基于蓝牙4.0的接近度分类室内定位算法

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1、2014年12月宇航计测技术Dec.,2014第34卷第6期JournalofAstronauticMetrologyandMeasurementVol.34,No.6===============================================文章编号:1000-7202(2014)06-0066-05中图分类号:TN830文献标识码:A基于蓝牙4.0的接近度分类室内定位算法莫倩熊硕(北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048)摘要蓝牙4.0技术已经广泛应用于手机、平板电脑等移动终端设备,使得利用其实现室内定位具有极其广阔的应用前景。通过对蓝牙4.0技

2、术的研究,根据蓝牙4.0RSSI损耗特征进行接近度分类,提出一种限定区域k-近邻改进算法。实验结果表明,运用优化后的RSSI指纹定位算法室内定位平均误差可达到dm级,可充分满足商用室内LBS“m级”的定位精度和“s级”响应的需求。关键词室内定位蓝牙信号强度CloseDegreeClassificationofIndoorPositioningAlgorithmBasedonBluetooth4.0MOQianXIONGShuo(SchoolofComputerandInformationEngineering,BeijingTechnologyandBusinessUniver

3、sity,Beijing100048)AbstractBluetooth4.0technologyhasbeenWidelyusedinmobilephone,tabletcomputerandmobileterminalequipment.MeanWhile,itmakesusingoftheindoorpositionhasaverybroadapplicationprospects.Inthisreport,accordingtotheinvestigationoftheBluetooth4.0technology,toclassifyasclosedegreeinter

4、msofthelosscharacteristicsofBluetooth4.0RSSI,itproposesanimprovedalgorithmtodefinetheregionk—nearestneighbor.UsingtheoptimizedalgorithmofRSSIfingerprintpositiontomakesaverageerrorofindoorpositionreachdecimeterlevel.ThusitfullysatisfiescommercialdemandintermsofpositionaccuracyofindoorLBS“deci

5、meterlevel”andresponseof“Secondlevel”.KeywordsIndoorlocationBluetoothSignalstrength1引言现基于室内位置服务ILBS(IndoorLocation—BasedServices)的相关功能,以便为用户自动提供其所在随着移动互联网和智能终端的普及,人们对于位置、周边信息、消息推送、路线导航等。管理者通室内定位信息的需求与日俱增。景点、商场、博物过室内定位,可以针对用户在景区或场馆内的位置馆、机场等公共场所需要提供精确的室内定位来实迷失、寻位难以及由此引起的游客拥挤现象采取及时有效的应对措施,为用户提供

6、相应的智慧服务。收稿日期:2014-06-16,修回日期:2014-08-05基金项目:国家自然科学基金资助项目(71373023),北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201304034)作者简介:莫倩(1972-),男,博士,副教授,硕士研究生导师,主要研究方向:物联网和数据挖掘。第6期基于蓝牙4.0的接近度分类室内定位算法·67·在室外主要采用全球定位系统(GPS)进行定2.2室内定位算法相关工作位,虽然GPS在室外能进行很好的定位,功能强大基于几何测量法的参数化定位方法,主要基于且被各行各业使用,但是GPS只能用在室外环境,到达时间(TOA)、信

7、号到达时间差(TDOA)、信号的[1]一到室内,由于信号衰减太快,GPS就无法使用。到达时间角度(DOA)、接收信号强度(RSSI)等计算相较于目前室外LBS服务的日趋饱和,室内LBS尚用户和接入点的距离,然后利用三边定位等方法进属蓝海。因此,室内定位具有广阔的应用前景,是当行定位。由于室内定位环境复杂,多径传播十分严[4]前研究的热点。重,参数化定位精度和效果往往较差。未来商用的室内定位的需求是:人们不需要额非参数化定位方法是把定位的环境信息作为待外添加硬件使用移动终端就可以获取室内位置服

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