中国制造业集聚程度变动趋势实证研究

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1、中国制造业集聚程度变动趋势实证研究[摘要]制造业是集群特征最为明显的产业。本文利用艾利森和格萊赛建立的产业地理集中指数和自定义的五省市集中度对中国20个制造行业1993、1997、2002、2003年的集聚程度进行了精确测定。结果表明,1993—1997年集聚程度有所下降,1997—2002—2003年集聚程度呈增长趋势。集聚程度的提高是主要的变动方向和发展趋势。集聚程度由高到低的行业分布依次为:技术密集型产业一资本密集型产业一劳动密集型产业。地域分布极不平衡,江苏、广东、山东、浙江、上海五省市集中度很高,西部边远地区则远远落后,两极分化严重。总体上看,制造业

2、的集聚程度与工业增长表现出较强的正相关性。[关键词]产业集群;集聚;地理集屮指数;制造业一、引言提起高新技术,我们会想到硅谷;提起汽车,我们会想到底特律;提起电影,我们会想到好莱坞。这看似极其平常的现象之中其实隐藏着深层次的答案——产业集群。在哈佛人学的教授迈克尔•波特第一次明确提出“集群(Cluster)"概念Z前,产业集群理论一直游离于主流经济学Z外。波特将产业集群纳入竞争战略的硏究,改变了产业集群理论在经济学界的边缘化状态,并引发了研究产业集群理论的热潮。波特认为“集群”是“某一领域内地域上接近的相互联系的公司集团和关联的组织,通过商品和辅助活动相联系。

3、集群的地理范围从单一的城市到省(州)、国家其至多个国家组成的网络”(Porter,1998)。集群的出现主要源于追求规模经济和范围经济的企业的人量集聚。企业的群聚可以产生相应的企业群落优势,使群聚区域内的个体获得竞争优势,从而促进个体的发展,而这又进一步促进了整个群聚区域的扩展和壮大。聚集经济是把相互关联产品的牛产按照一定规模聚集到某一区域来进行,从1何使企业获得生产成本或交易费用的节约。山于企业群聚,加速了彼此的成长,形成所谓的“绿洲效应”。产业集群现象在世界范围内大量存在,不仅发达国家有,如美国存在着典型的制造业集群现象(Krugman,1991;Elli

4、sion&Glaeser,1997),而且发展中国家也普遍存在着这种产业现象(Woodard,2000;Paula,2001)0在美国等西方发达国家的工业化和信息化过程中,产业集群曾有过急速发展的时期。发展中国家,尤其是亚洲和拉丁美洲的一些国家与地区,新兴丄业化的发展在过去儿十年中更是有产业集群的特征。世界经济发展的实践证明,产业集群的出现并非偶然,而是经济发展过程屮的必然现象。并且不同的经济发展阶段,产业集群表现出不同的特征和势态。既然产业集群是构成上下游产业链的众多企业在一立区域内的集聚行为,那么就必然存在一个集聚程度的问题。我们称Z为产业的集聚程度。由于

5、受自然资源、经济发展水平和社会文化等多种因素的影响,不同区域、不同国家产业的集聚程度很可能大不相同。以汽车产业为例,美国生产汽车,中国也生产汽车,但很显然两国汽车产业的集聚程度是存在很人差距的。产业的集聚程度从一个侧面反映了产业的竞争力,反映出一个区域或国家的经济实力。产业集群能提高本地区产业与其他地区产业相比的竞争力,已被绝大部分经济学家所认同。波特等人还把这种竞争力的提高应用到国家范围,认为产业集群是国家产牛比较优势的原因(Krugman,1991;Porter,1998;Raco,1999;Hill,2000)o国内学术界关于产业集群的性质、成因及优势等

6、方而的研究颇多,但对于产业集群的度量问题却鲜有涉足。而且,在研究手段上,定性分析的多,定量分析的少;研究方法上,应用规范分析的多,釆用实证硏究的少。本文将通过一些量度方法对产业的空间聚集程度进行测定,采用实证研究的方法,收集整理较长时期的时间序列数据,根据计算结果对产业集群的发展变化做出评估和比较。二、产业集聚程度的测定方法洛伦茨(M.Lorenz)在研究居民收入分配时,创造了揭示社会分配平均程度的洛伦茨曲线。意大利经济学家基尼依据洛伦茨曲线,提出了计算收入分配公平程度的统计指标一一基尼系数。欧美国家的学者利用洛伦茨1111线和基尼系数的原理和方法,对产业的集

7、聚程度进行了较多的实证研究。克伯(Keeble,1986)将洛伦茨曲线和某尼系数用于测量行业在地区间的分布均衡程度。克鲁格曼(Krugman,1991)计算了美国3位数行业的空间基尼系数。艾米提(Amiti,1998)计算了欧盟十国的3位数水平的27个行业的基尼系数及五国65个行业的基尼系数,以检验EU国家在1968-1990年期间的工业是否更为集中了。这里值得重点-•提的就是美国麻省理工学院的经济学教授、著名经济学家保罗・克鲁格曼。克鲁格曼在1991年第3期的《政治经济学期刊》中发表了著名的论文《收益递增与经济地理》。在这篇产业集群理论的代表作中,克鲁格曼建

8、立了一个简明而冇效的关于“小心一外围”

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