spc安全实施实例

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1、统计过程控制（SPC）案例分析2007-10-0613:41:49

2、分类：Management］字号订阅统计过程控制（SPC）案例分析一.用途1.分析判断空产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。2.及时发现生产过程中的界常现彖和缓慢变异，预防不合格品产生。3.查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出匸确的技术决定。4.为评定产品质量提供依据。二.控制图的基本格式1.标题部分X-R控制图数据表产品名称匚作指令编号收集数据期间质量特性观察方法规定日产量设备编号规格界限（或要求）TU样间隔操作人员TI数呆作业指导书编号仪器编号检验人员生产过程质量要求期间样本号测左

3、值均值极差R备注XXX3>X1245计算：图：CL=R图：CL=UCL=+UCL=LCL=・LCL=在方格纸上作出控制图:控制图图R图说明操作人班组长质量工程师横坐标为样本序号，纵他标为产甜质量特性。图上有三条平行线:实线CL：中心线虚线UCL：上控制界限线LCL：下控制界限线。三.控制图的设计原理1.正态性假设：绝人多数质量特性值服从或近似服从正态分布。2.3准则:99o73%o3.小概率事件原理：小概率事件-•般是不会发住的。4.反证法思想。四.控制图的种类1.按产品质量的特性分(1)计量值()(2)计数值(p,pn,u,c图)。2.按控制图的用途分：(1)分

4、析用控制图；(2)控制用控制图。四.控制图的判断规则1.分析用控制图：规则1判稳准则■■…绝大多数点了在控制界限线内(3种情况)；规则2判界准则排列无下述现象(8种情况)。2.控制用控制图：规则1每一个点了均落在控制界限内。规则2控制界限内点子的排列无异常现象。[案例1]p控制图某半导体器件厂2月份某种产品的数据如下表⑵⑶栏所表示，根据以往记录知,稳态下的平均不合格品率，作控制图对其进行控制.数据与p图计算表组号(1)样本量(2)不合格品数D(3)不合格品率P(4)P图的UCL(5)18520.0240.10228350.0600.10336310.0160.11

5、246030.0500.11459020.0220.10068010.0130.10479730.0310.09889110.0110.10099420.0210.099108510.0120.1021155000.117129210.0110.0991394000.099149530.0320.0981581000.103168270.0850.103177530.0400.106185710.0180.116199160.0660.100206720.0300.110218630.0350.101229980.0800.097237610.0130.10534

6、9380.0860.099257250.0690.107269790.0930.0982799100.1000.097287620.0260.105小计231590［解］步骤一：预备数据的取得，如上边表所示.步骤二计算样本不合格品率步骤三：计算P图的控制线由于本例中各个样本大小不和等，所以必须対各个样本分别求岀其控制界线.例如对第一个样本n1=85,有UCL=0.102CL=0.0389LCL=-0.024此处LCL为负值，取为零.作出它的SPC图形.UCLCLLCL［案例2］为控制某无线电元件的不合格率而设计p图，牛产过程质量要求为平均不合格率<2%0解：一.收

7、集收据在5M1E充分固定并标准化的情况下，从生产过程中收集数据，见下表所表示：某无线电元件不合格品率数据表组号样本人小样本中不合格品数不合格品率183581.02808121.5378060.84504122.45860141.6660050.87822111.3881481.09618101.61070381.111850192.212709111.613700101.414500163.215830141.71679870.91781391.11881870.91958181.42055061.121807111.42259571.223500122.4247

8、6070.925620101.6总和17775248平均值7111.4二•计算样本中不合格品率:，列在上表.三.求过程平均不合格甜率：四•计算控制线P图：从上式可以看出,当诸样本大小不相等时,UCL,LCL随的变化而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线•为了方便,若有关系式:同时满足，也即相差不人时,可以令，，使得上下限仍为常数,其图形仍为肓线.本例中，，诸样本大小满足上面条件，故有控制线为：P图：五•制作控制图：以样木序号为横坐标，样木不合格品率为纵坐标，做P图.六•描点:依据每个样本小的不合格品率在图上描点.七.分析生产过程是否处于统计控制状态从图上可以看到，第

9、14个点超