探讨彩色多普勒和超声造影在肝癌诊断中的应用

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1、探讨彩色多普勒和超声造影在肝癌诊断中的应用[摘要]目的探討彩色多普勒和超声造影在肝癌诊断中的应用价值。方法方便选取2015年1月—2017年12月在该院住院治疗75例肝癌患者为观察组，所有患者均经手术病理或穿刺病理确诊，另选取102例非肝癌患者为对照组。所有患者均接受彩色多普勒超声、超声造影检查，综合两种检查方法的特征建立logistics回归模型，运用逐步引入-剔除法对各个影响因素进行多因素logistics回归分析，以评估彩色多普勒和超声造影在肝癌诊断中的应用效果。结果经单因素分析，肝癌患者病灶后方及内部回声、病灶大小、边缘、能量多普勒、晕

2、环征、病灶彩色多普勒信号分级以及脉冲多普勒频谱均为主要危险因素。经多因素logistics回归分析，晕环征（OR=7.897，95%可信区间=2.087～30.251）、能量多普勒（OR=13.252，95%可信区间=1.789～91.487）、造影剂增强模式（OR=10.154，95%可信区间=1.856～55.585）是预测肝癌的独立危险因素。结论在肝癌的临床诊断上，晕环征、能量多普勒、造影剂增强模式具有准确的预测价值，以超声特征诊断肝脏占位性病变的logistics回归分析可与肝内其他占位性病变的鉴别，有利于提高临床诊断的准确率，为疾病治

3、疗方案的制定提供科学依据。[关键词]彩色多普勒超声；超声造影；肝癌；诊断价值[中图分类号]R5[文献标识码]A[文章编号]1674-0742（2018）07（a）-0188-03ExploretheApplicationofColorDopplerandContrast-enhancedUltrasoundinDiagnosisSHAOLingDepartmentofUltrasound，theThirdPeople'sHospitalofChangzhou，Changzhou，JiangsuProvince，213001China[Abstr

4、act]ObjectiveThispapertriestoinvestigatethevalueofcolorDopplerultrasoundandcontrast-enhancedultrasoundinthediagnosisoflivercancer.MethodsFromJanuary2015toDecember2017，75casesoflivercancerwereobserved，and102casesofnon-hepatomawereconvenientselectedascontrolgroup.Allpatientsun

5、derwentcolorDopplerultrasonographyandcontrast-enhancedultrasoundimaging.Alogisticregressionmodelwasestablishedbyintegratingthecharacteristicsofthetwoexaminationmethods.Multivariatelogisticregressionanalysiswasperformedoneachinfluencingfactorusingstep-inand-outmethodstoevalua

6、tecolorDopplerandcontrast-enhancedultrasound.Theapplicationeffectoflivercancerdiagnosis.ResultsBysingle-factoranalysis，thelesionsbehindandinsidethelivercancerpatientshadmajorriskfactorssuchasecho，lesionsize，margin，powerDoppler，halosign，colorDopplersignalclassificationandpuls

7、eDopplerspectrum.Aftermultivariatelogisticregressionanalysis，thehalosign（OR=7.897，95%confidenceinterval=2.087～30.251），powerDoppler（OR=13.252，95%confidenceinterval=1.789～91.487），contrastagentenhancementmode（OR=10.154，95%confidenceinterval=1.856～55.585）isanindependentriskfacto

8、rforpredictinglivercancer.ConclusionInclinicaldiagnosisofhepatocellularcarc