基于CNS性能及人为因素的纵向碰撞风险研究

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1、第４７卷第４期航空计算技术Ｖｏｌ．４７Ｎｏ．４２０１７年７月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＪｕｌ．２０１７基于ＣＮＳ性能及人为因素的纵向碰撞风险研究万俊强，赵嶷飞（中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室，天津３００３００）摘要：为了分析ＣＮＳ性能及人为因素对航空器在平行航路的安全间距影响，基于雷达管制环境下管制员对航空器纵向穿越的干预过程，在传统碰撞风险模型的基础上引入认知可靠性与失误分析方法（ＣＲＥＡＭ），综合考虑通信、导航、监视（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎａｎ

2、ｄＳｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，ＣＮＳ）性能以及人为因素，建立了包含人的认知可靠性的平行航路纵向碰撞风险模型。并通过算例分析了ＣＮＳ性能以及人因可靠性对平行航路碰撞风险的影响。结果表明，导航性能对航路的纵向碰撞风险影响较大；通过提高人的认知可靠性可以有效地提高平行航路的安全水平。关键词：ＣＮＳ性能；人为因素；平行航路；认知可靠性与失误分析方法（ＣＲＥＡＭ）；纵向碰撞风险中图分类号：Ｖ３５５．１Ｘ；９５１文献标识码：Ａ文章编号：１６７１-６５４Ｘ（２０１７）０４-００３４-０４StudyonLongitudinalCollision

3、RiskofParallelRoutesBasedonCNSPerformanceandHumanFactorsＷＡＮＪｕｎ-ｑａｉｎｇ，ＺＨＡＯＹｉ-ｆｅｉ（TianjinKeyLaboratoryforAirTrafficOperationPlanning＆SafetyTechnology，CivilAviationUniversityofChina，Tianjin３００３００，Chian）Abstract：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＣＮＳｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｈｕｍａｎｆａｃｔｏｒ

4、ｓｏｎｔｈｅｓａｆｅｔｙｄｉｓｔａｎｃｅｏｆａｉｒｃｒａｆｔｉｎｐａｒａｌｌｅｌｒｏｕｔｅ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ＇ｓｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｔｒａｖｅｒｓｅｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｒａｄａｒｃｏｎｔｒｏｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎ，ｔｔｈｅａｕｔｈｏｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｒｒｏｒａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｉｓｉｏｎｒｉｓｋｍｏｄｅｌ（ＣＲＥＡＭ），ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎ

5、ｇｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｎａｖｉｇａｔｉｏｎａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ（Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，ＮａｖｉｇａｔｉｏｎａｎｄＳｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，ＣＮＳ）ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｈｕｍａｎｆａｃｔｏｒｓ，ａｖｅｒｔｉｃａｌｃｏｌｌｉｓｉｏｎｒｉｓｋｍｏｄｅｌｏｆｐａｒａｌｌｅｌｒｏｕｔｅｗｉｔｈｈｕｍａｎｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．ＡｎｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＣＮＳｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｈｕｍａｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｎｔｈｅｃｏｌｌｉｓｉｏｎｒｉｓｋｏ

6、ｆｐａｒａｌｌｅｌｒｏｕｔｅｉｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙａｎｅｘａｍｐｌｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｎａｖｉｇａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｈａｓａｇｒｅａｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅｖｅｒｔｉｃａｌｃｏｌｌｉｓｉｏｎｒｉｓｋｏｆｔｈｅｒｏｕｔｅ．Ｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｈｕｍａｎ＇ｓｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ，ｔｈｅｓａｆｅｔｙｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｐａｒａｌｌｅｌｒｏｕｔｅｃａｎｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Keywords：ＣＮＳｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ；ｈｕｍａｎｆａｃｔｏ

7、ｒｓ；ｐａｒａｌｌｅｌｒｏｕｔｅ；ｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｒｒｏｒａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈ－ｏｄ（ＣＲＥＡＭ）；ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｃｏｌｌｉｓｉｏｎｒｉｓｋ引言Ｒｅｉｃｈ模型对平行区域导航航路的安全性进行了分析。文献［５］对两条交叉航路上航空器发生危险冲突的次随着我国航空运输业的迅速发展，空中交通流量的急剧增加，由此带来的是空中交通网络的拥挤，飞行数进行了研究。文献［６］研究了基于概率的分析评估冲突问题的日益严重。而安全工作是民航运输事业的方法和基于事件模型的碰撞风险评估方法。文献［７］基础，为了

8、保证航空器之间保持安全间隔，需要对航空研究了基于ＣＮＳ（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＮａｖｉｇａｔｉｏｎａｎｄＳｕｒ－器之间的碰撞风险进行评估。早在２０世纪６０年代国ｖｅｉｌｌａｎｃｅ，ＣＮＳ）性能的碰撞风险模型。外已经开始了飞行间隔安全性问题研究，并提出了多上述碰撞风险模型