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1、1、2、3、4、5、二、主要方法写出样本空间和随机事件，1、4题）2、7题）3、4、计算事件的古典概率,（女口例——1.1.4,习题］・1第］题（如例1.2.2——1.2.4,习题1・2第1题5、6^7、8、计算事件的几何概率，用概率的性质计算事件的概率（加法公式、减法公式、逆事件概率公式等）,（如例127,习题1・2第8题）计算事件的条件概率，（如例1・3・1、1.3.2,习题1・3第1题）用乘法公式计算事件的概率，（如例1・3・3,习题1・3第2、3题）用全概率公式、贝叶斯公式计算事件概率，（如例1・3・4——1・3・6,习题1
2、.3第5——7题）用事件的独立性计算事件的概率，（如例1・4・1——1.4.3,习题1.4第1、2、3、5、8、（如例1.2.5.1.2.6,习题1.2第9、10题）第1章随机事件与概率一、基木内容随机事件及其运算，事件的概率（统计概率、古典概型、儿何概率、概率的公理化定义）,概率的性质（加法公式、减法公式、逆事件概率公式等），条件概率及有关公式（乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式），事件的独立性与伯努利概型。9题）9、计算事件的二项概率。（如例1.4.4,1.4.5,习题1・4第4、6、7题）第2章随机变量及其分布一、基本内容1、随
3、机变量（离散型、连续型，分布律、概率密度，分布函数及英性质），2、常见离散型随机变量（0・1分布、二项分布、泊松分布），3、常见连续型随机变量（均匀分布、指数分布、正态分布），4、随机变星函数的分布（离散型、连续型）。二、主要方法1、求离散型随机变量的分布律利分布函数：由分布律求分布函数，或由分布函数求分布律，（如例2.1.2.2.1.3,例2.2.1>2.13,习题2丄第2、3、6题,习题2・2第2——5题）2、二项分布的计算（含近似计算）,（如例2・1・4——2.1.8,习题2丄第4.5.7题）3、求连续型随机变量的概率密度和分
4、布函数：由概率密度求分布函数，或由分布函数求概率密度，（如例2.3.1,习题2.3•第2题）4、由随机变量的分布律或概率密度或分布函数，求相关事件中的概率,（如例23.2>2.3.3,习题2・3•第1、3题）5、正态分布的计算,（如例2・3・4、2.3.5,习题2.3•第4——6题）6、求离散型随机变量齒数的分布律，（如例2.4.1,习题2・4•第1题）7、求连续型随机变量齒数的概率密度。（如例2.4.22.3.4,习题2.4第2、3、5、6、7题）第3章多维随机变量及其分布•>基木内容1、二维随机变量及其分布（二维随机变量的定义、
5、分布函数、二维离散型随机变量、二维连续型随机变量），2、边缘分布（边缘分布律、边缘概率密度），3、随机变量的独立性，4、两个随机变量函数的分布（Z二X+Y的分布、M=max{X,Y}和N=min{X,Y}的分布）。二、主要方法1>求二维离散型随机变量的分布律和分布函数：由分布律求分布函数，或由分布函数求分布律，（如例3.1.1>3.1.2,习题3・1第1——3题）2、求二维连续型随机变量的概率密度和分布函数：由概率密度求分布函数，或曲分布函数求概率密度，（如例3丄4）3、由二维随机变量的分布律或概率密度或分布函数，求相关事件中的概率
6、,（如例3.1.3,习题3・1第46题）4、求随机变量的边缘分布律、边缘概率密度，（如例321——324,习题3.2第1、3、4题）5、判别随机变量的独立性，用独立性求事件的概率，（如例3.3.1>3.3.2,习题3・3第1——5题）6、求随机变量和、极值的分布。（如例3.4.1——3.4.5,习题3・4第1——6题）第4章随机变量的数字特征■>基本内容1、数学期望（数学期望的定义、随机变量函数的数学期望、数学期望的性质）,2、方差（方差的定义、方差的性质、常见分布的数学期望和方差），3、协方差、相关系数与矩（协方差与相关系数、独立
7、性与不相关性、矩、协方差矩阵）。二、主要方法1、求离散型随机变量及其函数的数学期望，（如例4.1.2.4.1.4.4・1・5、4.1.7,习题4・1第1、3、5、6题）2、求离散型随机变量的方差，（如例4・22423、426,习题4.2第1题）3、求连续型随机变量及其函数的数学期望，（如例4.1.3、4・1・6、4.1.8.4.1.10,习题4・1第2、4、7题）4、求连续型随机变量的方差，（如例4.2.4.4.2.5.4.2.7,习题4・2第3题）5、常见分布的数学期望与方差的应用，（如习题4・2第2、4——8题）6、求随机变量的
8、协方差、相关系数。（如例4.3.1>4・3・2・、4.3.4,习题4.3第1——4题）第5章大数定律及中心极限定理一、基本内容1、大数定律（切比雪夫不等式、依概率收敛、3个大数定律），2、中心极限定理（独立同分布中心极限定理、棣莫弗■
