诊断摘要：目的探讨多层螺旋CT对孤立性肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法对临床上孤立的肺结节行多层螺旋CT,并测量孤立性肺结节增强前的CT值、强化值、结节/动脉强化值比。结果28例为恶性结节（鳞癌14例，腺鳞癌7例，小细胞癌4例，转移癌3例）,13例为良性结节（炎性结节9例，错构瘤1例，结核瘤3例）。结论动态对比增强CT可以用于评价孤立性肺结节良恶性。关键词：多层螺旋CT；肺结节；灌注；良恶性孤立性肺结节的定义是肺部直径W4cm的类圆形或圆形病灶，病

2、灶一般不伴有卫星病灶、肺不张或淋巴结肿大［1］。良恶性肺结节在代谢、血管化方面具有较大差异，影像科室可以借此通过对比增强来判断结节的性质，本文试图通过多层螺旋CT来判断结节的性质，为临床治疗方案的选择提供依据。1资料与方法1.1一般资料自2011年2月〜2013年5月，我院行肺灌注扫描41例（男29例，女12例），年龄31〜72岁,平均（54.27±5.14）岁。病例纳入标准：X线片平扫结节直径W4cm,周围无卫星病灶，为孤立性肺结节，患者无肾功能不全、造影剂过敏等禁忌证。1.2CT扫描与影像分析首先对病变部位平扫，选择病灶为

3、动态扫描中心层面，扫描范围4cm,应用随机cine扫描软件对选定的病灶连续动态扫描。全程扫描50s,之后的80s~9min内每间隔45s扫描一次，应用轴位扫描方式，扫描范围4cm,以标准计算方法重建图像。将扫描数据输入GE工作站，采用Perfusion3-体部肿瘤软件对病灶进行分析。画出主动脉、结节感兴趣区域（R0I）,结节以最大截面的60%为标准R0I,避开肉眼可见的坏死囊变区和血管，选择实性软组织进行测量。市统计分析软件可得到结节与其同层主动脉的血流量（BF）、时间-密度曲线（TDC）、表面通透性（PS）、血容量（BV）和

4、平均通过时间（MTT）。根据时间-密度曲线得到结节-主动脉强化值比（SA）、结节强化值。2结果28例为恶性结节（鳞癌14例，腺鳞癌7例，小细胞癌4例，转移癌3例），13例为良性结节（炎性结节9例，错构瘤1例，结核瘤3例）。恶性结节的灌注参数均高于肺良性结节，BV、BF、PS值均差异具有统计学意义（P<0.05）o以BV^4ml/100mg为诊断阈值，结节BV^4ml/100mg的诊断为恶性，敏感性95%、特异性100%。恶性结节的强化值和结节/动脉强化值比均明显高于良性结节（P二0.004,P二0.03）3讨论在肺部疾病的影

5、像学检查屮，CT因其较高的时间分辨率和密度成为主流检查手段，并且自从20世纪由偏向于形态学的研究发展为功能与形态相结合的时代，已成为当今影像学界发展的热点。CT灌注成像是利用对比剂在组织和同层面的时间-密度曲线和和应的灌注参数来评价气管的灌注状态。较为常用的参数有BV、BF、PS、MTT等，当前在肝、脑、前列腺等应用较多［2］。CT增强时的非离了型碘对比剂和放射性核素的药代动力学具有和似性，注入对比剂后，经快速动态CT扫描可获得TDC,研究表明，CT图像中的lmgml碘剂相当于25Hu,根据不同的数学模型，可以计算出靶组织的

6、BV、PS、BF和MTT等，即可定量评价组织的血液灌注状态。当前用于计算的数学模型主要有两类，即去卷积模型和非去卷积模型［3］,其中去卷积模型计算的原理更接近于组织血流的实际灌注情况。本文研究表明，恶性结节的灌注参数BV、BF>PS均显著高于良性肺结节，差异均具有统计学意义，对良恶性结节检出的特异度为100%,灵敏度为95%,恶性结节因为存在血管生成的刺激因子，病灶的血管显著增多，其对良恶性结节的鉴别意义更大。恶性结节的PS明显增高，这与恶性结节内异常的微血管内皮细胞不完整性、管壁通透性大和细胞间隙相关。总Z,利用多层螺旋CT

7、肺灌注扫描，可以掌握结节内的血供情况，利于结节良恶性的判断。但肺灌注的研究还处于初步阶段，还需进一步的研究与论证。参考文献：[1]RemyJardinM,RemyJ,GiraudF,etal.Pulmonarynodules：detectionwiththick-sectionspiralCTversusconventionalCT[J].Radiology,1993,187(2)：513-520.[2]HarveyCJ,BlomlyMJ,DawsonP,etal.FunctionalCTimagingoftheacutehy

8、peremicresponsetoradiationtheraphyoftheprostategland：earlyexperience[J]・Journalofcomputerassisitedtomography,2001,25：43-49・[3]CenieA,Nabav