管理经济学课件第八章(博弈论与信息经济学)

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1、第八章博弈论与信息经济学第一节上策均衡与纳什均衡第二节重复博弈与序列博弈通过本章的学习,应该掌握囚徒困境、上策与上策均衡、纳什均衡、极大极小策略、重复博弈与序列博弈的内涵和他们的简单应用。第一节上策均衡与纳什均衡一、囚徒困境囚徒困境。两个犯罪嫌疑人A和B因作案被逮捕,检察官将他们分别关在两间牢房里进行审读。检察官对A说,“我们实行的是‘坦白从宽,抗拒从严’的政策,如果你们两个人都不坦白,你们都将被判刑2年;如果你坦白了而他不坦白,那么你将只被1年,他将判8年;如果他坦白了而你不坦白,那么你判8年他判1年;如果你们两个都坦白,你们就将被从轻宣判。”当然,检察官对B说的话也是完全

2、一样的。但实际上,如果两个人都坦白,却会因涉及更多的罪案而都被判刑5年。目录现在,对A和B来说,他们面临怎样的选择呢?博弈论采用所谓的得益矩隈来描述这种对局,它列出对局者可以采取的各种策略,并估计出与每种策略的组合相对应的结果。本便量度种最简单的情况,即只有两个对局者,每年对局都都只有两种策略可供选择。囚犯A和B的得益矩阵如表7.1所示。囚犯B坦白不坦白囚犯A坦白不坦白-5,-5-8,-1-1,-8-2,-2目录囚徒困境(prisoner’sdilemma)BA坦白抵赖坦白-5,-50,-8抵赖-8,0-1,-1在本例中,两个对局者A和B都可选择坦白或不坦白两种策略,他们所有

3、选择的不同组合可能得到四种结局。我们可将这四种结局依次表示为(坦白,坦白),(坦白,不坦白),(不坦白,坦白)和(不坦白,不坦白,)括号中前后两种策略分别为对局者A和B所选择的策略。矩阵中的数字表明在不同结局下他们各自的得益,前一数字是对局都A的得益。后一数字则是对局者B的得益。在本例中,囚犯得到的是惩罚,因而他们的得益是负的。分析一下上述矩阵,可以发生囚犯A和B都面临一种两难境地。如果他们都听从检察官的劝告而坦白的话,他们将目录被判入狱5年;如果他们都选择不坦白的策略,他们都将只被判2年。入狱2年当然比入狱5年要好得多,但问题是,即使他们曾经订立攻守同盟,在背靠背后地被审讯

4、的情况下,同伙人还是可信任的吗?此时他们都将面临同伙人背叛的风险,也就是面临被判8年的风险。特别是,如果检察官:“他已经坦白了你还不坦白吗?”这两个囚犯谁还能守口如瓶呢?在这样一个对局中,最可能出现的是什么结局?显然,是两个都坦白,即(坦白,坦白)的结局。目录二、上策与上策均衡在市场竞争中,有许多情况与囚犯的困境是完全类似的,其中十分典型的是价格竞争的策略选择。假设一个市场中仅有A、B两家企业,每家企业可采取的定价10元或15元,我们可用下面的得益矩阵来说明每种策略组合的结果。现在矩阵中每一对数字,前一数字表示企业A可获得的利润,后一数字表示企业B能获得的利润,单位为万元。表

5、7.2目录企业B10元15元企业A10元15元100,8050,170180,30150,120目录如果两家企业都采取低价竞争的策略,他们的利润状况都将远远不如都采取高价策略的结局。但如果企业A和B能够了解这一矩阵所示各种结果,并能采取一种相互合作的态度,那末,他们都采取定价15元的策略就能获得更高的利润。这两种两难境况与囚犯的困境是一样的。合作能够产生更高利润,但只要任何一方(例如企业A)采取不合作的态度(定价10元),它就可能获得对它更有利的结果,而另一方(企业B)则会受损(即此时A可盈利180万元,而B则仅获利30万元)。目录实际上,无论对企业A还是企业B来说,低价的策

6、略都是他们的上策。所谓上策是指这样一种策略,即不管对手采取什么策略,这种策略都是最优的。当对局者在所有策略中存在一个上策的时候,这个上策就是他们的最优策略。当对局者选择的都是上策的时候,在博弈论中,把这种均衡叫作上策均衡。博弈论中的所谓均衡是一种稳定的结局,当这种结局出现的时候,所有对局者都不想再改变他们所选择的策略。上策均衡是均衡中的一种特殊状态。这里所说的均衡与前几章中所讨论的均衡概念有所不同,比如完全竞争市场结构中最终实现的均衡状态,都假定企业是追求最大利润的,而企业在均衡也实现了最大利润。目录囚徒困境应用:价格战(1)2000年我国几家生产彩电的大厂商合谋将彩电价格维

7、持高位,他们搞了一个“彩电厂家价格自律联盟”,并在深圳举行了由多家彩电厂商首脑参加的“彩电厂商自律联盟高峰会议”。当时,国家有关部门还未出台相关的反垄断法律,对于这种在发达国家明显属于违法行为的所谓“自律联盟”,国家在法律上暂时还是无能为力的。寡头厂商在光天化日之下进行价格合谋,并且还通过媒体大肆炒作,这在发达国家是不可思议的。囚徒困境应用:价格战(2)但是,尽管政府当时无力制止这种事情,公众也不必担心彩电价格会上涨。这是因为,“彩电厂商自律联盟”只不过是一种“囚徒困境”,彩电价格不会上涨。在高峰会议之

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