考虑社会效益的电网最优投资组合模型研究

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1、第19卷第4期2010年8月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．19，No．4Aug．2010考虑社会效益的电网最优投资组合模型研究董军，马博(华北电力大学工商管理学院，北京102206)摘要：电网投资项目资金需求量大，但是资金总额有限。电网项目具有公共物品属性，单个项目的效益难以度量，缺乏一个合理有效的标准对项目进行评价，从而导致很难在有资金约束的情况下确定电网投资组合。因此迫切需要建立科学的最优投资组合模型，实现电网项目在投资分配上的最优安排。本文在电网投资经济效益分析的前提下，综合考虑电网建设项

2、目的社会性和可靠性，并给出最优投资组合模型。通过算法比较，确定了使用遗传算法的合理性，并用遗传算法进行了实证分析，证明本文开发的模型可用于电网建设项目的投资优化分析，可为电网公司提供投资决策支持。关键词：技术经济及管理；投资组合优化模型；遗传算法；电网投资；经济性；社会效益中图分类号：TM7ll文章标识码：A文章编号：1007-3221(2010)04．0131-05StudyofanOptimalPortfolioModelforElectricGridProjectswithSocialBenefitsDONGJun，MABo(SchoolofBusin

3、essAdministration，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China)Abstract：Electricgridexpansionprojectsdemandsignificantinvestmentwhiletheamountoffundsislimited．Becauseelectricgridprojectshavethecharacteristicsofpublicgoods，itisdifficulttomeasuretheeffectivenessofasingleproj

4、ect．Thisresultsinalackofreasonablestandardstoevaluatetheprojeetsandthedifficultytodeter-minetheoptimalportfolioofprojectssubjecttothecapitalconstraints．Thereisanurgentneedtoestablishtheoptimalportfoliomodelsforachievingtheoptimalallocationofinvestments．Onthebasisofeconomicbenefitsa

5、·nalysis，thispaperdevelopsanoptimalportfoliomodelforelectricgridprojectstakingintoaccountthesocialbenefitsoftheprojectsandpowersystemreliability．Thegeneticalgorithmisprovedsuitablefortheproposedmodelthroughcomparisonofdifferentalgorithms．Theapplicationoftheproposedmodelinanillustra

6、tivecasestudyverifiesthecorrectnessofthemodelandshowsitsusefulnessintheinvestmentdecision-makingofelectricgridprojects．Keywords：technologicaleconomicsandmanagement；optimalportfoliomodel；geneticalgorithm；electricgridinvestment；economicevaluation：soeialbenefits0引言我国电网建设处于快速发展时期，“十一五”

7、期间，电网建设项目投资额巨大。国家电网公司制定的“十一五”电网发展规划今后五年该公司在电网建设上的总投资将达到8500亿元左右；南方电网公司的“十一五”发展规划则确定，今后五年电网建设计划投资2340亿元。而从电网投资管理角度看，却还存在收稿日期：2009—05—0l基金项目：国家自然科学基金项目“基于公共物品属性和市场效率的输电项目评价理论与技术研究”资助项目(70771039)作者简介：董军。士，陕西人，博士．教授．项士生导师．主要研究方向为能．菲系统与能源经济、电力绿与管理和电力市场；马博(1986-)，硕士研究生。主要研究方向为电力经济。132运筹与

8、管理2010年第19卷很多问题有待加强和改进，因此迫