企业景气指数的干预模型研究

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1、华中农业大学硕士学位论文企业景气指数的T预模型研究姓名:赵光娟申请学位级别:硕士专业:农业电气化与自动化指导教师:肖枝洪201106企业景气指数能够比较科学的反映现阶段企业的运行状况并判断未來经济发展的态势,能够迅速、可靠地了解和预测0唐C宏观经济的运行悄况,是跟踪经济周期性变动、确定经济转折点、建立经济预测系统的一种有效手段。目前,企业景气指数已成为监测宏观经济发展趋势及企业生产经营状况的重要手段之一,因此企业景气指数的研究具有重要的意义。AAAA砸AfifiAAAAA们A[AAA讪AAAAAAAAAAAAAAA.AAAAAAIAAAAA口寸A

2、AAaaAAA遜AA疵AAAAAA.AaaAAAAAA趾AAAAAAAaaaAAAMAAA.AAA堵AaaaAA圜AAAAAAAAAAAAAAAAAA白LaaAAAA够砌A缸AAAA、,AAAAAA眦AAAA.A磚

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5、A锣AAA,AAAAAAcc.ccccccccccccccoWcCCCC®CccccccccccccccCCCCWifc企业呆气指数的千预模型研究氏率之间的关系及企业景气指数的研究现状;第二部分提出了本文研究企业景气指II研究背景和意义企业景气指数也称0企业综合卞产经营景气指数U,反映了企业对宏观经济环境和微观经营状况的综合判断,它通过对统计对象I笠蹈涸鹑说染I•定期进行问卷调查,并根据他们对本企业综合牛产经营情况的判断与预期l°NE浴昂I、0—般安患选II难%I而编制的指数,通常可以比较准确、及时地反映宏观经济运行和企业经营状况,预测经济发展的

6、变动趋势。华中农业大学00届硕上学位论文加,就代表经济较快,有利于其货币升值;如减少,则表示经济放缓,其货币便育长率和季度增长率。000季度累计增长率企业景气指数的干预模型研究00.0笠稻捌0廿0隍0季度累计增长率的相关关系农00000000,0000000华中农业大学00届硕匕学位论文000000.000000iOOJi.OOO000炒000000000率一个季度的相关系数为0000,二者的和关性更显著。二者走势基木二者表现出更强一些的相关关系,更冇在实际以考虑建立-•元线性冋归模型來刻画二者Z间的关系,又rtlF企业景气指数数据要企业呆气指数

7、的干预模型研究还有一类研究企业景气指数的文章则是侧重于企业景气指数编制方面的:在《用主成分分析法编制综合景气指数》111一文中,黄徳军首先利用聚类分析法从几百个指标中选取典型指标,然后再用主成分分析法合成景气指数;赖福平在其硕士论文《工业企业景气指数研究与实证分析》111中根据工业企业景气指数指标建立的原则、指标挑选的方法确定了工业企业景气指数指标体系,分别编制了合成指华q

8、农业大学00届硕士学位论文00本文研究企业景气指数的方法企业景气指数的干预模型研究22川22慨巧2模型许多非平稳序列斧分后会显示出平稳序列的性质,称这些非平稳序列为差分平22

9、2露2模型的结构为移动平均系数多项式,的暂时性干预变量2。。华屮农业人学00届硕上学位论文江-譬企业景气指数的干预模型研究两兰万掣英十预变量是脉冲函数,在滞后3诘氛笨码序列出现奇界值,在原冇的棊础上叠焉巩更一般的是:当外部界常事件作川丁•耍预测的变量时,干预模型333,333333常常就被考虑到了。干预模型的研究始于3世纪3年代初美国威斯康辛人学统计系刁锦授在美国统计I办会会刊上发表了《应用到经济和环境问题的干预分析》一文,此后单变量干预模型具有卞面的形式:以消除.其季节趋势性,本文案例并没有用到季节模型,故在此假设0的形式为模型的待估参数为:i

10、OiOOyUh・・・■i0・eOuOOO,・・・,c0・一般地,干预模型具有如下形式:・00喜竺害专善芋0揣I模型的形式;00卸细稍0P偷幕疼紹0,面0模型部分中待估计变量屮00的值,其屮0u轿瓢赡鍬000模型的门冋归系数多项式的阶数;口为企业景气拆数的丁预模吃研究00数据采集与处理企业呆气指数的干预模型研究F运行FF绦虻玫焦FFFFFFF,FFFFFF。显然.FFFFFFFFFFFFF年第F径鹊氤F松闯梢斐V刀云浣F行拚F@F萌笔'扌肖棺愕姆椒F程序见附表FF修止后企业景气指数序列FFFFFFFFFWFFFFF图00序列00的散点图000列0璐

11、嬖诔疋i卒魇疲0醪降弥C虻惺逍黄轿鹊摹NZ私0徊脚卸闲虻神00的非平稳农絮0海骸!j屈筋湮•翅£@OihOioo000.0000・Odd

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