实验2相关分析和回归分析

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1、实验2相关分析和回归分析1分析法方法简介1.1相关分析相关关系是一种不完全确定的随机关系。在相关关系卞，当一个或儿个和互联系的变量取一定的值时，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按某种规律在一定的范围内变化。例如，商品需求与商品价格Z间的关系、发病率与性别之间的关系等等。要素之间相关分析的任务，是揭示要素间相互关系的密切程度。相关分析就是利用各种和关系数的计算來定量分析要素Z间关系密切程度的一种方法。使用各种计算软件实现相关分析，是利用软件的统计分析能力计算相关系数，并予以检验，从小分析出所需的结果。1.2回归分析回归分析与相关分析一样是描述现象之间相关关系的两种基木方法。相关分析

2、是用某个指标來表明现象Z间和互依存关系的密切程度；而冋归分析是研究两个变量或多个变量之间确定因果关系的统计方法。其基本思想是，在相关分析的基础上，对具有相关关系的两个或多个变量Z间数量变化的一般关系进行测定，确定一个合适的数学模型，以便从一个己知量来推断另一个未知量。2实验目的(1)掌握SPSS软件进行简单统计分析的一般操作，并对处理结果做出解释;(2)理解相关系数、秩相关系数与偏相关系数的差异，并结合描述性统计分析，综合分析得到的结果；(3)常握使用软件进行数据统计处理的一般方法，能够对回归的结果进行正确的解释并根据此调整模型。3实验内容（1）相关系数的计算与检验（2）秩相关系数的计算与

3、检验（3）偏相关系数的计算与检验（4）一元线性回归分析与检验（5）多元线性回归分析与检验（6）非线性冋归分析与检验4实验操作4.1验证课本第5章第1节例题1（1）手工输入“表5.1.1伦敦的月平均气温与降水量”中数据，学习如何使用SPSS输入数据。可以使用数据编辑窗II左下角的“数据视图”和“变量视图”转换标签来转换视图，数据视图主要进行数据录入，变量视图主要用來进行变量的定义。在数据视图下，对着每一列最上端的“变量”双击也可以进入变量视图。首先，在变量视图下输入“刀份”、“平均气温”、“降雨量”三个变量，将“刀份”的“小数”定为0,“测量”定为“冇序”；“平均气温”和“降雨量”的“小数”

4、定为E然后在数据视图卜•输入各行各列的数值，结果如卜•图。说明：请自行尝试变量后面每个属性的含义，点击该属性，会出现相应的下拉菜单。重点搞清楚“类型”和“测量”两种属性是什么含义和作用。囤例题1二SPSS数据编辑器文件0）编辑⑥视图辺数据@）转换（1）分析@）oSH®

5、上

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8、口116:11月份平均气逼降雨重113.877.7224.051.2335.860.144&054.15511.355.46614.456.87116.545.08816.255.39913.867.5101010.873.311116.776.612124.779.6(2)点击菜单栏“分析一一相关——双

9、变量”，如图。囤例题1SPSS数探编輛畐◎国fez

10、C?

11、Ml<计①►U16月份平均气温降喬比较均值@)►窜规册空色总(£)>狀合UH(X)•瑁I变重113.8224.0335.8]・■1♦8^0H双吏量©)・I448.0Sfid)>对或段性am(Q)•分55(1)•尺度分侨®■非多数检雅QP•时洞序列a)■生存CS)►多畫磁⑥►坎失值分析②…复亲抽>aw朕®.・距*©).・・5511.36614.47716.58816.29913.8101010.811116.712124.7文件a)彌《a)视田电)«»a)瓯&)实用稷序电)宙口Q)帮月分析®弹出“双变量相关”对话框，如图。分别选中左边

12、框中的“平均气温”和“降雨量”，按中间的匚□将其移入右边框屮，其它保持默认不变，点击“确定”。说明：对话框中“Pearson”指的是Pearson简单相关系数，也就是我们课本上学习的相关系数。“Spearman”指的是Spearman秩相关系数，也就是我们课本上介绍的秩相关系数计算方法。“Kendall的tau-b”指的是Kendal1秩相关系数，是另一种秩相关系数的计算方法。“选项”按钮可以添加更多的统计量，这里不再介绍。(3)SPSS将分析结果显示在结果观察窗口屮，即所谓的“SPSS浏览器”,如图。对比课本的计算结果，搞清楚各类统计量的含义。4.2验证课本第5章第1节例题2(1)使用E

13、XCEL表格数据，输入第5章第1节例题2中“表5.1.2甘肃省各气象台站纬度、海拔及降水量及蒸发量(多年平均值)”的数据，学习如何输入EXCEL数据。单击菜单栏“文件——打开”，或者单击㊈，出现“打开文件”对话框。其中文件类型选择“Excel(*.xls)”，在实验2文件夹中选中“例题2”，点击“打开”。出现“打开Excel数据源”对话框，确保“从第一行数据读取变量名”被勾选，点击“确定”。在弹出的询问保存的对话框中选择