基于力学性能的活性粉末混凝土配合比设计

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1、2017年第8期混凝土与水泥制品2017No.88月CHINACONCRETEANDCEMENTPRODUCTSAugust基于力学性能的活性粉末混凝土配合比设计1,213,43张荣华,徐迅,刘应虎,杨小光(1.四川省非金属复合与功能材料重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地,西南科技大学,绵阳621010;2.西南科技大学材料科学与工程学院,绵阳621010;3.福建诚兴新材料科技有限公司,福鼎355200;4.四川普林斯高科技有限公司,成都610031)摘要:利用正交实验、Dinger-Funk连续分布理论等进行活性粉末混凝土(RPC)配合比设计,探究了不同配合比设计方法所制备的活性

2、粉末混凝土的物理力学性能。研究结果表明,活性粉末混凝土的力学性能是物理堆积和化学反应的共同作用,单纯利用紧密堆积原理无法制备出高强度的活性粉末混凝土;对惰性材料含量较多的多组分材料应用Dinger-Funk连续分布理论,很难制备出力学性能优异的RPC材料;利用石英砂的紧密堆积+粉体材料的Dinger-Funk连续分布理论模型,再控制适当的砂胶比,可以配制出力学性能更优的活性粉末混凝土;影响RPC抗折强度和抗压强度的因素不同,RPC抗折强度和抗压强度不存在正相关的关系。关键词:活性粉末混凝土;正交实验;紧密堆积Abstract:Orthogonaldesign,Dinger-Funkconti

3、nuousdistributiontheorywereusedtodesignthemixProPortionofreactivePowderconcrete(RPC),andthecomPressiveandflexuralstrengthofreactivePowderconcreteunderdifferentmixdesignmethodswereexPlored.TheresultsshowthatthemechanicalProPertiesofreactivePowderconcreteareacombina-tionofPhysicalaccumulationandchemi

4、calreaction.SimPlyusingthePrinciPleofthemostcloselyPackedcannotbePre-ParedhighstrengthofthereactivePowderconcrete.TheDinger-Funkcontinuousdistributionmodelofmulti-comPonentmaterialswithhighcontentofinertmaterialisdifficulttoPrePareRPCmaterialwithexcellentmechanicalProPerties.ThemostcomPactaccumulat

5、ionofquartzsandandtheDinger-Funkequationcontinuousdistributionmodelofmineraladmix-turecanbeusedtoconstructthereactivePowderconcretewithbettermechanicalProPerties.ThereisnoPositivecorrela-tionbetweentheflexuralstrengthandcomPressivestrengthofreactivePowderconcrete.Keywords:ReactivePowderconcrete;Ort

6、hogonalexPeriment;CloselyPacked中图分类号:TU528.041文献标识码:A文章编号:1000-4637(2017)08-15-050前言行活性粉末混凝土的配合比设计,试块在80℃养护[5]活性粉末混凝土(ReactivePowderConcrete,简3d,其强度仍不足160MPa。F.deLarrard利用最紧称RPC)是一种力学性能、耐久性能都非常优越的密堆积模型配制的RPC在90℃蒸养4d强度达到新型建筑材料。目前,颗粒堆积密度的最优化(最紧200MPa以上,但是其具有较低的砂胶比(0.57)且硅[1]密堆积)已被认为是配制活性粉末混凝土的关键。灰掺量约

7、占水泥掺量的31%。然而,商业RPC的抗压强度大约只有150MPa,如何生产成本高、工艺复杂是目前RPC制备的主要提高超高性能混凝土的强度仍然是发展超高性能问题,改进配合比设计方法,制备出高强度、低成本[2]混凝土的关键。综合比较RPC的工作性能和力学的RPC值得研究。本文对不同的活性粉末混凝土配[3]性能,崔巩的研究表明可以将Dinger-Funk方程的合比设计方法进行实验对比,探究RPC力学性能的最紧密堆

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