[推荐]中级质量专业模拟考试

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1、2006年01刀08口中级质虽专业模拟考试⑵一、单选[共40题,每题1分,总计40分]1、对下列常见密度函数所对应的方差的形式正确的一项是()。A.两点分布b(l,p)方差np(l-p)B.超几何分布h(h,N,M)方差n(N-n)/(N-l)•(M/N)(1-(M/N))C.均匀分布U(a、b)方差((b+a)2/12D.对数正态分布LN(u,a2)方差/2、下列关于中心极限定理说法正确的一项是()。A.多个随机变量的平均值(仍然是-个随机变量)服从或近似服从正态分布B.n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值口和方差八都存在,则在n相当大的情况下,样木均

2、值〒近似服从正态分布N(u,a2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或菲正态分布),其样本均值x的分布总近似于止态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(卩,。彳),则样本均值尢仍为正态分布,其均值不变仍为仍为卩,方差为o'/"3、从止态总体N(10,2?)中随机抽出样本量为4的样本,则样本均值的标准差为()OA.2B.4C.0.5D.14、以下概率分布为离散分布的是()。A.

3、XX.}Q凡&Xa

4、P00.50.10.30.2B.XX.XzXX.X.P0.10.2-0.20.60.3C.XX.XzXjX.Xs1p0.20.100.50.1D.XX

5、.XzXj1P0.50.20.20.105、现有三台机器生产同规格的铝合金薄板,其厚度分别服从同方差的正态分布,从三台机器上各取五块板测量其厚度,对其进行方差分析,求得F二32.92,查F分布表知在a=0.05时临界值为3.89,则结论是()。A.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上冇显著差异B.三台机器主产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著性差异C.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异D.三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著性差异6、某厂生产口水泥,对毎一窑生产的水泥都需要测定其抗压强度,以确定水泥标号,一般是将水泥出窑后做成的试块养护2

6、8天所测得的数据为准。但是水泥不可能堆放28天后再出厂,所以考虑用7天的抗压强度x來预测28天的抗压强度y。现在统计了26窑的数据,求得如下结果:兀二24.177,V二30.323,Lxx=41.566,Lxy=37.31,Lyy=65.686,Q假定在显著性水平0.05上查表得到相关系数的临界值为0.388,F分布的临界值为4.26。为求近似的预测区间需要得到。的估计,从上述数据得到此估计值为()。A.1.134B.1.158C.0.982D.1.0037、单位产品是()。A.按产品的特性分的基本产品单位B.按国际单位而划分的基木产品单位C.为实施抽样检验而划分的基本产品单位D.为

7、编制止态分布图而划分的基木产品单位8、今对批量为50的外购产品批作抽样验收,其屮包含3个不合格品,采取抽样方案为(5,1)时的接收概率巴是()。A.0.977B.0.897C.0.797D.0.6979、已知n二3000的一批产品捉交作外观检验,采用(20,1)的抽样方案,当p=l%时,代为()。A.0.8831A.0.9831B.0.7831C.0.683111、在生产过程质量变坏时,A.加严生产方B.放宽使用方C.止常使用方D.加严使用方只有通过转为()检验才能保护)的利益。10、计数标准型抽样检验一般规定。和B是()。A.o=0.01B=0.05B.o=0.05B=0.10C.

8、。=0.05B二0.01D.o=0.1B二0.0512、序贯抽样检验是()。A.事先规定抽样次数,每次从批中抽取一个单位产品,检验后按某一确实规则作出接收或拒收该产品的判定B.它不事先规定抽样次数,毎次从批中只抽取一个单位产品,检验后按某一确定规则作出接收或拒收该批产品或需继续抽检的判定C.事先规定抽样次数,按次数检验后作出判定D.不事先规定抽样次数,每次从批中抽取多个产品,检验后按某一确定规则作出接收或拒收该批产品或再抽取检验产品的判定13、将质量波动区分为偶然波动与异常波动两类并分别采取不同的对待策略,是()的贡献。A.休哈特B.戴明C.朱兰D.罗米格14、设电阻规范下限为95Q

9、,规范上限为105Q,一批电阻阻值取自正态总体n(100,22),记①(x)为标准正态分布的累积分布函数,则合格品率为()。A.①(2.5)+①(-2.5)B.①(2.5)+①(2.5)C.2①(2.5)D.2®(2.5)-115、偶然波动与异常波动都是()的波动。A.产品某种特性B.产品性能指标A.产品质量B.以上均不对16、严酷度分类中没有()这个概念。A.灾难性故障B.致命性故障C.微弱故障D.轻度故障17、可靠性鉴定试验是一种()试验。A.工程试验

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