基于层次分析法的高等学校班级管理决策分析

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1、基于层次分析法的高等学校班级管理决策分析[摘要]采用层次分析法构建高等学校班级管理目标层次结构模型,构造判断矩阵并计算各层管理目标的权重,进而对高等学校班级管理日标进行决策分析,对于提高高等学校班级管理的科学性和有效性有重要意义。研究表明,要实现高等学校班级管理综合目标,从战略层决策看,首先要加强学风建设,其次要加强日常管理,最后要重视特色创新;从措施层决策看,首先要加强对考试及格率的监管,其次是制度建设,接下来需要关注的依次是英语四级通过率、组织建设、个人获奖率、社会实践、科技讲座、星级宿舍评比和专业竞赛的开展。[关键词]高等学校;班级管理;层次分析法[屮图分类号1G647[文献标识码]

2、A[文章编号12095-3712(2014)28-0015-02[基金项目]本文受云南省教育厅科学研究基金(2012Y415)的资助。[作者简介]童彦(1983—),女,四川越西人,硕士,曲靖师范学院生物资源与环境科学学院讲师,研究方向:高等学校学生班级管理工作。一、引言班级是教学和管理的基本单位,是基层的学生组织,也是学生学习与成长的重要场所。班级管理的运作状态与学生的健康成长、身心发展都有密切的联系。随着我国高等教育体制的改革与发展,班级管理体制受到较大冲击与影响,其决策机制也不例外,传统的班级管理评价方法与决策分析仅限于定性描述,评价结果缺少定量结论,缺乏科学性与针対性,不利于班级管

3、理机制的创新。因此,在新的时代发展背景下,积极探索一套班级管理的决策分析方法是班级管理工作中的重要课题。[1]二、研究方法层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AIIP)是将与决策总是有关的元素分解成冃标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家、匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法提出的一种决策分析方法。运用层次分析法需要以下三个步骤:步骤一,分析系统中各因素间的关系,对同一层次屮的各元素与上一层次屮某一准

4、则的重要性进行两两比较,构造两两比较的判断矩阵;步骤二,由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行判断矩阵一致性的检验;步骤三,计算各层次对于系统的总排序权重,并进行排序。[2]三、高等学校班级管理决策分析模型的构建(一)评价指标体系的层次结构模型依据学生工作经验,我们选择了40项高等学校班级管理评价指标,并对15位专家进行问卷调查,请他们依据聚类分析的原则对我们提供的评价指标进行归类。[3]综合专家三轮的评佔意见,我们选取了战略层B的3项评价指标和措施层C的9项评价指标,建立高等学校班级管理层次结构模型,结果如图1所示。[4]图1高等学校班级管理综合评价模型(-)决策分析计算方

5、法1・构造判断矩阵采用问卷调查的方式,让每位专家分层列写判断矩阵,采用和积法,求出每个判断矩阵的权重向量,并做一致性检验,得到专家判断矩阵群(见表1〜4)。2.计算各层权重计算3个战略层B相对于目标层A的权重(见表1)和9个措施层C对每个战略层B的相对权重(见表2〜4),并用Bl、B2、B3的权重对措施层C的相应权重加权后相加,计算各措施层的组合权重(见表5),即层次总排序,它们表示各措施层对H标层的重要程度。[5]四、结果分析从表1层次总排序可以得出,要实现高等学校班级管理综合目标,首先要加强学风建设,积极创建优良学风,其权重为0.558,重要程度在本层次中处于第一位;但也应加强口常管理

6、,计算结果表明这一目标的权重为0.320,英重要程度处于第二位。当然特色创新也应得到相应的重视,其权重为0.122,重要程度处于第三位。从措施层的层次总排序看(见表5),首先要加强对考试及格率的监管,其权重为0.3231;制度建设也占有举足轻重的地位,其权重为0.2134,加强班级制度建设不容忽视;英语四级通过率也应放到重要位置上來,其权重为0.1423;组织建设和个人获奖率在班级管理综合H标中的作用也比较突出,其权重分别为0.1066和0.0675;随着高等学校科研工作和服务地方经济的加强,社会实践和科技讲座的重要性也逐渐显示出来,其权重分别为0.0659和0.0362;此外,加强星级猪

7、舍评比和专业竞赛的开展对实现高等学校班级管理综合目标也有积极的促进作用,其权重分别为0.0251和0.0199o参考文献:[1]任碧芳,刘艳明•高职院校班级管理评价机制初探[J]•咸宁学院学报,2011(4):92-94.[2]刘爱荣,宋子君,黄妍•层次分析法在高等学校学生工作绩效评价中的应用[J]・辽宁科技学院学报,2011(3):97-99.[3]毛军权•大学生综合索质评价系统的设计与评价方法的研究[J]・上海理工大

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