基于优化的果蝇算法的光伏MPPT仿真研究

《基于优化的果蝇算法的光伏MPPT仿真研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第38卷第6期四川电力技术Vo1．38．No．62015年l2月SichuanElectricPowerTechnologyDec．。2015基于优化的果蝇算法的光伏MPPT仿真研究王索宁。潘三博，杨青斌。。林成栋(1．上海电机学院电气学院，上海201306；2．中国电力科学研究院新能源研究所，江苏南京210003)摘要：光伏阵列在不同的光照强度和温度等外界环境下，其，一和

2、P—输出特性曲线呈非线性。为了提高光伏发电系统的发电效率，对其进行快速和精准的最大功率跟踪显得尤为重要。果蝇算法是一种求解函数极值的新算法，其具有收敛速度快且准确的特点，因此，在建立光伏

3、阵列的数学模型基础上，提出了一种改进的果蝇算法的光伏最大功率跟踪方法，并通过在Madab中仿真，与粒子群跟踪算法的跟踪性能进行了对比，证明了该算法在光伏最大功率跟踪方面的快速性和有效性。关键词：光伏阵列；最大功率跟踪；Madab仿真；改进的果蝇算法Abstract：Underdifferentsunlightandtemperatureoftheextemalenvironment，the1一VandP—Voutputcharacteristiccurvesofphotovohaic(PV)arrayarenonlinear．InordertOimprove

4、theeficiencyofphotovoltaicpowergenerationsystem，itisimportanttotrackthemaximumpowerpointquicklyandaccurately．Fruitflyalgorithmisakindofnewalgorithmtosolvetheextremumoffunction，ithasaquickandaccurateconvergencespeed，therefore，akindofimprovedfruitflyalgorithmforphotovohaicmaximumpowe

5、rpointtrackingisproposedbasedontheestablishedmathematicalmodelofPVarray．ThroughthesimulationwithMatlab，thequicknessandaccuracyoftheproposedalgorithmareverifiedbycomparingtrackingperformancewithparticle8wal'nloptimizationalgorithm．Keywords：PVarray；MPPT；Matlabsimulation；improvedfruit

6、flyoptimizationalgorithm中图分类号：TM615文献标志码：A文章编号：1003—6954(2015)06—0001一o4(perturbation&observation，P&O，俗称爬山法)、电0引言导增量法(incrementalconductance，INC)和粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO)等。但它随着光伏发电系统在世界范围内的广泛应用，们都有自身的不足，如动态特性不好，不能应对外界光伏发电系统也渐渐暴露出了许多问题。其中最突环境的变化，当环境温度、光照强度的变化等，跟踪出的问题就是光伏

7、发电系统效率偏低，光伏电池不到最大功率点后会在其附近来回振荡，损失掉部分能完全地发挥其效能。要解决此问题，提高光伏发能量。针对上述情况，利用果蝇算法在求解目标函电系统的跟踪效率是其必经之路，即，寻找更优良的数最大值收敛速度极快的特性，提出一种改进的果光伏最大功率跟踪控制算法是必要的_lJ。通过提蝇优化算法实现最大功率跟踪的方法，能够克服以高光伏发电系统的跟踪效率，进而改善整个系统的上问题，实现快速、精确、振荡较小地得到光伏电池发电效率。最大功率点，减少功率损耗。2011年7月，台湾大学教师潘文超博士提出一种新的智能优化算法——果蝇算法。果蝇算法源于1光伏阵列

8、数学模型和输出特性研究提出者对果蝇觅食行为观察后，总结模拟果蝇在寻找食物的过程中的行为，这种算法可广泛应用于科1．1光伏电池工程模型学和工程领域J。光伏电池的等效模型，根据电子学理论，光目前已经存在的最大功率跟踪方法有固定电压伏电池的等效电路如图1所示。法(constantvoltagetracking，CVT)、扰动观察法根据图1，忽略结电容c，可以得到光伏电池的基金项目：上海市教委科研创新基金(14YZ160)；上海电机学院科研项目(12C107)，一U特性曲线方程为·l·第38卷第6期四川电力技术Vo1．38，No．62015年12月SichuanEl

9、ectricPowerTechnologyDec．。