基于灰色理论的硕士研究生科技创新能力评价研究

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1、基于灰色理论的硕士研究生科技创新能力评价研究基于灰色理论的硕士研究生科技创新能力评价研究摘要文章遵循全面性、科学性、可操作性原则，构建了硕士研究生科技创新能力评价指标体系，利用灰色理论模型，对硕士研究生科技创新能力进行了综合评价，以找出制约硕士研究生科技创新能力提升的关键因素，供高校管理者在制定相关政策时作一定的参考。关键词硕士研究生科技创新能力灰色理论中图分类号：G644文献标识码：AEvaluationoftheScienceandTechnologyIrmovationAbilityofGraduateStudentsBasedonGreySystemTheo

2、ryWUZejiu(DepartmentofMathematics,SchoolofScienee,EastChinaJiaotongUniversity,Nanchang,Jiangxi330013)AbstractFollowingthecomprehensive,scientificandoperationalprinciples,weconstructindicatorsofevaluationandconductthecomprehensiveevaluationonthescienceandtechnologyinnovationabilityofgra

3、duatestudentsbyusingthegreymodel・AndwefindthekeyfactorswhichcontrolabilitypromotiontoprovidereferencewhenUniversityadministratorsformulaterelevantpolicies・KeywordsGraduatestudents；scieneeandtechnologyinnovationability；greysystemtheory科技创新能力是一个民族进步的灵魂、经济竞争的核心。研究生作为科技创新的人才的“储备库”，其科技创新能力的

4、强弱直接影响对高校人才培养质量的评价。如何有效提升研究生的科技创新能力,已成为各大高校关注的焦点。本文构建一套科学合理的评价体指标体系，利用灰色理论模型，对硕士研究生科技创新能力进行评价，以找出制约硕士研究生科技创新能力提升的关键因素，供高校管理者在制定相关政策时作一定参考。1高校硕士研究生科技创新能力评价指标体系的构建硕士研究生科技创新能力是多因素、多指标的综合反映。充分借鉴多元智能理论，结合社会对创新型人才培养的需求,遵循全面性、可操作性、科学性原则，对硕丄研究生科技创新能力指标体系进行分解，咨询十多位专家意见的基础上，经反复筛选与整合，最终构建了由5个评价模块

5、(一级指标)、14个评价指标(二级指标)构成的硕士研究生创新能力综合评价指标体系，见表1。表1高校硕士研究生科技创新能力评价指标体系2高校硕士研究生科技创新能力的灰色评价模型2.1确定参评数据序列和标准数据序列对于高校硕士纶科技创新能力评价，本文选用的评价指标体系由5个一级指标和14个二级指标组成，每所高校所对应的14个二级指标的评价数据形成…个参评数据序列。设有所学校，则参评数据序列描述为：二{(1),(2),…，(),()}其中()表示第所学校的第个指标。以参评序列中的最优值作为标准数据，构成一个标准数据序列，记为：二{(1),(2),…，(),()}2.2初始

6、化处理评价过程中，由于评价指标的量纲不同，数据在数量上差异性很大，无法进行关联评价计算，需对各指标的数据进行归一化处理。归一化处理模型为：①()二，二1,…，，二1,…，2.3计算灰色关联系数定义标准数据序列中的任一指标数据()与参评数据序列中对应的指标数据O的灰色关联程度，即灰色关联系数()为：②其中为分辨系数，为提高灰色关联系数间的差异显著性而人为给定，取值范围为0.1-1.0,一般取0.5。2.4计算灰色关联度因为关联系数()数目较多，信息不集屮，不能够进行单元比较，为此将对其取平均值，定义此平均值为与序列之间的关联度，即二Oo3高校硕士研究生科技创新能力实证

7、分析3.1建立原始数据表笔者选取南昌市5所高校A,B,C,D,E,并邀请高校行政管理人员，教师、在校硕士生进行打分和测评，所得数据取平均值，见表2o表2高校硕士研究生科技创新能力评价指标及其数据3.2对定性指标量化处理及初始化处理采用以下赋值将定性数据转换为定量数据，由于主要讨论的是各评价学校的相对创新能力，因此转换不会改变评价结果。其中转换公式为：对相关指标进行定量转换及初始化，可得到新参评的序列数据，见表3。表3新参评的序列数据表4相关序列数据结果3.3确定标准数据序列并计算极差数据以参评序列中的最优值做作为标准数据，计算出一个标准数据序列为：二{1,0.7