基于红外图像的返回舱被动测距

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1、第32卷第4期2013年8月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTT&CTechnologyVol-32No.4Aug.2013基于红外图像的返回舱被动测距+杨彦伟1,徐蓉2,甘宸伊1,祁少军1,钟云鹏1(1_63788部队·陕西渭南·714000;2.宇航动力学国家重点实验室·西安·710043)摘要:针对飞船返回段光学设备不能测距的问题,提出一种基于红外序列图像处理的返回舱被动测距方法。该方法选择主伞作为测量对象,利用最小外按矩形算法实现主伞轮廓图像测量,然后基于小孔成像理论,建立返

2、回舱被动测距模型。为了减小图像噪声及边缘模糊对测量精度的影响,使用了前站引导数据修正以及距离值分段拟合等手段。实验结果表明,在没有连续云层遮蔽情况下,该方法对返回舱距离测量是可靠的和有效的。关键词:返回舱;被动测距;红外图像;最小外接矩形中图分类号:TP751.2文献标志码:A文章编号:1674—5620(2013)04-0331—05DOI:10.7642/j.issn.1674—5620.2013—04—0331-05PassiveRangingoftheReturnModuleofaSpacesh

3、ipBasedonInfraredImagesYANGYanweil,XURon92,GANChenyil,QIShaojunl,ZHONGYunpen91(1.PLAUnit63788,Weinan.ShaanxiProvince714000;2.StateKeyLaboratoryofAstronauticDynamics,Xi’an710043)Abstract:Apassiverangingmethodbasedoninfraredimageprocessingisproposedtomeasu

4、rethedistancebetweenthereturnmoduleofaspaceshipandopticalstation.Choosingthemajorumbrellaofthereturnmoduleastheobjectofmeasurement,MER(MinimumEnclosingRectangle)algorithmisusedtomeasurethesketchofthemajorum—brella.Apassiverangingmodelisestablishedusingth

5、etheoryofperspectiveprojectionimaging.Tominimizetheinfluenceofimagenoiseandedgebluronmeasurementaccuracy,methodssuchascorrectionoftheguidancedataofthepreviousstationandsegmentedfittingofrangeareused.Experimentalresultsindicatethattheproposedpassiverangin

6、gmethodisreliableandeffectivewhenthereisnocontinuousshadingfromclouds.Keywords:returnmoduleofaspaceship;passiveranging;infraredimage;MinimumEnclosingRectangle(MER)0引言靶场光学系统通常采用多站交会,或者在机架上安装雷达或者激光设备实现测距功能[1]。然而,当仅有一套光学实况记录系统时,如何完成测距,只有另辟蹊径。针对这个问题,本文提出一种基于

7、红外序列图像处理的飞船返回舱被动测距方法。模拟图像通过采样,送至图像终端完成去噪、目标搜索和分割等一系列处理,然后进行图像轮廓测量。最后,基于dqL成像原理建立多帧平均测距模型,实现了返回舱从开伞至落地的全程测距。基于图像数据的目标测距属于非接触测量,具有抗电子干扰和不受低仰角限制等优点。1dx:FL成像测距1.1测距原理目标的光学成像大小反映了目标距离的远近。飞船返回段舱伞系统与摄影机之间的距离通常大于5km,因此可以认为该摄影成像满足小孔成像模型[z],小孑L成像原理如图1所示。依据相似三角形的性质

8、,小孔成像的物距为R一等一学㈩式中H为目标尺寸;R为工作距离;咒为目标像素尺寸;d为探测器像元尺寸;f7为系统焦距;^为探测*收稿日期:2013-03—22;修回日期:2013一05—30;网络出版时间:2013-07—1911:12网络出版地址:http:∥WWVv.cnki.net/kcms/detail/11.4230.TV.20130719.1112.011.html基金项目:国家自然科学基金(No.6117910)第一作者简介:杨

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