数据挖掘在电子政务中的运用、

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1、在经历了2004、2005年的基础设施的广泛建设浪潮后，从今年开始，各企事业单位都基本进入了数据大集中及数据整合0的时期，怎样把前期投入的设施用起来，真正为企业带来效益成了他们又一轮追逐的目标。本文通过分析人劳社保局在数据整合技术方面的理论研究及实践应用，旨在给广大的读者一个借鉴。市人事劳动社会保障局（以下简称人劳社保局）依托有利的经济条件、社会坏境等方面的优势，在“金保工程”信息化建设屮取得了非常大的进步，养老、医保、就业、人才四大数据资源的建设成为整个“金保工程”信息化建设的核心。为了全面、准确、及时地收集整个人事劳动社会保障业务信息，

2、充分挖掘数据库屮数据的价值，需建设一个宏观决策分析系统，借助现代信息技术，对数据进行汇总、整理、交换和分析等加工处理,形成宏观决策数据库，为人事劳动社会保障政策的制定提供依据和支持,对政策执行情况进行监测。宏观决策支持系统建设采用先进的数据整合技术，充分整合养老、医保、就业、人才数据资源，并建设一个统一的数据整合平台。该数据整合平台能将四大数据生产库的数据，经过抽収、规则转换、清洗、加载，形成整合资源库，该数据库主要存储人事劳动社会保障业务统计信息、结果性数据等，同时该整合数据库还为宏观决策提供数据支持。数据整合存在的问题在信息化时代新环境

3、下，劳动和社会保障部门领导要做出一项决策，往往依赖于信息系统。比如：实现常规统计分析、监测预警、预测分析、风险分析等；进行数据、图表、多媒体等各种形式的查询；对比计划和执行情况；对比本期和历史情况；对比部分和总体情况;耍求能够进行数据挖掘；监测劳动保障政策的执行情况；预测政策出台效果；监测劳动力资源结构、市场需求、就业趋势、就业率变化状况；预测就业结构及变化趋势；监测基金收缴、发放、运转、储备和调剂状况；预测基金支付风险；监测劳动保障待遇享受对彖动态变化；预测人数变化趋势等等，通过多手段综合运用，建立完整而科学的决策方法。这些决策分析碍要的

4、数据通常都是统计数据，但是在现有信息系统下进行决策分析会比较复杂，因为现有数据主要存在如下几个问题：数据源利用问题劳动和社会保障的信息化建设已经进入了全面的实质性应用阶段，各个应用系统积累了大量的数据。但是这也给决策分析带来一个问题：做岀一个决策分析往往需要查询多个基于各种异构数据源的业务系统和外部系统后，进行大量数据分析后才能作出此决策。其工作量大，数据利用率不高，且容易出现人为差错，从而影响决策的质量。数据源质量问题现有业务信息系统的数据为大量的业务数据，这些数据无法提升为信息，及时提供给决策部门；并且已有的业务信息系统平台及开发工具互

5、不兼容，直接提取这些业务数据比较麻烦。数据源标准问题每个业务系统都有对于大量的数据，但是没有统一的数据接口，也没有一种通用的标准和规范：如各个业务系统使用不同的指标代码体系和编码体系、使用不同的数据格式等，导致各个业务数据库之间无法直接集成。历史数据问题统计分析需要大量的历史数据作为它的基础，而现阶段的业务系统的历史数据存放不是非常完整。基于以上问题，需要建设一个数据整合平台，按照宏观决策的需求，利用数据整合技术,将相关数据提収、分类与整理后，经过数据计算与变换，最后形成宏观决策所需的数据和信息，保存在数据整合资源数据库中，为决策系统提供数

6、据支持。数据资源分析数据整合资源库的数据都是一些统计和分析数据，如：每月各险种基金缴费统计、各年龄段基金缴费统计等。这些来源都是生产数据库，所以在数据整合之前，需对现有生产数据资源进行归类分析。经过简单的数据归类分析，现阶段人劳社保信息系统生产数据资源主要分为公共信息数据集、养老基金数据集、医保基金数据集和就业基金数据集等。1.公共信息数据集是实现各险种基础信息统一管理的基础数据集。主要包括：•个人基本信息：包括个人信息库、IC卡信息库等。•单位基本信息：包括单位基本信息库、单位所属分支机构信息库、社保机构信息库、社保机构经办人员库、银行信

7、息库等。•参保基本信息库：包括单位参保信息库和个人参保信息库等。•参数信息库：职工平均工资信息库、帐户记帐利率信息库、银行利率信息库、社会保险缴费比例信息库、代码库、帐户记帐利率信息库、银行利率信息库等。2.养老基金数据集主要包括：•单位应付信息库：单位应付信息库、单位实付信息库等。•离退休人员信息库：离退休人员变更信息库、离退休人员帐户信息库、离退休人员待遇信息库等。•养老保险待遇信息库：养老保险待遇支付信息库、养老补发退发信息库、养老供养亲属基本信息库、养老供养亲属待遇信息库等。3.医疗基金数据集主要包括：•医疗参保人员信息库：医疗保险

8、参保人员基本信息库、医疗包干人员基本信息库、参保人员及帐户变动信息库、人员就诊档案信息库等。•医疗机构信息库：定点医疗机构结算参数库、定点医疗服务机构信息库、定点医疗机构预付费用