粗糙集理论若干问题的研究与应用（孔芝）

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1、粗糙集理论若干问题的研究与应用报告人：孔芝指导教师：高立群教授1.背景及主要工作——背景(1)什么是粗糙集(2)粗糙集的应用临床医疗诊断故障诊断控制算法获取图像处理图2.1粗糙集概念示意图1.背景及主要工作——主要工作粗糙集理论研究粗糙集理论与其它理论结合及应用(1)粗糙集两类算子的研究(2)基于一般关系与广义覆盖的粗糙集信息不确定性度量(3)基于自适应和声搜索算法的粗糙集属性约简研究(4)粗糙集方法在软集合参数约简中的应用(5)属性细化粗集理论分析2.粗糙集两类算子的研究——2.1原两类算子(2.1)(2.2)(2.3)(2.4)2.粗糙集两类算子的研究——2.2新两类算子确定增量算

2、子分析图2.2示意图2.粗糙集两类算子的研究——2.2新两类算子(2.5)不确定减量算子分析2.粗糙集两类算子的研究——2.2新两类算子图2.3示意图2.粗糙集两类算子的研究——2.2新两类算子(2.6)多集合两类算子定义及结果2.粗糙集两类算子的研究——2.3多集合两类算子(2.7)(2.8)3.粗糙集不确定测量的研究——3.2一般关系下信息熵一般关系下信息熵定义(3.1)3.粗糙集不确定测量的研究——3.2一般关系下信息熵一般关系下条件熵定义3.粗糙集不确定测量的研究——3.3一般关系下条件熵3.粗糙集不确定测量的研究——3.3一般关系下条件熵广义覆盖粗糙集条件熵定义和性质3.粗糙集

3、不确定测量的研究——3.4覆盖关系下熵广义覆盖粗糙集互信息熵3.粗糙集不确定测量的研究——3.4覆盖关系下熵属性约简模型4.自适应和声算法的属性约简4.自适应和声算法的属性约简——4.1和声算法(1)和声搜索算法基本思想图4.1和声记忆库结构图自适应和声搜索算法rand2

4、er、Ackley和Griewank图4.8Schaffer函数4.自适应和声算法的属性约简——4.3仿真实验属性约简仿真图4.11car约简4.自适应和声算法的属性约简——4.4应用5.粗集方法在软集中的应用——5.1粗集与软集比较粗糙集与软集合的异同点软集合两种参数约简方法5.粗集方法在软集中的应用——5.2已有软集约简方法方法一方法二Ue1e2e4e5f(.)h111114h211103h310113h410102h510001h611114Ue1e2e3e4e5e6e7f(.)h110111204h200111115h300000112h410100002h510100002h6

5、01110104表5.3表5.2的约简表表5.4初始软集合表Ue1e2e3e4e5e6e7f(.)h110111204h200111115h300000112h410100002h510100002h601110104121111表5.4初始软集合表表5.5初始软集合表的约简表不足之处:次优解，添加新参数Ue1e2e3e4e5e6e7e’1e’2e’3f(.)h110111001014h200111110005h300000111112h410100001102h510100001102h601110101004Ue3e7e’1e’2e’3f(.)h1101011h2110002h301

6、1111h4101101h5101101h6101001表5.4初始软集合表表5.5初始软集合约简表表5.7联合表5.4和表5.6表5.8联合表5.5和表5.66554453243325.粗集方法在软集中的应用——5.2已有软集约简方法5.粗集方法在软集中的应用——5.3软集正则约简方法决策划分定义5.粗集方法在软集中的应用——5.3软集正则约简方法正则参数约简和伪约简定义Ue1e2e3e4e5e6e7e’1e’2e’3f(.)h110111001014h200111110005h300000111112h410100001102h510100001102h6011101010045.粗

7、集方法在软集中的应用——5.3软集正则约简方法Ue3e4e5e6e’1e’2e’3f(.)h111101013h211110004h300011111h410001101h510001101h611011003表5.4初始软集合表表5.9表5.4的正则参数约简表452224341113解决问题：1.次优解2.添加参数参数重要性的定义5.粗集方法在软集中的应用——5.3软集正则约简方法参数重要度的性质及主要结论5.粗集方法在软集中的应