应急决策知识发现的推理方法研究

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1、第19卷第1期运筹与管理V。1.19,N。.12010年2月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEFeb.2010应急决策知识发现的推理方法研究王庆全,荣莉莉,于凯(大莲理工大学系统工程研究所。辽宁大连1J6085)摘要:在复杂多变的应急决策环境中,如何根据已有的决策背景知识和当前发生的应急问题,进行有效的知识推理是在应急处置过程中实现知识发现的重要途径。本文基于范畴论和定型范畴论,提出了一种从联想和推演两个角度实现的知识推理方法。这种方法是通过类推定型函子(Functor)和推出(Pushou

2、t)来实现的,它将推理形式转变成一种范畴化知识结构上的计算过程。该方法能够通过有效的知识推理,从已知的决策背景知识中获得新知识,以辅助决策者进行有效的决策。关键词:决策知识管理;知识推理;定型范畴论;辅助决策中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007—3221(2010)Ol一0021—09AKnowledgeReasoningMethodforEmergencyDecision-makingKnowledgeDiscoveryWANGQing-quan。RONGLi—li。YUKai(InstituteofSystems

3、Engineering,DalianUniversityofTechnology,Dalian16085,China)Abstract:Inthecomplexandchangingcircumstancesofemergencydecision。making,itisimportantthatweuseeffectiveknowledgereasoningtorealizeknowledgediscoveryinemergencyresponsesaccordingtotheexistentde。cision.makingback

4、groundknowledgeandcurrentemergencyproblems.Thispaperpresentsanewknowledgerea。soningmethodattheangleofknowledgeassociationanddeductionbaseduponcategorytheoryandtypedcategorytheory.Weimplementthegraphicalprocessofknowledgereasoningthroughanalogicalfunctomandcategoricalpu

5、shours,andthismethodchangestraditionalknowledgereasoningtothecomputationofcategoricalknowledgestructures.Thisknowledgereasoningmethodcanhelpdecisionmakerstoobtainnewknowledgetomakedeci-sions.Keywords:decisionknowledgemanagement;knowledgereasoning;typedcategorytheory;de

6、cision‘makingsupport0引言应急决策知识发现过程包含很多知识处理的问题,它包括知识的获取、表示、存储、提取和量化匹配,同时还存在很多其他高级的知识处理形式——知识的合并、推理、重组⋯和创新。其中知识推理形式和推理方法是实现高效的知识处理的关键因素,它是在已有领域背景知识的基础上生成新知识的过程,同时收稿日期:2008-10-05基金项目:圜家自然科学基金项目责助:面上项目。7057101i,荣莉莉,变发事件决策知识快速反应系统研究;重点项目.70431001·王众托,企业(组织)知识管理若干基础问题研究。作者简介:

7、王庆全(1974.),男。黑龙江省虎林市人,博士研究生,从事应急管理、知识管理和智能计算方法的研究;荣莉莉(1964一),女,辽宁省大连市人.教授,博士生导师.从事应急知识管理和软计算理论研究;于钒(1975·),男,新疆鸟鲁木齐市人.博士研究生,从事本体研究。22运筹与管理2010年第19卷也是通过不同的面向结构或面向逻辑旧1的知识表示方法来实现的。目前的一些研究者正致力于将结构和逻辑这两个知识推理的特性进行融合,以获得更好的知识推理结果,例如Ohlbach和Koehler在1998年提出了将逻辑推理与数学进行联合的方法阳】。事实

8、上,知识推理不可避免的要具有一定形式的图形化,因为人类推理通常是基于图形的,例如几何理论证明¨1的推理形式,一些研究者已经致力于图形化的知识推理行为。基于定型范畴论”’的知识结构化方法同时考虑了知识的结构特性和逻辑特性,并将范畴化结构

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