疾病诊断论文

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1、胃病分析的判别检验模型石璞玉，武军红，周浩摘要本文针对医学中病症相似造成的误诊现彖提出问题，意在建立一个降低乃至杜绝谋诊模型，严格区分胃癌、萎缩性胃炎及无患病者间的区别，并能够验证诊断结果准确性，还应具备一定普遍性，应用该模型可以建立同类问题的解题方法。本文运用判别分析方法实现了模型建立。判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某j研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一•种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的人量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。该模型思想类似模式识别的特征提取，结合文

2、中己知数据建立判别函数，划分区域，引入并运用SPSS软件求出fisher判别函数所需解题的系数及常数从而计算出具体的函数表达式。X=-71.993+0.127*山+0.715*q+68.599X3+4.742*浙.旳=-43.041+0.104*血+0.569*%2+24.723*劝一1.376*劝.y3=-45.525+0・101*xi+0.611*兀2+2.328*兀3-7.537*%4.该模型的实现，捉高了诊断精度，降低了就诊人员的负担。关键字：判别分析、fisher理论、疾病诊断一、问题重述胃癌患者容易被误诊为菱缩性胃炎患者或非胃病者。从胃癌患者中抽取5人（编号为1-5）,从萎缩性胃

3、炎患者屮抽取5人（编号为6-10）,以及非胃病者中抽取5人（编号为ll-15）o每人化验4项生化指标：血清铜蓝蛋门（XI）、蓝色反应（X2）、尿口引味乙酸（X3）、中性硫化物（X4）,根据测得数据，求出鉴别胃病的方法。二、符号说明XI：血清铜蓝蛋口的生化指标；X2:蓝色反应的生化指标；X3:尿卩引喙乙酸的生化指标；X4:中性硫化物的生化指标；1:胃癌患者；2:萎缩性胃炎患者;3:非胃病者;F:F分布；Wilks的Lambda：久值；Sig：P值X：判别函数表达式；i=l,2,3;c,.：判别表达式系数；三、模型假设1、假设接受检验者短期内病情不会发生变化；2、假设接受检验者的4项化验指标数据

4、正确，不变；3、假设接受检验者化验的4项检验指标不受其他因索影响;4、假设接受检验者的病情准确无误，无误诊情况；就该问题而言，首先要将三组十五人的四项生化指标转化为数学条件，通过对十五组数据的分类分析，研究4项生化指标：血清铜蓝蛋口（XI）、蓝色反应（X2）、尿卿味乙酸（X3）、中性硫化物（X4）的内在联系及相关性，运用Fisher判别法建立fisher判别模型，由SPSS统计分析可求出Fisher判别函数。有了判别式后，对于一个新的样品，将它的4个指标值代入判别函数屮求出y值，然后与判别临界值（或称分界点）进行比较，就可以判断它应屈于哪一个总体。五、模型的建立与求解由题意可知需建立数学模型

5、来解决疾病的诊断问题，Fisher判别法的基木思想：从k个总体屮抽取具有p个指标的的样品观测数据，根据方差分析的思想构造一个判别函数y=C］兀］+5兀2+…+C/p,其屮系数C］,C2,…Cp确定的原则是使两组间的区别最大，而使每个组内部的离差最小。有了判别式后，对于i个新的样品，将它的P个指标值代入判别函数中求出y值，然后与判别临界值（或称分界点）进行比较，就可以判断它应属于哪一个总体。具体操作步骤如下：将数据导入到SPSS处理软件中，分为三类。然后进行如下操作步骤:1.在菜单栏中分析一分类一判别2.将“类型”导入“分组变量”，“定义范围”—“最小1”—“最大3”—“继续”将“XI,X2,

6、X3,X4”分别导入"自变量”,3•统计量:选中描述性中的“均值（M）”“单变量ANOVA（A）",选中函数系数中的“未标准化（U）”一“继续”4•分类：选屮先验概率中的“所有组相等（A）”，使用协方差屮的“在组内（W）”,输出中的“个案结果（E）”“摘要表（Q”“不考虑该个案是的分类（V）"—“继续”5•保存:选中“预测组成员（P）”“判别的分（D）”“组成员概率（R）”一“继续”6•“确定”一输出结果输出结果如下：描述统计量:分析案例处理摘要未加权案例N百分比有效15100.0排除的缺失或越界组代码0.0至少一个缺失判别变量0.0缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量0.0合计0・0合

7、计15100.0组统计量类型均值标准差有效的N（列表状态）未加权的已加权的1XI188.600057.1384355.000X2150.400016.5015255.000X3.1380・0593355.000X4•2000.1332355.0002XI163.000053.8052055.000X2115.000014.8155355.000X3•0700.0187155.000X4.1360・075375