基于多元线性回归的湿∕污染跑道着陆距离估算

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1、第32卷第3期2014年6月中国民航大学学报JOURNALOFCⅣⅡ。AV队TIoNI小TIVERSITYoFCHINAV01.32No.3June2014基于多元线性回归的湿/;亏染跑道着陆距离估算谷润平,王鹏(中国民航大学空中交通管理学院,天津300300)摘要:在实际运营中,估算飞机在湿跑道、污染跑道上的着陆距离对飞机的安全着陆有着重要的意义。对运用多元线性回归模型估算飞机的着陆距离进行了研究,首先采用最小二乘法对多元线·}生回归方程求解.然后利用“F检验”、“t检验”、“R检验”对回归方程进行检验.最后给出估算湿跑道、污染跑道着陆距离的拟合公式.仿真结果表明该方法有效可行

2、。关键词:湿跑道;污染跑道;着陆距离;多元线性回归模型;最小二乘法中图分类号:V351.11文献标志码:A文章编号:1674—5590(2014)03一0020—03EstimationofwetandcontaminatedrunwaylandingdistancebasedonmllltiplelinearregressiOnGURu凡_pi昭,肼ⅣGPe增(coffege旷A扣7殉膨胁州铲榭m,cA∞,孔n巧流300300,mi∞)Abstr丑ct:Estimationoflandingdistanceonwetandcontaminatedrunwayisparticul

3、arlyimportanttoensurethesafetyofaircraftlandinginactualoperations.Byapplyingmultiplelinearregressionmodel,researchisconductedonthelandingdistanceestimation.Utilizingtheleastsquaretos01vetheequationofmultiplelinearregression矗rstly,andthenusingthe“Ftest”,“ttest”and“Rtest”totesttheregressionequa

4、tion,6nally,thetheoreticalfornlulaisgiventoestimatetheaircraft’slandingdistanceonwetandcontaminatedmnway.Theresultsofsimulationshowthatthemethodisef亿ctiveandf色asible.Keywords:wetrunway;contaminatedmnway;landingdistance;multiplelinearregressionmodel;leastsquare近年来飞机着陆时冲出或偏离跑道的事故仍时有发生,其中大多发生在湿跑

5、道和污染跑道上。《航空承运人湿跑道和污染跑道运行管理规定》咨询通告(AC一121一FS一2009—33)中规定,在某些特殊的情况下(如在航路飞行中目的机场的相关条件变差等)需要进行着陆前距离评估⋯。目前有两种常用的方法:一种是利用相关性能软件来计算并评估,另一种是通过飞机制造商手册提供的污染跑道数据来评估。但两者都有其局限性,前者要求飞机上必须装载电子飞行包(EFB)等相关性能计算软件,后者需要较长的评估时间且相对来说较繁琐。不同的跑道道面条件对飞机的减速能力有着不同的影响【2]。本文利用多元线性回归分析模型以B737—800为例,计算出在不同跑道道面情况下所需着陆距离与其影响因

6、素的拟合函数,并进行修正,得出估算湿跑道、污染跑道着陆距离模型。利用该模型,便于飞行员在飞机接近目的机场的地方根据实际条件进行着陆前距离评估。同时,签派放行时也可运用该模型对所需着陆距离进行初步估算。1多元线性回归模型多元线性回归是多元统计分析中的一个重要方法,根据历史的样本数据,可建立多元线性回归模型31。着陆距离估算模型的核心是多元线性回归模型,本文把获得的飞机着陆距离及其影响因素作为样本,进行线性回归计算,最终得出着陆距离估算模型。1.1建立多元线性回归方程组影响飞机着陆距离的因素很多,包括着陆重量、环境温度、跑道道面情况、机场标高、风速、跑道坡度、减阻措施、进场速度、进场

7、高度等【4】。对于某一特定机型,假定着陆时跑道道面情况已确定,则影响因素主收稿日期:2013一03一04;修回日期:2013—05一08基金项目:国家自然科学基金项目(60832012)作者简介:谷润平(1971一),男,陕西靖边人,副教授,硕士,研究方向为飞机性能.第32卷第3期谷润平,王鹏:基于多元线性回归的湿/污染跑道着陆距离估算一21一要包括:着陆重量彤(103kg)、风速比(kt)、温度及℃)、机场标高H(ft)、跑道坡度,(%)。令其分别用戈。、戈:、戈。、z。、戈,

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