棉花纯费率厘定的研究

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1、棉花纯费率厘定的研究摘要农业保险是一种冇效分散农业风险及损失的机制,而农作物区域产量保险是农业保险制度的一种创新,近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率定价问题受到高度重视。本文基于产量统计模型产品定价法的方法,搜集1978-2011年我国8省棉花单产数据,测算出各省纯费率,且本文以江苏省为例做具体分析。首先分别采用SPSS回归估计、MATLAB多项式拟合,合理建立单产关于吋间的回归方程,对搜集到的单产数据进行去趋势处理,使序列平稳化。然后预判数据概率分布,选择正态分布(normal)、伽马分布(Gamma)、韦伯分布(Weibull)三种参数模型作为拟合的备选参数

2、模型。通过MATLAB编程实现模型拟合得出概率分布密度函数,再进行AD检验,得出江苏省棉花单产服从韦伯分布等结论。接着利用matlab编程,合理运用int函数和trapz函数计算单产损失率的期望。根据保险学有关原理,保险人的纯保费收入应等于期望赔付,纯费率等于保险人的期望赔付率(即上述单产损失率的期望),继而得出纯费率。最后,为了对纯费率的分布特征进行更合理的分析,木文在原有数据基础上再壇加了13个省的相应数据,得出纯费率分布整体上符合高风险高费率,低风险低费率的结论。本文的模型创新点在于采样数据精密,以简单的线性模型和多项式模型表示出数据的时间趋势,提岀了多种拟合方案进行比

3、较的思路,使得模型的建立更加严谨。关键词matlab编程多项式拟合Weibull分布正态分布一、问题重述与分析近年来,我国由于各种自然灾害等非人为因素造成的农作物受灾的情况十分严重,单单2012年云南省的干旱就给云南全省带来了近100亿元的直接经济损失,其中农业损失27.7亿元、林业损失33.63亿元。我国是一个农业大国,农业在国民经济中居于基础性地位,但同时我国农业又是三大产业中现代化程度最低的产业,农民收入较低,抗风险能力较弱,一旦遭遇自然灾害损失惨重。农业保险是规避农业生产风险的重要手段之一,其作为一种分散风险并能在灾后及时提供经济补偿的风险管理手段,是现代化农业健康发

4、展的重要保障,也是全球范围内广泛研究和应用的风险转移工具,重要性越來越被人们所认识。农业保险定价失灵是我国农业保险而临的一个问题,科学合理的厘定农业保险费率(保险定价)是农业保险研究的重要内容之一。请查阅有关资料及数据资源,以我国各省或者某省各地区的某一农作物为例,以农作物产量统计模型为基础,对某一农作物保险进行定价(费率厘定)。问题一:去趋势处理对某一农作物丿力史单产数据序列进行去趋势处理。因为全国各省的数据更容易获得口权威性更高,再考虑到我国是全球最大棉花牛产国且近几年遭到恶劣天气的影响较严重,有必要对相关数据进行处理分析來更好地应对灾难。因此,我们决定从中国农村统计年鉴

5、及种植业信息网获取全国齐省棉花历史单产数据。数据的时间趋势使得数据不具备随机性,会严重影响后续分析。本文希望通过SPSS冋归估计、MATLAB多项式拟合等方法得出合理的时间趋势线函数,再通过去趋势线方程排除生产力等确定因素对于棉屁单-产的影响,得到一组能够较好的只受自然灾害等非人为因索影响的数据,使后续数据处理更加合理。问题二:概率分布拟合对该种农作物单产服从的概率分布进行拟合。在问题一的前提下,即已经得出去趋势后各省棉花单产数据,这里可以通过SPSS统计软件得岀其统计量,从而对概率分布做出预判。考虑到概率分布模型的差异性及全面性,本文选用止态分布(normal,无偏)、伽马

6、分布(Gamma,正偏)、韦伯分布(Weibull,负偏)三个概率分布模型进行各省市的拟合,并对拟合结果进行检验,以期以最合理的模型求出最佳的概率分布拟合函数,以保证最终纯费率计算的科学合理。问题三:计算纯费率在求得问题二屮的单产所服从的分布的前捉下,根据产量统计模型及保险学原理得出的纯费率计算公式,即r严max(y-y,0)[(y-y)fWyyy利用MATLAB可迅速求得各省的纯费率。问题四:纯费率分布特征分析该种农作物纯费率的分布特征,并对结果进行讨论根据问题三中求得的各省的纯费率,探究全国棉花产量纯费率的分布特征。二、模型假设假设所用数据均非异常值假设单位而积的保障水平

7、为1假设概率密度分布模型的选择遵循作物和风险的区域特征三、符号说明符号含义y长期平均单产(单产的期望)Y实际单产f(y)Y的概率分布密度t时间Z去趋势后在时间/卜•的无趋势单产2纯费率四、模型的建立与求解我国植棉历史悠久,目而是全球最大的棉花生产、消费国,新疆是中国最大的棉花生产省份。为促进棉花产业的更好发展,本文以1978-2011年的新疆、tf肃等8个省、市、自治区的棉花单产数据解决相应的保险定价问题,数据来源为屮国农村统计年鉴及种植业信息网。因文章篇幅冇限,本题仅以江苏省的相关图形做具体说明。4.

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