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1、决策参考基于改进灰色关联分析的供应商评价方法12张滢,党耀国(1.温州大学商学院,浙江温州325000;2.南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016)摘要:供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多
2、因素综合决策问题。关键词:供应链;灰色关联分析;层次分析法;手机供应商中图分类号:C931文献标识码:A文章编号:1002-6487(2007)21-0050-02评价对象的优劣次序,其中灰色关联度最大的评价对象为最1问题的提出佳。其建模的具体步骤如下:2.1建立综合评价指标体系关于供应商的评价与选择,目前己经涌现了不少的研究选择合适的供应商是一个多准则多目标化问题,需要从成果。国内外经常使用的几种方法有直接判断法、招标法、协多个角度对供应商进行衡量对比,为此有必要建立一个有效商选择法、采购成本比较法
3、、ABC成本法、神经网络算法等这的供应商评选指标体系作为综合评价的依据和标准。些评价方法都具有一定的适用性,但也存在着一些局限性,2.2确定比较数列(评价对象)和参考数列(评价标准)有的过于简单,信息丢失太多,使评价结果难以令人信服;有设评价对象为m个,评价指标为n个,则比较数列为:的过于复杂,且评价指标过于定性化,可操作性不强,缺乏实xi=9xik
4、i=1,2,⋯,m,k=1,2,⋯,n=用价值。式中,xik为第i个被评价供应商的第k个指标的评价本文认为,供应商的选择系统是一个灰色系统。首先,因值;
5、i为第i个被评价供应商的序号;k为第k个评价指标。为影响企业选择供应商的因素纷繁复杂且相互关联。人们在取每个指标的最佳值x0k为参考数列x0的实体,则有参进行综合评价时,只能选取有限的主要指标来进行分析;其考数列:次,所选取的评价指标,有些是定性的,有些是定量的,另外x0=9x0k
6、k=1,2,⋯,n=,即x0=9x01,x02,⋯,x0n=所选取的定性指标数据有些可以从现有的统计资料中获得,式中,x0k=Optimum(xik),i=1,2,⋯,m,k=1,2,⋯,n。有些指标数据却是无法从统计资料
7、中获得的。灰色关联分析2.3指标值的规范化处理是灰色系统理论最基本的方法之一,其最大优点在于,它对为了消除不同指标不同量纲的影响,针对不同类型的指数据量多少没有太高的要求,且无需服从典型分布,在系统标采取不同的规范化方法,将其规范化为隶属于区间上的极数据资料较少的情况下,也能得出比较满意的结果,具有较大化指标。下面各式中,如未加说明,则1≤i≤m,1≤j≤n。强的实用性。传统的灰色关联分析在各指标权重的确定过程对于极大型指标,这类指标的特点是越大越好,其规范中,大多采用经验加权,即由专家直接估价,在数
8、据处理时,化方法为:一般用算术平均值代表评委的集中意见。为了提高评价工作e"=eij(1)的科学性和有效性,本文提出了改进的灰色关联评价模型,maxekj1≤k≤m采用层次分析法确定各指标权重,该方法对各指标重要程度对于极小型指标,这类指标的特点是越小越好,其规范的分析更具逻辑性,再加上数学处理,可信度更大。化方法为:maxekje"=1≤k≤m(2)2改进的灰色关联评价模型eij2.4计算关联系数灰色关联分析是系统态势作量化比较分析,其实质在于minmin
9、x0k-xik
10、+αmaxmax
11、x0k-
12、xik
13、ζ=ikik(3)比较若干数列所构成的曲线和理想(标准)数列所构成的曲ik
14、x0k-xik
15、+αmaxmax
16、x0k-xik
17、线几何形状的接近程度,几何形状越接近,其关联度就越大。ik关联序则反映各评价对象对理想(标准)对象的接近次序,即式中,ζik是比较数列于xi于参考数列x0在第k个评价基金项目:国家自然科学基金资助项目(70473037)50统计与决策2007年第21期(总第249期)决策参考指标上的相对差值,称为xi对x0在k指标的关联系数;α是有关供应商的评价选择,早在1966年Di
18、ckson就开始了分辨系数,且0≤α≤1,通常取为0.5。这方面的研究。1991年,Weber重新总结了Dickson的工作,2.5基于层次分析法的灰色加权关联度的计算提出了质量、准时送货、历史绩效、价格、技术能力、金融地位关联系数的数很多,信息过于分散,不便于比较,为此有等23项评价准则。根据华中理工大学供应链管理课题组必要将各关联系数集中为1个值,求平均值是做这种信息处1997年的调查统计数据可知,我国企业在选择供应商时,主理的常见方法。关联度的计算
