信息与计算科学专业学年论文

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1、Matlab的画图技巧应用学生姓名：冯一宸学号：3091342130指导教师：林亮摘要：在当今高度信息化的社会中，图像是人类获取信息的最重要的来源之一。随着计算机技术的高速发展，图像技术与计算机技术的不断融合，产生了一系列图像处理软件，如VC、MATLAB,这些软件的广泛应用给图像技术的迅速发展提供了强大的支持。matlab画图功能非常强，应用于统计学，地质物理,和数学运算等多个领域，可以说有图的地方都与matlab的画图有关，在此我想通过我所学习到的知识将画图技巧分四个方面进归纳和展示，便于使用者找到应用方向。关键词：基本的几何图形界面设计数学运算图像处理—•本文主要内容

2、构架图：Matlao的IB图技巧应川界面设计笊本的丿听却数学运算图像处理图像反转灰度线性变换线性平滑滤波器膨胀和腐蚀处理二•研究背景及其平台工具:1・研究背景：各类的图片处理软件发展也相当快。从最早的windows自带的画图工具，到现在比较专业、功能强大的PS,比较容易上手的美图秀秀等等oMATLAB是国际公认最优秀的科技应用软件之一，具有数据可视化功能强、编程简单、可操作性强等特点，而且配有功能强大、专业函数丰富的图像处理工具箱,是进行图像处理方面工作必备的软件工具。信息化社会屮，图片是人们获取信息的一个重耍途径。2.平台工具针对日前世界上流行的大量软件和开发工具，经过认

3、真分析其优缺点，结合企业进销存管理系统的需要和目前的磧件环境，选用MATLAB作为本软件的开发工具。作为数字图像处理的开发软件，MATLAB是一个非常理想的选择。MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主耍包括MATLAB和Simulink两大部分。对比传统的编程语言，MATLAB可以更快地解决基数计算问题；广泛地应用于信号和图像处理、通信、控制系统设计、测量和测试、财务建模和分析以及计算生物学等众多领域；附加的工具箱（M

4、ATLAB函数集）扩展了MATLAB环境，可用于解决这些应用领域内特定类型的问题。更重要得是，使用MATLAB编程或开发算法的速度将大大提高，这得益于MATLAB无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务，例如很多情况下，用户无需使用for循环。因此，一行MATLAB代码经常等效于几行C/C++代码。同时，MATLAB述提供了传统编程语言的所有功能，包括算法运算符、流控制、数据结构、数据类型、面向对象编程（OOP）以及调试功能。利用MATLAB,无须执行编译和链接即可一次执行一个或一组命令，这样就可以迅速迭代到最佳解决方案。它简单易学、效率高，且功能强大，

5、与同类软件相比，具有以下特点：1）高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2）具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3）友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4）功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等），为用户提供了大量方便实用的处理工具。Simulink是MATLAB的重要组件之一，它是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统，包括通信、控制、信号处理、视频处理及图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可制定模块库來对其进行设计、仿真、执行和

6、测试。在该环境中，只要通过简单直观的鼠标操作，就可以轻而易举地构造出复杂的仿真系统。在Simulink屮可使用大量的预定义模块快速地推导、建模以及维护系统模块图。Simulink提供层次化建模、数据管理、定制子系统工具，无论工程师的系统有多复杂，都可以轻松完成简明精确的模型描述。构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能，也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。Simulink与MATLAB紧密集成，可以直接访问MATLAB屮大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数的测试数据的定义

7、。调用MATLAB函数来继承MATLAB代码从而用于数据分析与可视化。值得一提的是Simulink的代码重用功能，在Simulink环境下，用户可使用EmbeddedMATLAB来设计嵌入式算法模块，然后与其他模块一起完成代码生成，实现预先的功能；另一种方法是在模型中创建口定义模块，直接集成手写的C/Fortran/Ada代码。三•详细内容：1基本的几何图形:1.1基本颜色和注释:介绍：人们在观察数据图形的时候，往往会因为图形交错很难分清楚每个图形和它对应的内容。Matlab通过颜色，注释和符号的标记可以区分图形中