改后第四章概率论习题_奇数答案1

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1、第四章概率论习题__奇数.doc1某批产品共有件,其中正品件()。从整批产品中随机的进行有放回抽样,每次抽取一件,记录产品是正品还是次品后放回,抽取了次()。试求这次中抽到正品的平均次数。解每次抽到正品的概率为:,放回抽取,抽取次,抽到正品的平均次数为:3设随机变量的概率密度为,这时称服从标准柯西分布。试证的数学期望不存在。解由于:所以的数学期望不存在。5直线上一质点在时刻0从原点出发每经过一个单位时间向左或者向右移动一个单位,若每次移动是相互独立的,并且向右移动的概率为()。表示到时刻为止质点向右移动的次数,表示在时刻时质点的位置,

2、。求与的期望。解每次向右移动的概率为,到时刻为止质点向右移动的平均次数,即的期望为:时刻质点的位置的期望为:7某信号时间长短(以秒计)满足:,。用两种方法求出。解方法1:由于,所以为非负随机变量。于是有:方法二:由于,所以,可以求出T的概率函数:于是9已知一根长度为1的棍子上有个标志点Q,现随机的将此棍子截成两段。(1)求包含Q点的那一段棍子的平均长度(若截点刚好在Q点,则认为Q包含在较短的一截内);(1)当Q位于棍子何处时,包含Q点的棍子平均长度达到最大?解设棍子上的点是在[0,1]之间的,Q点的位置距离端点0的长度为q。设棍子是在

3、t点处跌断,t服从[0,1]的均匀分布。于是:包含Q点的棍子长度为T,则:,于是包Q点的那一段棍子的平均长度为:11、为诊断500人是否有人患有某种疾病,抽血化验。可用两种方法:(I)每个人化验一次;(II)分成k人一组(共500/k组,假设为正整数,)。将每组k人的血样集中起来一起检验,如果化验结果为阴性,则说明组内的每人都是阴性,就无需分别化验。若检验结果为阳性,则说明这k人中至少有一人患病,那么就对该组内的k人再单独化验。如果此病的得病率为30%,试问哪种方法的检验次数相对少些?解(I)每个人化验一次,需要化验500次(II)分

4、成k组,对每一组进行化验一共化验次,每组化验为阳性的概率为:,若该组检验为阳性的话,需对每个人进行化验需要k次,于是该方法需要化验的次数为:。将(II)的次数减去(I)的次数,得:于是:当时,第二种方法检验的次数少一些;当时,第一种方法检验的次数少一些;当时,二种方法检验的次数一样多。13、某电子监视器的圆形屏幕半径为(),若目标出现的位置点A服从均匀分布。设A的平面直角坐标为。(1)求与;(2)求点A与屏幕中心位置的平均距离。解由题意知:,,(1)计算可得(2)A的位置是,距中心位置(0,0)的距离是:,于是所求的平均距离为:15、

5、接第13题,求当横坐标为时,纵坐标的条件期望。解于是:17、某技术考试,成绩必为0,1,…,10这11个数之一,而且考生取得每个成绩的可能性相同。第一次考试,若考生成绩为,然后需继续参加下一次考试,直到他获得的成绩不低于第一次考试为止。记第一次考试后,又进行了次才通过第二次考试。由于每次考题都是在题库中随机抽取的,所以所有考试均相互独立。(1)求最终的平均成绩;(2)求。解:由题意知,其中。于是从而于是:又从而19、随机变量服从分布,概率密度函数为,,其中,称为“形状参数”,称为“尺度参数”。求()和。解21、机器处于不同状态时制造产

6、品的质量有所差异。如果机器运作正常,则产品的正品率为98%;如果机器老化,则产品的正品率为90%;如果机器处于需要维修的状态,则产品的正品率为74%。机器正常运作的概率为0.7,老化的概率为0.2,需要维修的概率为0.1.先随机抽取了100件产品(假设生产这些产品的机器的状态相互独立),求(1)产品中非正品数的期望与方差;(2)在已知这些产品都是正常机器制造出来的条件下,求正品数的期望和方差。解(1)设p表示从产品取到非正品的概率,于是有:,用X表示产品中非正品数,X服从二项分布B(100,0.06),有:(参考77页的例4.2.5)

7、(1)用Y表示在该条件下正品数,Y服从二项分布B(100,0.98),于是23、设随机变量和独立,且方差存在,证明:解证明:25、接第20题,(1)求与的相关系数,并判断两者是否相关;(2)判断与是否独立?解(1)由相关系数的定义,得:,其中通过计算得,即,从而说明是不相关的。(2)很显然,不是相互独立的。27、随机三角形ABC,角A与角B独立同分布,其分布律均为AP其中,,且满足。已知。(1)写出的联合分布律;(2)求;(3)求角A与角C的相关系数,并由此判断它们的相关性(若相关,要求说明是正相关还是负相关)。解(1)由题意得:,结

8、合已知条件,可求出:,由于A和B是独立同分布的,于是(A,B)的联合分布律为:ABP(A=i)1/161/81/161/41/81/41/81/21/161/81/161/4(2)(3),其中所以:,说明A和C是负相关的

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