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1、网络舆情诱因信息及预测性研判探析•新闻学网络舆情诱因信息及预测性硏判探析熊茵黄斐［摘要］网络舆情的预测性硏判是进行有效社会治理的重要前提，而诱因信息则是预测性研判的主要对象。本文围绕诱因信息开展网络舆情的预测性硏判进行了思考和总结，对介入时间节点、操作流程、研判原则等进行了阐释和梳理。［关键词］网络舆情诱因信息预测性硏判［基金项目］本文为江西省社科规划项目〃突发事件信息公开与新闻处置〃（12XW09）以及江西省高校人文课题高校〃高校网络社群话语权与舆情引导策略硏究〃（XW1407）的阶段性成果毋庸置疑，网络已经成为民众意见表达、情绪汇聚和利益诉求重要的公共领域，现实舆情很大程度上转移上网,演变
2、成激荡汹涌的网络舆情。对管理者而言，识别、研判和应对网络舆情已经成为一项重要的日常管理工作，也是中共十八大提出的〃创新社会管理〃应有的题中之义。在网络舆情的工作流程中，硏判是最为重要的环节。通过准确科学的硏判，为有效应对和处置网络舆情事件奠定客观依据。根据网络舆情演变过程，我们将硏判工作分为预测性研判、提示性硏判、动态性研判及反思性研判。其中,预测性研判是指管理主体根据一定时期网络舆情发生的特点和规律，有针对性地逬行监控,如在重大政治事件、重大节日以及相关事件爆发初期,进行及时的监控与跟踪，从而有效避免网络舆情重大事件的发生发展，从源头上进行规范是网络舆情事件少发生的有效手段。［1］简言之，预
3、测性研判是要在网络舆情行将发生的非常早期且尚未造成大幅度社会影响之阶段,对之进行快速识别和准确预测趋势,进而制定有效的应对策略，将可能引发的舆情危机降低到最小程度。那么，如何对网络舆情进行预测性硏判，现实操作的关键点为何,大体思路和原则为何,本文将围绕这些方面进行阐释。―、预测性研判的启动：诱因信息的捕捉战国宋玉的《风赋》云〃风生于地，起于青萍之末〃，后人多藉此来警示社会情绪、思潮乃至变革都是从微细不易察觉之处源发，例如〃风起于青萍之末，浪成于微澜之间"。藉此来比喻网络舆情的兴起发展过程可谓十分生动贴切。从预测性硏判的介入时机来看，应该在舆情最初发生阶段进行。这_阶段的特征是：诱因信息初现，但
4、是模糊混沌，较难察觉；网络关注程度很低，尚未引起〃意见领袖〃关注和推动；于现实生活中，它未产生思想观点的聚合和现实行动的发生，社会能量小、破环力弱；从具体操作的要领来看，舆情管理者应对"青萍之末〃、〃微澜之间〃的这些具有〃引爆〃潜质的诱因信息进行准确的识别和捕获。然而，如前所言,初显的诱因信息模糊混沌，很难察觉,这也是预测性舆情研判的难点所在。以笔者的经验而知，当前对诱因信息的获得有两种方法：第一、基于经验的人工搜索手段。它是指舆情监测者依据自身积累的经验”设定关键词，利用百度、谷歌、必应等免费搜索引擎对诱因信息进行捕捉。采用人工搜索获取诱因信息是较为传统的一种舆情监测手段，由于受到人力有限性
5、的影响，人工搜索诱因信息常效率低下、遗漏率高等弊端;第二，软件检索则是依托专业机构研发的舆情检测软件（平台L设定关键词，在全网范围内进行搜索和监测,其指向性、全面性、实时动态等远远高于前者。不足在于,智能分析程度差，容易造成所获信息过载,反成研判的困扰。无论是哪种方式,设定“关键词”直接影响到甄别诱因信息的效率和准确度。关键词设置逻辑越严密、表达越清晰且指向性越强，获得有用信息的效率就越高，也越精准。当然，关键词的设走有赖于舆情人员的软件运用的熟悉程度、个人能力素质和实战经验积累等各方面综合考量。此外,当下学界与业界正在联手推动基于〃语义库〃技术的网络舆情监测系统的设计硏发，力图借助机器智能自
6、动识别和判断关键词，从而为获得诱因信息提供帮助。网络舆情诱因信息获得之难不仅在于其识别捕获之难，更在于诱因信息总是幻化莫测、变动不居。王国华教授对网络舆情演变的模式进行了较全面概括,他指出网络舆情的演变划分为消解型网络舆情和螺旋型网络舆情演进两种模型（如图］L［2］从图示来看,消解型网络舆情具有一过性的特点,即单个诱因信息引发一次舆情发生过程，历经形成、爆发、高峰、减弱和消散的单向式演变。相应的，预测性硏判就相对简单，只需捕获单个诱因信息，分析研判即可。然而,随着新媒体语境日益复杂，以舆情热度反复高企为特征的螺旋型舆情逐渐成为舆情发生的常态。螺旋型网络舆情发生过程中，诱因信息往往不是单一的，而
7、是多重诱因反复出现，导致舆情热度反复高企，引发多次舆情高潮，正是所谓的〃一波未平一波又起〃。因此，对螺旋型舆情的诱因捕捉应该是一个保持高度敏感和警觉的动态性监测过程任何懈怠和放松都可能会造成诱因信息的遗漏从而酿成舆情风险。天江度图二、预测性硏判的关键：诱因信息的预见性解读舆情的诱因信息捕获之后，对之进行严谨分析的基础同时开展富有预见性的意义解读，预估起可能引发的舆情风险，是预测性研判最为关键的步骤
