金融支持新型城镇化建设的实证研究_以郑州市为例_

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1、第35卷第3期华北水利水电大学学报(社会科学版)Vol．35No．32019年6月JournalofNorthChinaUniversityofWaterＲesourcesandElectricPower(SocialScienceEdition)Jun.2019DOI:10．13790/j．ncwu．sk．2019．045投稿网址:http://www．slsb．cbpt．cnki．net引用格式:李光举．金融支持新型城镇化建设的实证研究:以郑州市为例［J］．华北水利水电大学学报(社会科学版)，2019，35(3):28－33．金融支持新型城镇化

2、建设的实证研究———以郑州市为例李光举(郑州升达经贸管理学院经济研究所，河南郑州451191)欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈摘要:党的十八大迈出了经济社会改革发展的新步伐，提出要着力发展“新型城镇化”道路。本文以郑州市2001—2017年的经济数据为研究样本，以城镇化率和金融支持度为评价指标，采用VAＲ模型对二者之间的影响关系进行格兰杰因果检验。最后，针对当前郑州市金融支持城镇化进程中遇到的问题，从拓展城镇化建设融资渠道、加快推进产业结构升级、整合优化政府投资平台等多个角度提出政策建议，以促

3、进郑州市新型城镇化建设快速发展。关键词:新型城镇化;金融支持;VAＲ模型中图分类号:F830．34;F299．21文献标识码:A文章编号:1008－4444(2019)03－0028－06欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈欈随着城镇化建设的稳步推进，郑州市的新型新的路径、新的发展模式，才能最大程度地发挥城镇化建设取得了丰硕成果，截至2017年底，城其在经济建设和改善居民生活中的作用。镇化率已达到72．2%。但在科学推进新型城镇化建设中还面临着许多现实困境，比如郑州市的一、文献综述“城中村”改造项目

4、造成相关居民和来郑务工人随着国家提出推进新型城镇化建设，众多学员的居住难问题、拆迁安置居民的生活适应问者从多个方面对此展开研究，其中部分学者从金题、城镇化进程中失地农民社会保障制度改革问融支持角度进行了研究。朱建华等发现应加强题等。而要解决这些问题，资金是一个重要方建立符合当地城乡经济建设的金融服务和政策，面，可以利用金融市场的资源配置功能，将聚集通过合理的资金配置建设适合城乡经济发展的［1］的闲散资金投资到城镇化的基础设施建设中。新形势;陈雨露指出，应该建立一个有序、开因此，城镇化建设必须依靠金融市场支持，开辟放、竞争的全面金融支持体系，以切实保

5、障中国收稿日期:2018－09－12基金项目:郑州市社科联课题(JX20180519)作者简介:李光举(1982—)，男，河南郑州人，讲师，硕士，研究方向为金融投资及风险管理。第35卷第3期李光举:金融支持新型城镇化建设的实证研究———以郑州市为例29［2］新型城镇化建设中的资金需求;胡海峰等提地束缚迁入城镇户口，增加城镇人口数量，更突出，要以市场主导、政府引导为基本原则，从资产出的表现是农民的收入不再依赖于土地生产，而证券化、地方政府债券、项目融资、城镇化发展基是更多来源于参与工业生产和服务业。只有这［3］金等方面创新城镇化融资方式;熊湘辉等通过

6、样，农民才能真正摆脱土地生产的束缚，具备留建立空间面板模型，从金融规模、金融效率、金融在城镇生活的资本，真正意义上转变为城镇居结构3个方面设定指标测度中国2004—2013年民。因此，本文采用收入城镇化率(UＲM)作为衡［4］31个省份金融因素对新型城镇化建设的影响;量新型城镇化建设水平的指标，即用第一产业的张庆宪利用实证分析的方法阐述了产业城镇化、生产总值占国内生产总值多大比重的方式表示人口城镇化、基建城镇化与金融支持的相关关新型城镇化的发展水平。显然，UＲM对应的值越［5］系;罗琼研究发现，金融支持与新型城镇化之小，说明第一产业的比重越低，城镇

7、化水平越高。间存在稳定的长期协整关系，政策性银行更有利2．金融支持指标选取［6］于新型城镇化的社会水平发展;田涛基于金融用金融发展规模和金融机构运作效率作为创新的视角对金融系统支持新型城镇化建设面衡量金融市场发展水平的标尺。［7］临的主要问题进行了分析;李文等运用时序全金融发展规模是指金融产品和金融机构规局主成分分析对新型城镇化发展水平进行综合模的总称。1969年，著名经济学家雷蒙德·戈德［8］测度;杨森通过建立向量自回归模型对1995—史密斯在《金融发展与金融结构》一书中提出用2014年黑龙江省城镇化和金融数据进行实证检金融相关比率(即金融资产总

8、额与GDP之比)表［9］验;范兆媛等选取经济、人口、社会和环境4个现经济社会中金融总量与国民收入的关系，衡量维度，利用熵值