基于灰色关联分析的沥青混合料级配研究

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1、建材世界2012年第33卷第1期DOI:10.3963/j.cn.42—1783.TU.2012.01.01l基于灰色关联分析的沥青混合料级配研究杨军1’3,王彬2,黄冰释3,}、跃辉4(1.湖北省交通规划设计院,武汉430070;2.通辽市公路管理处,通辽028000;3.湖北鄂东长江公路大桥有限公司,黄石435002;4.中交集团第二公路工程局有限公司,西安710065)摘要:沥青混合料的级配理论一直是国内外工程师关注的焦点。该文引用灰色关联法。通过分析不同级配类型的沥青混合料的高、低温性能、水稳

2、定性的技术指标,计算其离散度,从而得到不同级配类型沥青混合料对路用性能主要的影响。结果表明,SMA一13级配高温性能最优;AK_13级配低温性能最优;Sup-12.5级配水稳定性能最优。关键词:灰色关联分析;沥青混合料;级配ResearchofGradingofAsphaltMjxturesBasedonGrevIncidenceAnalvsisyANG.厂甜犯1~,WANG.B圯H以NGBi起矿奶i3,BU玩矿删(1.commuIlicatioTlsPl砌1iflgandDesignInstitut

3、eofHubeiProvince,Wuhan430070,China;2.Tollgl协HighwayAdministrationofInnerMongolia'To叫iao028000,China;3.HubeiEdongcha晒iangExpresswayBridgeC0Ltd,Huangslli435002,CIliIla;4.Cc(℃SecondHighwayEnginee^ngC0Ltd,xi’an7l0065,Chilla)Abstr凇t:Gradedtheoryofasp}laltrIl

4、i)【ture11asbeenthefocuSofthedomesticandforeignengineers.TKspaperquoteSfromGreyIncidencemethod,thenweanalySethetechmcalindexofthepe—brmanceofhigharldlowtempera—ture觚d、Ⅳaterstability州thdifferenttypesofasphattmixturegrading,calculatethediscretedegrees,龃dge

5、tthemaininn蝴ofroadperfomlance谢thdifferenttypleSofasphaltmi】cturegrading.ThereSultsshawthatSMA-13gradationissuitedtokght锄peratureperfomI舭ce;Al<-13gradationis§uitedtolowtemperatureperfomance;sup-12.5issui—tedtowaterstabilityperf6nnance.KeywOrds:greyincide

6、nceamlysis;aSphaltr11ixture;grading纵观沥青混合料级配理论的发展,主要有最大密实曲线理论和粒子干涉理论2种L1]。最大密实曲线理论是通过试验提出的一种理想曲线,认为矿料按照最大密实度曲线组成时,密度最大;粒子干涉理论认为,为达到最大密度,前一级颗粒之间的空隙,应由下一级颗粒所填充,其余空隙又由次小颗粒所填充;但填隙的颗粒粒径不得大于其间隙之间的距离,否则大小颗粒之间势必发生干涉现象。依据以上2种理论,沥青混合料的级配产生了以下几种类型:密级配、间断级配以及开级配等。它

7、们代表了沥青混合料级配的发展历程。对于这些级配类型,国内外的工程师们设计和研究了相应的级配计算方法,比如N法、K法、I法等,但它们都是理论的级配计算方法,并未与实际工程中使用的材料特性联系在一起,而这些级配的优缺点都比较突出,因此,只能为设计者们在实际级配设计中进行指导,并不能直接用于沥青混合料级配设计。.如何为沥青混合料级配提供一个合适的级配设计,评价及调整方法是目前国内外很多工程师研究的课题之一。贝雷法是由美国伊利诺州交通部的RobertBaile发明的一种系统的级配组成优化方法。按照惯例将沥青混

8、合料中矿料进行了粗细划分,提出了粗细集料的分界筛孔尺寸随公称最大粒径而变的思想,并采用收稿日期:2011一12.01.作者简介:杨军(1970-),高级工程师.E.majl:tang曲19@、柏吐educIl39建材世界2012年第33卷第1期3个参数CA、F八、FAf值对矿料级配进行评价。灰色理论是邓聚龙教授于1982年3月提出的一种新型工程系统理论[2

9、。在30年的时间里,此理论渗透到了众多的科研领域,并得到了证实和发展。但目前还没有发现用灰关联分析

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