《试验资料的整理》PPT课件

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1、第三章试验资料的整理在试验研究中，通过观察、测量和记载，可获得大量的原始数据资料。这些资料往往是零乱的，无规律性可循。通过对资料的整理，才能发现内部联系和规律性；利用平均数、标准差和变异系数三个统计数来描述资料的特征特性，以便对资料作进一步的统计分析。总体(population):是指具有共同性质的个体所组成的集团，也就是研究对象的全体。总体又分无限总体和有限总体。无限总体：是指由无限个体所组成的总体，即其所包含的个体数多得无所计数。有限总体：是指有限个体所组成的总体，即其包含的个体是有限的。3.1统计学的几个基本概念一、总体与样本我们研究的最终目的是总体

2、，但是除了含有少数个体的有限总体外，我们不可能对总体中的每一个个体都逐一的给以研究。而只能从被研究的总体中随机抽出若干个个体作为代表来研究，这些被抽取的若干个个体称为样本。是指构成总体的所有个体数目（N）。总体容量：样本(smnple)：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合称为样本。二、观察值与变数总之，观察值是一个具体的数值，而变数则是一群具有变异性的观察值的总称。同一总体中各个个体的某些性状是有变异的。例如在相同栽培条件下，同一大豆品种，由于受到许多偶然因素的影响，它的单株产量就不同。观察值(observedvalue)：每一个体的某一性状测

3、定值叫做观察值。变数(variable)：其若干有变异的观察值叫随机变数或简称变数。参数（parameter）：是指由总体的全部观察值而算得的描述总体特征的数值，如总体平均数等。统计数(statistic)：是指由样本的全部观察值算得的描述样本特征的数值，如样本平均数等。样本统计数是总体相应参数的估计值。总体的参数多为客观存在的理论值，实际上是不易得到的，一般是由样本的数据来估计。三、参数与统计数（二）质量性状资料3.2资料的分类在田间试验中，由观察、测量所得的资料，按其性质的不同，一般可分为两大类:（一）数量性状资料数量性状是指能够以量测或计数的方式表示

4、其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料。数量性状资料可分为以下两种:（一）数量性状资料2、间断性变数(intervalvariable)1、连续性变数(continuousvariable)指用度量、称量、测量方法所获得的数量性状资料称为连续性变数。1、连续性变数(continuousvariable)其观测值不一定是整数，两个相邻整数间允许有带小数的任何数值出现，数据间的变异是连续的。如株高、产量、穗长、粒重等。指用计数方法获得的数量性状资料。间断性变数资料只能以整数表示，在两个相邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。因此，各个观察值

5、是不连续的。2、间断性变数(intervalvariable)如苗数、分蘖数、荚数、果穗数、昆虫头数等。质量性状又称属性性状，是指能观察到而不能直接测量的性状。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，方法有以下两种：1、统计次数法2、评分法（二）质量性状资料在一定的总体或样本内，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，红花豌豆与白花豌豆杂交，统计F2不同花色的植株时，在1000株植株中，有红花266株、紫花494株、白花240株。这种利用统计次数法对质量性状数量化得来的资料又叫次数资料

6、。1、统计次数法这种方法是用数字级别表示某种现象在表现程度上的差别。例如，小麦感染锈病的严重程度可划分为0（免疫）、1（高度抵抗）、2（中度抵抗）、3（感染）级。又如，观察施用某种农药后害虫的死亡情况，记“死”为0，记“活”为1等。2、评分法3.3次数分布我们在田间试验所得到的试验资料，不论是连续性变数还是间断性变数，它们的出现都是有一定的数量范围的。如果我们将其可能出现的整个范围分成若干个互斥的区间，再统计出现在各个区间内的观察值个数(次数)，则可发现，表面上杂乱无章的变数，是有一定的分布规律的。这种由不同区间内观察值出现的次数组成的分布，就叫做变数的次

7、数分布，简称次数分布。1．连续性变数资料的次数分布表计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组制成次数分布表。以表3.1的资料为例，试编制次数分布表资料中最大观察值和最小观察值的差数，即为极差(range)，以R表示。R为整个样本资料的变异幅度。从表3.1中找出最大观察值为106cm，最小观察值为78cm。(1)求极差极差为R：106-78=28cm根据极差的大小把资料分为若干个组。组与组之间的距离，称为组距，用i表示。组数和组距是相互决定的，确定组数时需考虑到资料整理的目的：一方面在于简化资料，以便于统计计算；另

8、一方面又需保持资料的真实面貌，以便从中得出规律性的认识。(2)确定