建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析

建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析

ID:46431483

大小:77.00 KB

页数:14页

时间:2019-11-23

建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析_第1页
建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析_第2页
建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析_第3页
建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析_第4页
建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析_第5页
资源描述:

《建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析摘要:本文结合笔者多年建筑项目工程造价实践经验,分析探讨了如何对建筑项目工程造价进行科学估测;并重点对建筑项目设计阶段和施工阶段工程造价的重点控制和动态控制措施进行了详细阐述和总结。关键词:建筑项目;工程造价;动态控制;科学估测中图分类号:TU723.3文献标识码:B文章编号:1008-0422(2009)06-0173-031引言工程造价控制与管理是集技术、经济、管理于一体的综合性的工作,笔者认为,虽然工程造价最有效的控制阶段在设计阶段,在施工阶段节约投资的可能性很小,但额外增加投

2、资的可能性最大。因此,须对整个项目工程造价进行科学的造价估测,以便在进行控制与管理的过程中做到科学决策、合理控制;在此基础上,对施工阶段投资控制给予足够的重视,以实现整体投资控制目标。2运用科学估测方法对建筑工程项目工程造价进行科学建筑项目工程造价估测及有效控制分析探析摘要:本文结合笔者多年建筑项目工程造价实践经验,分析探讨了如何对建筑项目工程造价进行科学估测;并重点对建筑项目设计阶段和施工阶段工程造价的重点控制和动态控制措施进行了详细阐述和总结。关键词:建筑项目;工程造价;动态控制;科学估测中图分类号:TU723.3文

3、献标识码:B文章编号:1008-0422(2009)06-0173-031引言工程造价控制与管理是集技术、经济、管理于一体的综合性的工作,笔者认为,虽然工程造价最有效的控制阶段在设计阶段,在施工阶段节约投资的可能性很小,但额外增加投资的可能性最大。因此,须对整个项目工程造价进行科学的造价估测,以便在进行控制与管理的过程中做到科学决策、合理控制;在此基础上,对施工阶段投资控制给予足够的重视,以实现整体投资控制目标。2运用科学估测方法对建筑工程项目工程造价进行科学估测建筑工程投资决策阶段的各项技术决策,对整个建筑项目的工程造

4、价有很大的影响,特别是建设标准的确定、工艺的筛选、设备的选用等,科学的决策来自建筑物定位基础上的科学的概算和项目工程造价科学的估测作为决策依据。2.1选用合理的工程造价估测法进行工程总造价估测1)单位面积法法:单位面积造价估测模型的优点是计算简单,一个项目不管多大,仅几个部分就算完结。缺点是灵活性差,其准确性取决于与单个已完工程的相似程度,相似程度越髙,准确性越好。2)回归分析法:回归分析法的优点是提高了估算的精度,缺点是对于所有预估工程灵活性比较差,对于任意工程估算精度很难满足要求。3)非确定因素法:非确定因素法估算模

5、型主要是采用计算机模拟技术和人工智能技术,是近年来造价估测模型发展的趋势。由于建筑工程造价受多种因素的影响,构成复杂、情况多变、具有较大的模糊性,因此,它是一项十分复杂的工作。神经网络在工程估算方面的应用,是近年来非确定性工程估测模型发展的重点。因此,由于建筑工程较为复杂,牵涉的因素较多,因此用非确定因素法,采用神经网络估测比较准确、可靠。2.2建筑工程造价神经网络估测法的分析应用2.2.1BP神经网络的计算原理BP神经网络的学习过程由正向传播与反向传播两部分组成,输入信息经隐含层单元逐层处理传向输出层,产生需要的输出。

6、若输出与给定的期望输出有较大误差而不能满足要求,则转入反向传播,将误差沿原来的连接线路返回,通过修改各个神经元的连接权值使误差减小,反复迭代,使网络得到记忆训练,直到误差满足要求。BP神经元的输入与输出为非线性映射,一般采用S(sig-moid)函数压缩F(x)=l+exp(-x),F(x)[0,1]。设有P个输入样本,当加入第k个样本时,对某层单元j来说,设其上一层有m个结点,与它的连接权表示为wij,单元j的输入总和为Skj,输出为ykj,则Skj=wijykj,ykj=F(Skj)ykj再作为一层的输入,如此反复直

7、至输出层,当定义系统误差为:E(w)=(Tkj-ykj)2时,其中Tkj为输出结点j的期望输出;ykj为输出结点j的网络输出。如果系统误差不满足要求,则转入误差反向传播过程,主要是调节连接权的值。按梯度下降法,每当加一个训练本时,各层连接权调整最应为:△wij二T18jmyjmT,其中,T

8、[0.01,1]为训练速率系数;§jm为第m层的第j个单元的误差,输出层节点8(Sj)[Tkj-yj]yj,隐含层结点8jm=F/(Sjm)wijm+16ijm+1,yjm-1为上层输出。2.2.2BP神经网络估测工程造价的分析BP神

9、经网络学习模型复杂,估测简单的特点特别适用于建筑工程的造价估测。下面以现代不同功能的建筑为例说明BP神经网络估测模型的建立过程。神经网络估测模型实际上就是一个系统,有输入层和输出层,工程造价的估算输入层是影响建筑造价的特征因素,输出层是工程造价的信息。通过对各不同功能要求的建筑物造价组成及建筑结构参数变化对造价的影响

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。