SPSS 数据分析软件复习提纲

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1、SPSS数据分析软件复习提纲一、本课程的主要内容1，第一手资料或第二手资料转化为SPSS数据（1）变量设置和数据录入（A第一手资料B第二手资料）重点：变量的类型（2）数据的预处理（A审核/排序/B选取/加权C计算和变换）2，单变量描述分析（1）频数分析（统计图和统计表）重点：变量分组的方法（2）描述统计量3，双变量描述分析（重点：不同类型变量的应用不同的相关系数）（1）参数估计的理论知识（2）交叉分组下的频数分析a)交叉列联表的主要内容b)等级相关的相关系数（3）T检验a)单样本T检验b)两独立样本T检验c)两配对样本T检验（4）相关分析4，多变量分析（注意：不同因变量类

2、型的适用性）（1）线性回归注意：通过数据变换将非线性转化成线性（2）二项logistic回归练习：1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库2、对居民储蓄调查数据.sav进行处理（1）统计没有缺失值的个案的数量（2）分析存取款金额的分布状态3（1）分别分析城镇居民和农村居民的收入水平分布3、对1-2.sav进行处理（将结果dataview用截屏方式保存在实验报告中）（1）现得知，被调查对象的基本工资均上涨了300元，请计算新变量实际月收入（包括基本工资和失业保险）（2）在工资的决定因素分析模型中，往往取工资的对数形式，请做出一个新变量4、对数据“买房.sav”

3、进行处理（1）对变量“从业状况”和“年龄”制图（2）计算变量“现居住面积”和“人均现住面积”的基本统计量，同时制作其分布图，并简要分析居民存取款金额的分布特征。5、对买房.sav数据进行处理。分析居民购房意愿的影响因素（包括年龄、文化程度、从业状况、家庭类型、家庭年收入、现居住面积、人均居住面积、住房满意度等），报告其相关程度并做显著性检验。6、处理“买房”数据库，是否有理由认为人们的平均现居住面积为80平方米，而平均的人均居住面积为20平方米？7、1，利用“买房”数据，分析（1）35岁以下和35岁以上人口的现居住面积是否有显著差别（2）对现住房满意和不满意人群中收入在5

4、0000元以上的比例是否有显著差异8、利用“2006-2007居民消费水平”数据，分析（1）2007年的居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平等是否比2006年有显著提高？9、利用“大学生就业”数据进行一下分析：（1）对工作性质和就业行业的选择是否存在性别差异？并简要分析原因。（2）大学生的实际月工资与期望月工资是否存在显著的相关关系？并简要分析原因。（3）大学生的实际月工资和期望月工资是否存在显著差异？并简要分析原因。（4）实际月工资是否受到所学专业影响？（分经济类和非经济类）并简要分析原因。（5）3父母亲的行政级别与实际月工资之间是否存在显著的相关关系？并简

5、要分析原因。10、处理“线性相关关系数据”，写出人均消费和人均收入之间的线性回归模型，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。11、处理“线性相关关系数据”，用曲线拟合GDP和预期寿命之间的关系，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。12、处理“大学生就业”数据，选择合适的变量形式分析大学生实际月收入的影响因素，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。13、处理“大学生就业”数据库，建立模型分析大学生是否落实就业单位的原因，并做简要解释。3