一种有方案偏好的直觉模糊多属性决策方法

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1、第22卷第1期2013年2月运筹与0PERATIONSRESEARCHAND管理MANAGEMENTSCIENCEV01.22,No.1Feb.2013一种有方案偏好的直觉模糊多属性决策方法何霞,刘卫锋(郑州航空工业管理学院数理系,河南郑州450015)摘要:研究了方案属性值和偏好值均为直觉模糊数的多属性决策问题.首先,通过分析部分文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差建立并求解规划模型,从而得到属性权重的不合理性.其次,在最小化方案综合评价值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型计算出属性权重.然后,利用方案综合评价值的得分函数和准确度函数对方案进行排序,从而

2、得到了一种有方案偏好的直觉模糊数多属性决策方法.最后,通过一个实例说明了该方法的合理性与有效性。关键词:多属性决策;直觉模糊数;规划模型;属性权重中图分类号:0223;C934文章标识码:A文章编号:1007—3221(2013)叭一0036—05AnIntuitionisticFuzzyMulti--attributeDecision·-makingMethodwithPreferenceonAIternativesHEXia,LIUWei—feng(DepartmentofMathematicsandPhysics,ZhengzhouInstituteofAero

3、nauticalIndustryManagement,Zhengzhou,Henan450015,China)Abstract:Thispaperdiscussesanintuitionsiticfuzzymulti—attributedecision—makingproblem,whoseattributevaluesandpreferencevaluesonalternativesareintuitionsiticfuzzynumbers.Firstly,weanalyzeirrationalityofat-tributeweightsobtainedbybuil

4、dingandsolvingaprogrammingmodelbasedondeviationexistedbetweenattrib—utevaluesandpreferencevaluesonalternativesinsomepapers.Then,basedonminimizationofdeviationsbe·tweensynthesizingvaluesandpreferencevaluesonalternatives,attributeweightisobtainedbybuildingandsol—vingaprogrammingmodel.Thir

5、dly,byusingscorefunctionandaccuracyfunctionofsynthesizingvaluesonal—ternatives,apriorityofalternativesisestablished.Anintuitionisticfuzzymulti-attributedecision-makingmethodwithpreferenceonalternativesisobtainedinthispaper.Finally,apracticalexampleisgiventoillustratethatthedevelopedmeth

6、odiseffectiveandreasonable.Keywords:multi-attributedecision-making;intuitionisticfuzzynumbers;programmingmodel;attributeweight0引言在Zadeh提出的传统模糊集¨1的基础上,Atanassov提出了直觉模糊集旧。1的概念.由于直觉模糊集同时考虑到隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息,因而它比传统模糊集在处理模糊性和不确定性问题方面具有更大的灵活性,也因此被广泛地应用到决策领域,并取得了丰硕的研究成果.其中,文献¨1提出了一种基于TOPSIS方法

7、的直觉模糊多属性决策方法,文献"’给出了一种属性值和属性权重均为直觉模糊数的多属性决策方法,文献¨’川给出了一种求解属性权重的线性规划模型,文献¨1提出了直觉模糊算术平均算子和直觉模糊加权算术平均算子,并给出了一种群决策方法,文献¨1提出了直觉模糊有序加权平均算子和直觉模糊混合集结算子,文献¨叫提出了直觉模糊加权几何算子、直觉模糊有序加权几何和直觉模糊混合几何算子,文献¨u提出了动态直觉模糊加权平均算子,并研究了动态直觉模糊多属性决策问题,文献¨21提出了动态直觉模糊加权几何算子,并给出了相应的多属性决策方法,文献¨“”1研究了对方案有偏好的直觉模糊

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