项目一(描述性分析)

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1、一、实验(实训)概述:【目的及要求】描述性分析是统计学原理中最基本的一种分析方法，包括统计分组、统计代表性指标的计算等。通过本实验的学习，要求学生掌握运用SPSS统计分析软件整理原始数据并分析其基本特征。(1)对原始数据进行统计分组(简单分组、复合分组、单项式分组、组距式分组和交叉分组等)(2)次数分布进行向上累计次数和向下累计次数的计算(3)对原始数据和分组后数据进行简单的统计图绘制和分布曲线绘制(4)基本指标计算，如最大值、最小值、平均数、中位数、众数、全距、标准差等【基本原理】(1)统计分组的理论及依据(2)次数分布的类型(3)集中趋势和离中趋势的

2、计算【实施环境】(使用的材料、设备、软件)SPSS11.0中文版二、实验(实训)内容：—【项目内容】根据某班89个同学统计学期末考试成绩的数据，具体分析：(1)品质分组：按照“性别”标志进行分组。将分组的结果按照分配数列的形式列出。(2)组距式分组：按照“分数”标志进行组距式分组。将分组的过程详细陈述，并将最后的分组结果按照分配数列的形式列出。同时，扌艮据分组的结果绘制出相应的直方图和次数分布曲线，说明这种现象属于什么分布情况。(3)交叉分组：进行分数和性别的双变量分析，列出分布结果。并绘制对比条形图。(4)在原始数据“分数'基础上的指标计算：集中趋势指

3、标和离中趋势指标值。(5)在分组数据“分数“基础上的指标计算：集中趋势指标和离中趋势指标值。(6)对上述两种情况下算出来的指标值进行对比。说明存在差异的原因。(7)分组比较：在性别分组的基础上，比较男同学和女同学各种描述性指标的差异情况。【方案设计】【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）打开SPSS17.0,选择“文件”一“打开”一“数据”，导入所用数据“项目一：统计整理与描述统计实验项目数据”。第一小题：选择“分析”一“描述统计”->“频率”一“性别”、“显示频率表格”；第二小题：选择“转换”一“可视离散化”一“分数”一“继续”“当前度量”一

4、“分数”一填写上限一上端点：“排除”一填写标签；第三小题：选择“分析”一“描述统计”一“交叉表”一行：性別；列：分数（已离散化）;对比条形图：交叉表一显示复式条形图；第四小题：选择“分析”一“描述统计”->“频率”一“统计量”->“分数”集屮趋势：均值、中位数、众数；离中趋势：标准差、方差、全距、最大值、最小值；第五小题：在“变量视图”中添加两个新变量：组中值L频率；选择“数据”〜“加权个案”一“频率变量”；选择“分析”一“描述统计”->“频率”一变量组屮值一“统计量”集屮趋势：均值、中位数、众数；离中趋势：标准差、方差、全距、最大值、最小值；返回“加权

5、个案”选择“请勿对个案加权”；笫六小题：分析第七小题：选择“比较均值”一“均值”一因变量列表：分数（原始）；自变量列表：性别选择：均值、个数、标准差、最人值、最小值；【结论】（结果、分析）第一题：性别频率分布表分析：样本容量为89,女生频率为40,所占百分比为44.9%；男生频率为49,所占百分比为55.1%.频率百分比女4044.9男4955.1第二题：合计89100.0分数频率分布表频率百分比<602427.060・692528.170・793033.780-89910.190+11.1合计89100.0分析：样本总样为89,分数〈60分的人数频率为

6、24,所占百分比为27.0%；分数在60-69Z间的人数频率为25,所占百分比为28.1%；分数在70-79Z间的人数频率为30,所占百分比为33.7%；分数在80-89之间的人数频率为9,所占百分比为10.1%；分数在90分以上的人数频率为1,所占百分比为1.1%；均依吃.3-1.016N=89分析：该直方图与次数分布曲线显示在分数段60-79占多数，而次数分布曲线呈钟型分布,并且向右延伸，称此为右偏分布.第三题:分数和性别的双变量分析表分数（已离散化）合计<6060・6970・7980・8990+性别女1012162040男1413147149合计2

7、425309189分析:女生在各个分数段中，只有在70-79的分数段中略高于男生,其余都低于男生，并但女生的最高分数没冇达到90分及以上•在80-89的分数段屮也较少.分数和性别的双变量分析条形图条形图性别分数（已离散化）■<60■60-69□70-79■80-89□90+分析：男生与女生人数相差不多，女生在80-89的分段上的人数要少于男生，并且在90分以上的分数段中只有男生;在70-79的分数段女生略高于男生，在其他分数段女生也略低于男生.第四题:原始分数统计量分布表均値65.63中値68.00众数603标准差12.842方差164.918全距62极

8、小値30极大値92第五题:已分组分数统计量分布表均値72.71中値77.00众数