基于NSGA—Ⅱ的灾害随机环境下应急储备库多目标选址决策模型研究

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1、基于NSGA—II的灾害随机环境下应急储备库多目标选址决策模型研究摘要：根据应急物资储备库选址问题的特点建立了多日标选址决策模型。结合模型特点采用了非支配排序多目标遗传算法(Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII,NSGA-II)解决了储备库多目标选址问题，得到了Pareto解并对生成的Pareto图进行了分析，最后验证了模型的冇效性。关键词：选址；多目标决策；成本费川；NSGA-II中图分类号：F251；F224文献标识码:A文章编号:1001-8409(2013)11-0048-05TheDecision

2、ModeloftheMultiobjectiveSuppliesReserveStorageLocationProblemUndertheEnvironmentofRandomRisksBasedNSGAIIFUDeqiang,ZHANGWei,WUXianfeng,LIChangbing(SchoolofEconomicsandManagement,ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing400065)Abstract：Thispaperestablishesamulti

3、objectivelocationdecisionmodel.Themodeltakesthecostofsuppliesstorageunderrandomdisasterrisk,theefficiencyofthecoverageandthebackupcoverageofthekeyareasintoacomprehensiveconsideration，thusmakingtheselectiontargetandtheconstraintsconditionofthegood"sstoragemoreinlinewiththeactu

4、alsituation.Basedonthecharacteristicsofthemodel,itappliesthenondominatedsortinggeneticalgorithmII(NSGAII)intothesolutionofthemultiobjectivesuppliesreservestoragelocationproblem,andaParetosolutionwasproduced.ByanalyzingtheParetograph,itgivesaconstructiveopiniontothepreferentia

5、lchoicesofthedecisionmakerandalsogiveprovetotheeffectivenessofthemodel•Keywords：location；multiobjectivedecision；cost；NSGAII引言近年来，世界各地自然灾害和突发事件不断产生，例如2001年美国“911”恐怖袭击、2003年SARS疫情、2004年印度洋海啸、2008年中国南方的低温雨雪冰冻以及汶川地震、2011年日本福岛核泄漏危机以及前不久发生在我国北京的“721”超强暴雨袭击等，这些自然灾害及突发事件的产生使受灾害国家和地区人

6、民蒙受了巨大损失，阻碍了世界经济的良好运行。我国是世界上受灾最严重的国家之一，1998年抗洪抢险以来，我国经历的灾害情况总体呈现种类繁多、灾害较为集中、受灾面积广、直接和间接经济损失巨大等特点。为了减轻这些突发事件和自然灾害带來的巨大损失，国家越來越重视应急基础设施的建立以及应急服务体系的完善。在国家应急体系中，应急物资储备库选址问题是其中的重耍一环。储备库的成木费用和选址是否合理直接关系到社会经济效益和国家防灾减灾系统的运行效率,并且与应急物流保障系统的时效性紧密联系。国家于1998年开始建立应急物资储备制度，随后的儿年中，国家不断完善应急物资

7、储备库的体系建设，在《国家突发公共事件总体应急预案》［1］和《国家综合防灾减灾规划》［2］中还明确了物资储备库的新、改、扩建办法。虽然我国目前的救灾物资储备网络体系已基木建成，但在大型物资储备库布局方面仍存在不足，如缺少有效的成本约束和储备库运行效率低下等。因此，研究应急物资储备库的选址问题对于当前我国的应急管理工作是非常具有现实意义的。对于设施选址问题的研究可以追溯到1909年，阿尔弗雷德•韦伯(AlfredWeber)研究的单一仓库设施选址问题。随后的几十年中，设施选址问题得到了专家学者的深入探讨和研究。1964年，Hakimi［3］发表了他

8、的关于网络多设施选址问题的相关论文，从那以后，设施选址问题引起了全世界相关研究者的兴趣。研究者们做了大量卓有成效的工作，建立了许多模型并