毕业答辩ppt模板-西南财经大学

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1、普通本科毕业论文姓名:XX指导教师:XXX基于信息熵的TOPSIS法在股票评价中的应用CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结研究背景及其意义1990年12月19日上海证券交易所正式挂牌成立1991年7月4日,深圳证券交易所成立,标志着新中国证券市场正式起步1991年7月15日,中国证券协会在京成立1992年春,邓小平南巡深圳视察时发表了对证券市场之光重要的谈话,推动了证券市场发展1992年至1998年间,中国证券市场快速发展。上市公司从91年的14家上升到98年的85

2、1家,股票市价总值占GDP比重从3.93%上升至23.44%CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结研究背景及其意义1998年12月,《中华人名共和国证券法》通过,并与1999年7月1日正式实施。2004年5月起深交所设立中小企业板块,上交所和深交所分别推出交易型开放基金和上市开放式基金、权证等创新品种。2004年6月,《中华人名共和国证券投资基金法》正式实施。…………CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结研究背景及其意

3、义在初期,由于市场规模小,上市公司数量有限,加上股民的投资观念和操作方法都不是很成熟的原因,那时的投机性很强,很少讲究技术层面的分析如今的股市已今非昔比。随着中国股市发展不断壮大,而且各项规章制度正在逐步完善,市场逐渐走向规范化。价格及其内在价值回归到了未来股市发展的重要方向,理智的投资者,将会更多的去重视所要投资的公司的经营业绩,即更加重视投资对象的选择。因此如何对股票进行公正地客观地评价就显得很有必要了。CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结基于信息熵的TOPSIS法股票评价评价主体评价客体沪深两市上市公司

4、评价指标微观、宏观评价方法………CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结评价指标的选取宏观因素微观因素宏观因素对证券市场的影响是一种系统风险,也即市场风险证券市场上几乎所有的股票都受其作用,在这种情况下,用宏观因素方面的指标进行评价是无意义的微观因素下的指标如竞争能力、盈利能力等,都是对股票的内在价值或投资价值有着直接关系的,而且易量化,数据的较容易CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结评价方法统计方法如:主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等非传统的方法如:模糊数学法、灰色理论、DEA、支持向量机等本文所

5、用到的方法是多决策属性理论与方法中的信息熵和TOPSIS法CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结基于信息熵的TOPSIS法假设:每个属性的效用单调递增那么:确定的理想方案就由所有可能的最优属性构成负理想解则由所有可能的最差属性值构成通过求得方案与理想解与负理想解的相对距离,即:负理想解/(理想解+负理想解)所以:与负理想值的相对距离最远则方案就越好,股票就越有价值CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立TOPSIS法评价是如下包含有关j个属性i个方案的决策矩阵D:D=CONTENTS引言建模实证研

6、究分析讨论总结模型的建立运用信息熵法计算出各属性的权重。方案i关于属性j的熵:方案i关于属性j的评价定义为:其中:CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立属性j的信息偏差度定义为:在决策者对属性无偏好的情况下计算标准化的权重的方法如下CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立2.建立标准化决策矩阵应用公式将矩阵无量纲化,转为标准化矩阵CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立3.建立加权标准化决策矩阵将信息熵法所得的权重与标准化矩阵相乘,得到加权标准化矩阵V=CONTENTS引言

7、建模实证研究分析讨论总结模型的建立4.确定理想解和负理想解。令两个假设的方案定义为CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立5.计算距离每个方案的距离通过j维Euclid距离来测量。每个方案与理想方案的距离为同样的,负理想方案的距离为:CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立6.计算与理想解相对接近程度的相对接近程度定义为:7.排列偏好顺序依据的降序,方案集此时能按偏好属性排列。CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结基于信息熵的TOPSIS法股票分析示意图上市公司财务数据信息熵法计算出

8、属性权重TOPSIS计算得到相对距离值综合评价值CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结机械行业13家公司数据股票代码名称每股收益销售毛利率净利润率净资产收益率营业利润率000157中联重科1.0327.12%11.58%30.88%4.87%000338潍柴动力2.3219.82%5.83%24.15%7.93%000404华意压缩0.0

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